Požadavky na model předpovědi
Informace o požadavcích nástroje AI Builder, které se nevztahují specificky k tomuto typu modelu AI, najdete v tématu Požadavky modelů AI.
Osoba, která vytváří prediktivní model, by měla znát příslušnou firmu natolik dobře, aby pochopila význam datové sady.
Vzhledem k tomu, že k vytvoření modelu v nástroji AI Builder nemusíte umět programovat, můžete používat prediktivní modely AI Builder, i když nejste vývojář ani odborník přes data. Pokud vám některé koncepty nejsou známé, vyberte v nástroji AI Builder odkazy Zobrazit dokumentaci nebo Nápověda.
Vaše data musí být v Microsoft Dataverse.
Ujistěte se, že vám správce přiřadil roli zabezpečení s oprávněním ke čtení vašich dat.
Abyste mohli vytrénovat prediktivní model, potřebujete alespoň 10 řádků historických výsledků pro každou třídu datového sloupce Popisek.
Minimální počet řádků nutných pro trénování je 50, ale pokud chcete dosáhnout nejlepších výsledků, měli byste mít 1000 a více řádků.
Pokud chcete rychle začít pracovat s predikcemi, použijte ukázková data, která nabízí AI Builder. Podrobnosti najdete v tématu Použití ukázkových dat k vytvoření předpovědi.