Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Platí pro:
SQL Server 2019 a starší služby Analysis Services Azure Analysis Services 
Fabric/ Power BI Premium
Důležité
Dolování dat bylo v SQL Serveru 2017 Analysis Services zastaralé a nyní ukončeno ve službě SQL Server 2022 Analysis Services. Dokumentace se neaktualizuje pro zastaralé a ukončené funkce. Další informace najdete v tématu Zpětná kompatibilita služby Analysis Services.
Toto téma vás provede vytvořením sestavy křížového ověření pomocí karty Graf přesnosti v Návrháři dolování dat. Obecné informace o sestavě křížového ověření a zahrnutých statistických mírách najdete v tématu Křížové ověření (Analysis Services – Dolování dat).
Sestava křížového ověření se v zásadě liší od grafu přesnosti, jako je například zvedací graf nebo klasifikační matice.
Křížové ověření posuzuje celkovou distribuci dat, která se používají v modelu nebo struktuře; proto nezadáte testovací datovou sadu. Křížové ověřování vždy používá pouze původní data, která byla použita pro trénování modelu nebo datové struktury dolování.
Křížové ověřování lze provést pouze s ohledem na jeden předvídatelný výsledek. Pokud struktura podporuje modely s různými předvídatelnými atributy, musíte vytvořit samostatné sestavy pro každý předvídatelný výstup.
Pro křížové ověření jsou k dispozici pouze modely, které souvisejí s aktuálně vybranou strukturou.
Pokud vybraná struktura podporuje kombinaci clusteringu a modelů bez clusteringu, po kliknutí na tlačítko Získat výsledky uložená procedura křížového ověření automaticky načte modely, které mají stejný predikovaný sloupec, a ignoruje modely clusteringu, které nesdílejí stejný předvídatelný atribut.
Sestavu křížového ověření můžete vytvořit v modelu clusteringu, který nemá předvídatelný atribut, pouze pokud struktura dolování nepodporuje žádné další předvídatelné atributy.
Vyberte těžební strukturu
Otevřete Návrhář pro dolování dat v nástrojích SQL Server Data Tools.
V Průzkumníku řešení otevřete databázi obsahující strukturu nebo model, pro který chcete vytvořit sestavu.
Dvojitým kliknutím na důlní strukturu otevřete strukturu a s ní související modely v Návrháři dolování dat.
Klikněte na kartu Graf přesnosti dolování .
Klikněte na kartu Křížové ověření .
Nastavení možností křížového ověřování
Na kartě Křížové ověření, pro Počet překladů, klikněte na šipku dolů a vyberte číslo od 1 do 10. Výchozí hodnota je 10.
Počet dílů představuje počet oddílů, které se vytvoří v rámci původní datové sady. Pokud nastavíte počet přeložení na hodnotu 1, použije se trénovací sada bez dělení.
V části Target Attribute (Cílový atribut) klikněte na šipku dolů a vyberte sloupec ze seznamu. Pokud se jedná o model clusteringu, vyberte #Cluster a označte, že model nemá předvídatelný atribut. Všimněte si, že hodnota #Cluster je k dispozici pouze tehdy, když důlní struktura nepodporuje jiné typy předvídatelných atributů.
Pro každou sestavu můžete vybrat pouze jeden předvídatelný atribut. Ve výchozím nastavení jsou do sestavy zahrnuty všechny související modely se stejným predikovatelným atributem.
V případě maximálního počtu případů zadejte číslo, které je dostatečně velké, aby poskytovalo reprezentativní vzorek dat, když jsou data rozdělena mezi zadaný počet přeložení. Pokud je číslo větší než počet případů v trénovací sadě modelu, použijí se všechny případy.
Pokud je trénovací datová sada velmi velká, nastavení hodnoty maximálního počtu případů omezuje celkový počet zpracovaných případů a umožní dokončení sestavy rychleji. Maximální počet případů byste ale neměli nastavit příliš málo nebo nemusí existovat dostatečná data pro křížové ověření.
Volitelně zadejte pro cílový stav hodnotu předvídatelného atributu, který chcete modelovat. Pokud má například sloupec [Bike Buyer] dvě možné hodnoty: 1 (Ano) a 2 (Ne), můžete zadat hodnotu 1, abyste posoudili přesnost modelu pouze pro požadovaný výsledek.
Poznámka:
Pokud nezadáte hodnotu, možnost Prahová hodnota cíle není k dispozici a model se vyhodnotí pro všechny možné hodnoty předvídatelného atributu.
Volitelně zadejte jako cílovou prahovou hodnotu desetinné číslo od 0 do 1, abyste určili minimální pravděpodobnost, že předpověď musí být počítána jako přesná.
Další tipy k nastavení prahových hodnot pravděpodobnosti najdete v tématu Míry v sestavě křížového ověření.
Klikněte na Získat výsledky.
Tisk sestavy křížového ověření
Pravým tlačítkem myši klikněte na dokončenou sestavu na kartě Křížové ověření.
V místní nabídce vyberte Tisk nebo Náhled tisku k zobrazení zprávy nejprve.
Vytvořte kopii sestavy v Microsoft Excelu
Pravým tlačítkem myši klikněte na dokončenou sestavu na kartě Křížové ověření.
V kontextové nabídce vyberte Vybrat vše.
Klikněte pravým tlačítkem myši na vybraný text a vyberte Kopírovat.
Vložte výběr do otevřeného excelového sešitu. Pokud použijete možnost Vložit , sestava se vloží do Excelu jako HTML, který zachovává formátování řádků a sloupců. Pokud sestavu vložíte pomocí možností Speciální vložení pro text nebo Unicode, sestava se vloží ve formátu odděleném řádky.