Vzorce křížového ověření

Platí pro: SQL Server 2019 a starší služby Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/ Power BI Premium

Důležité

Dolování dat bylo v SQL Serveru 2017 Analysis Services zastaralé a nyní ukončeno ve službě SQL Server 2022 Analysis Services. Dokumentace se neaktualizuje pro zastaralé a ukončené funkce. Další informace najdete v tématu Zpětná kompatibilita služby Analysis Services.

Když vygenerujete sestavu křížového ověření, obsahuje míry přesnosti pro každý model v závislosti na typu modelu dolování (tj. algoritmu použitém k vytvoření modelu), datovém typu předvídatelného atributu a předvídatelné hodnotě atributu, pokud existuje.

Tato část obsahuje seznam měr použitých v sestavě křížového ověření a popisuje metodu výpočtu.

Přehled měření přesnosti podle typu modelu najdete ve tématu Míry v sestavě křížového ověření.

Vzorce používané pro míry křížového ověření

Poznámka:

Důležité: Tyto míry přesnosti se počítají pro každý cílový atribut. Pro každý atribut můžete zadat nebo vynechat cílovou hodnotu. Pokud případ v sadě dat nemá žádnou hodnotu pro cílový atribut, případ se považuje za zvláštní hodnotu, která se nazývá chybějící hodnota. Řádky s chybějícími hodnotami se při výpočtu míry přesnosti pro konkrétní cílový atribut nezapočítávají. Všimněte si, že vzhledem k tomu, že skóre se pro každý atribut počítá jednotlivě, pokud jsou hodnoty pro cílový atribut přítomné, ale chybí pro jiné atributy, nemá vliv na skóre pro cílový atribut.

Měření	Platí pro	Implementation
Pravdivě pozitivní	Diskrétní atribut, hodnota je určena.	Počet případů, které splňují tyto podmínky: Případ obsahuje cílovou hodnotu. Model předpověděl, že tento případ obsahuje cílovou hodnotu.
Pravdivě negativní	Diskrétní atribut, hodnota je určena.	Počet případů, které splňují tyto podmínky: Případ neobsahuje cílovou hodnotu. Model předpověděl, že případ nezahrnuje cílovou hodnotu.
Falešně pozitivní	Diskrétní atribut, hodnota je určena.	Počet případů, které splňují tyto podmínky: Skutečná hodnota se rovná cílové hodnotě. Model předpověděl, že případ obsahuje cílovou hodnotu.
Falešně negativní	Diskrétní atribut, hodnota je určena.	Počet případů, které splňují tyto podmínky: Skutečná hodnota se nerovná cílové hodnotě. Model předpověděl, že případ neobsahuje cílovou hodnotu.
Úspěšné nebo neúspěšné	Diskrétní atribut, žádný zadaný cíl	Počet případů, které splňují tyto podmínky: Předejte, pokud je predikovaný stav s nejvyšší pravděpodobností stejný jako vstupní stav a pravděpodobnost je větší než hodnota prahové hodnoty státu. V opačném případě selžou.
Výtah	Diskrétní atribut. Cílovou hodnotu je možné zadat, ale není vyžadována.	Průměrná pravděpodobnost protokolu pro všechny řádky s hodnotami pro cílový atribut, kde pravděpodobnost protokolování pro každý případ se vypočítá jako Log(ActualProbability/MarginProbability). Pro výpočet průměru se součet hodnot pravděpodobnosti protokolu vydělí počtem řádků ve vstupní datové sadě s výjimkou řádků s chybějícími hodnotami pro cílový atribut. Lift může mít zápornou nebo kladnou hodnotu. Kladná hodnota znamená efektivní model, který překonává náhodný odhad.
Skóre protokolu	Diskrétní atribut. Cílovou hodnotu je možné zadat, ale není vyžadována.	Protokol skutečné pravděpodobnosti pro každý případ, sečtený a poté vydělený počtem řádků ve vstupní datové sadě s výjimkou řádků s chybějícími hodnotami pro cílový atribut. Protože pravděpodobnost je reprezentována desetinným zlomkem, logaritmická skóre jsou vždy záporná čísla. Lepší skóre je skóre, které je blíž 0.
Pravděpodobnost případu	Cluster	Součet skóre pravděpodobnosti clusteru pro všechny případy vydělené počtem případů v oddílu, s výjimkou řádků s chybějícími hodnotami pro cílový atribut.
Střední absolutní chyba	Průběžný atribut	Součet absolutní chyby pro všechny případy v oddílu vydělený počtem případů v oddílu.
Střední kvadratická odchylka	Průběžný atribut	Odmocnina střední kvadratické chyby segmentu.
Střední kvadratická chyba	Diskrétní atribut. Cílovou hodnotu je možné zadat, ale není vyžadována.	Druhá odmocnina střední hodnoty doplňku skóre pravděpodobnosti vydělená počtem případů v oddílu, s výjimkou řádků s chybějícími hodnotami pro cílový atribut.
Střední kvadratická chyba	Diskrétní atribut, žádný zadaný cíl.	Druhá odmocnina střední hodnoty doplňku skóre pravděpodobnosti vydělená počtem případů v oddílu, s výjimkou případů s chybějícími hodnotami pro cílový atribut.

Viz také

Testování a ověřování (dolování dat)
Křížová validace (Analysis Services – Dolování dat)