Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Platí pro:
SQL Server 2019 a starší služby Analysis Services Azure Analysis Services 
Fabric/ Power BI Premium
Důležité
Dolování dat bylo v SQL Serveru 2017 Analysis Services zastaralé a nyní ukončeno ve službě SQL Server 2022 Analysis Services. Dokumentace se neaktualizuje pro zastaralé a ukončené funkce. Další informace najdete v tématu Zpětná kompatibilita služby Analysis Services.
Řešení dolování dat je řešení služby SQL Server Analysis Services, které obsahuje jeden nebo více projektů dolování dat.
Témata v této části obsahují informace o tom, jak navrhnout a implementovat integrované řešení dolování dat pomocí SQL Server SQL Server Analysis Services. Přehled procesu návrhu dolování dat a souvisejících nástrojů najdete v tématu Koncepty dolování dat.
Další informace o dalších typech projektů, které jsou užitečné pro dolování dat, naleznete v tématu Související projekty pro řešení dolování dat.
Relační vs. multidimenzionální řešení
Nasazení řešení pro dolování dat
Relační vs. multidimenzionální řešení
Řešení dolování dat může být založeno buď na multidimenzionálních datech, tj. na existující datové krychli nebo čistě na relačních datech, jako jsou tabulky a zobrazení datového skladu, nebo na textových souborech, excelových sešitech nebo jiných externích zdrojích dat.
Objekty dolování dat můžete vytvořit v rámci existujícího multidimenzionálního databázového řešení.
Takové řešení byste obvykle vytvořili, pokud jste už vytvořili datovou krychli a chcete provést dolování dat pomocí datové krychle jako zdroje dat. Při přesouvání a zálohování modelů založených na datové krychli je nutné datovou krychli také přesunout nebo zkopírovat.
Můžete vytvořit řešení pro dolování dat, které obsahuje pouze objekty dolování dat, včetně podpůrných zdrojů dat a zobrazení zdrojů dat a které používá pouze relační zdroj dat.
Toto je upřednostňovaná metoda vytváření modelů dolování dat, protože zpracování a dotazování je obecně nejrychlejší vůči relačním zdrojům dat. Modely můžete také snadno přesouvat a zálohovat mezi servery pomocí příkazů EXPORT a IMPORT.
Nasazení řešení pro dolování dat
Instance služby SQL Server Analysis Services, do které nasazujete řešení, musí být spuštěna v režimu, který podporuje multidimenzionální objekty a objekty dolování dat; to znamená, že nelze nasadit objekty dolování dat do instance, která je hostitelem tabulkových modelů nebo dat Power Pivotu.
Proto při vytváření řešení dolování dat v sadě Visual Studio nezapomeňte použít šablonu Analysis Services Multidimensional and Data Mining Project.
Při nasazení řešení se objekty použité pro dolování dat vytvoří v zadané instanci služby SQL Server Analysis Services v databázi se stejným názvem jako soubor řešení.
Další informace o nasazení relačních i multidimenzionálních řešení najdete v tématu Nasazení řešení pro dolování dat.
Názorný postup řešení
Poskytuje přehled o tom, jak vytvářet řešení pro dolování dat pomocí Průvodce dolováním dat.
Vytvořit relační strukturu dolování
Vytvoření struktury dolování z relačních dat, textových souborů a dalších zdrojů, které lze kombinovat v zobrazení zdroje dat.
Vytvoření struktury dolování OLAP
Vytvoření struktury dolování založené na datech v datové krychli OLAP Modely, které vytvoříte z dat OLAP, se dají uložit jako dimenze dolování dat, nebo můžete uložit sadu dat a modely jako novou datovou krychli.
V této sekci
Zpracování objektů dolování dat
Související projekty pro dolování dat – řešení
Nasazení řešení pro dolování dat
Související úkoly a témata
Po vytvoření základního řešení dolování dat, včetně zdrojů dat a dolování struktury, můžete na řešení stavět přidáním nových modelů, testováním a porovnáním modelů, vytvořením předpovědí a experimentováním s podmnožinami dat.
Další informace najdete na následujících odkazech:
| Tasks | Témata |
|---|---|
| Otestujte modely, které vytvoříte, ověříte kvalitu trénovacích dat a vytvoříte grafy, které představují přesnost modelů dolování dat. | Testování a ověřování (dolování dat) |
| Vytrénujte model naplněním struktury a souvisejících modelů dat. Aktualizace a rozšíření modelů o nová data | Zpracování objektů dolování dat |
| Přizpůsobte model dolování použitím filtrů na trénovací data, výběrem jiného algoritmu nebo nastavením pokročilých parametrů algoritmu. | Přizpůsobení modelů a struktury dolování |
| Model dolování můžete přizpůsobit použitím filtrů na data použitá v režimu trénování. | Přidání modelů dolování do struktury (Analysis Services – Dolování dat) |
| Aktualizace a správa řešení pro dolování dat | Propojení bude upřesněno |