Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Platí pro:
SQL Server 2019 a starší služby Analysis Services Azure Analysis Services 
Fabric/ Power BI Premium
Důležité
Dolování dat bylo v SQL Serveru 2017 Analysis Services zastaralé a nyní ukončeno ve službě SQL Server 2022 Analysis Services. Dokumentace se neaktualizuje pro zastaralé a ukončené funkce. Další informace najdete v tématu Zpětná kompatibilita služby Analysis Services.
Průvodce dolováním dat v Microsoft SQL Server Analysis Services se spustí pokaždé, když do projektu dolování dat přidáte novou strukturu dolování. Průvodce vám pomůže vybrat zdroj dat a nastavit zobrazení zdroje dat, které definuje data, která se mají použít k analýze, a pomůže vám vytvořit počáteční model.
V poslední fázi průvodce můžete volitelně rozdělit data do trénovacích a testovacích sad, a povolit funkce, jako je drillthrough.
Co vědět, než začnete
Tady jsou věci, které potřebujete vědět před spuštěním průvodce.
Vytvoříte strukturu a modely dolování dat z relační databáze nebo z existující datové krychle v databázi OLAP?
Které sloupce obsahují klíče, které jednoznačně identifikují záznam případu?
Které sloupce nebo atributy chcete použít pro predikci? Které sloupce nebo atributy je vhodné použít jako vstup pro analýzu?
Jaký algoritmus byste měli použít? Algoritmy poskytované ve službě SQL Server SQL Server Analysis Services mají různé charakteristiky a vytvářejí různé výsledky. Naštěstí nejste omezeni na jeden model pro každou sadu dat, takže můžete experimentovat přidáním různých modelů.
Potřebujete být schopni otestovat modely na sjednocené sadě dat? Pokud ano, zvažte možnost nastavení některých dat pro testování. Můžete zvolit procento a v případě potřeby ho zasadíte o zadaný počet řádků.
Spuštění Průvodce dolováním dat
Pokud chcete použít Průvodce dolováním dat, musíte mít otevřené řešení v nástrojích SQL Server Data Tools, které obsahují alespoň jeden projekt dolování dat nebo OLAP.
Pokud je vaše řešení připravené k dolování dat, můžete jednoduše kliknout pravým tlačítkem myši na uzel Dolování struktury v Průzkumníku řešení a vybrat Nová dolování struktura a spustit průvodce.
Pokud vaše řešení neobsahuje žádné existující projekty, můžete přidat nový projekt dolování dat. V nabídce Soubor vyberte Nový a pak vyberte Projekt. Nezapomeňte zvolit šablonu, projekt služby Analysis Services pro multidimenzionální a dolování dat.
Pomocí Průvodce importem služby Analysis Services můžete také získat metadata z existujícího řešení dolování dat. Nelze však vybrat jednotlivé objekty, které chcete importovat; Importuje se celá databáze, včetně všech datových krychlí, zobrazení zdroje dat atd. Všimněte si také, že nové řešení vytvořené prostřednictvím importu je automaticky nakonfigurováno tak, aby používalo místní výchozí databázi. Než budete moct zpracovávat nebo procházet objekty, možná budete muset tuto instanci změnit na jinou instanci a pokud importujete z předchozí verze služby SQL Server Analysis Services, budete možná muset aktualizovat odkazy na poskytovatele.
Dále vytvoříte strukturu dolování a jeden související model dolování dat. Můžete také vytvořit pouze těžební strukturu a přidat modely později, ale obvykle je nejjednodušší vytvořit nejprve testovací model.
Relační vs. OLAP modely dolování dat
Další důležitou možností, kterou máte, je použití relačního zdroje dat nebo vytvoření modelu na multidimenzionálních datech (OLAP).
Průvodce dolováním dat se v tomto okamžiku rozdělí do dvou cest v závislosti na tom, jestli je zdroj dat relační nebo v datové krychli. Všechno ostatní kromě procesu výběru dat, jako je volba algoritmu nebo možnost přidání testovací sady dat, zůstává stejné. Ale výběr dat z datové krychle je o něco složitější než použití relačních dat. (Pokud vytvoříte model založený na datové krychli, získáte na konci také několik dalších možností.)
Podrobnější informace o jednotlivých možnostech najdete v následujících tématech:
Vytvořit relační strukturu dolování
Provede vás rozhodnutími, která provedete při vytváření modelu dolování relačních dat.
Vytvoření struktury dolování OLAP
Popisuje další volby a možnosti, které se mají provést při výběru dat z datové krychle OLAP.
Poznámka:
K dolování dat nepotřebujete datovou krychli ani databázi OLAP. Pokud už data nejsou uložená v datové krychli nebo chcete dolovat dimenze OLAP nebo výsledky agregací nebo výpočtů OLAP, doporučujeme pro dolování dat použít relační tabulku nebo zdroj dat.
Volba algoritmu
Dále se musíte rozhodnout, který algoritmus se má použít při zpracování dat. Toto rozhodnutí může být obtížné provést. Každý algoritmus poskytovaný ve službě SQL Server Analysis Services má různé funkce a vytváří různé výsledky, takže můžete experimentovat a vyzkoušet několik různých modelů před určením, která je nejvhodnější pro vaše data a váš obchodní problém. Vysvětlení úloh, pro které je každý algoritmus nejvhodnější, najdete v následujícím tématu:
Algoritmy dolování dat (Analysis Services – Dolování dat)
Znovu můžete vytvořit více modelů pomocí různých algoritmů nebo změnit parametry pro algoritmy a vytvořit různé modely. Nejste uzamčeni do svého výběru algoritmu a je vhodné vytvořit několik různých modelů na stejných datech.
Definování dat používaných pro modelování
Kromě výběru dat ze zdroje musíte určit, která tabulka v zobrazení zdroje dat obsahuje data případu. Tabulka případů se použije k trénování modelu dolování dat a proto by měla obsahovat entity, které chcete analyzovat: například zákazníky a jejich demografické informace. Každý případ musí být jedinečný a musí být identifikovatelný klíčem případu.
Kromě specifikace tabulky případů můžete do dat zahrnout vnořené tabulky. Vnořená tabulka obvykle obsahuje další informace o entitách v tabulce případu, jako jsou transakce prováděné zákazníkem nebo atributy, které mají relaci M:1 s entitou. Například vnořená tabulka spojená s tabulkou Případ zákazníků může obsahovat seznam produktů zakoupených jednotlivými zákazníky. V modelu, který analyzuje provoz na web, může vnořená tabulka obsahovat posloupnosti stránek, které uživatel navštívil. Další informace najdete v tématu Vnořené tabulky (Analysis Services – Dolování dat)
Další funkce
Průvodce dolováním dat poskytuje tyto další funkce, které vám pomůžou při výběru správných dat a správné konfiguraci zdrojů dat:
Automatická detekce datových typů: Průvodce prozkoumá jedinečnost a distribuci hodnot sloupců a pak doporučí nejlepší datový typ a navrhne pro data způsob použití. Tyto návrhy můžete přepsat výběrem hodnot ze seznamu.
Návrhy proměnných: Můžete kliknout na dialogové okno a spustit analyzátor, který vypočítá korelace mezi sloupci zahrnutými v modelu a určí, jestli jsou nějaké sloupce pravděpodobné prediktory atributu výsledku vzhledem k dosud konfiguraci modelu. Tyto návrhy můžete přepsat zadáním různých hodnot.
Výběr funkce: Většina algoritmů automaticky rozpozná sloupce, které jsou dobrými prediktory, a použije je přednostně. Ve sloupcích, které obsahují příliš mnoho hodnot, se použije výběr funkcí , aby se snížila kardinalita dat a zlepšila se šance na nalezení smysluplného vzoru. Chování výběru funkcí můžete ovlivnit pomocí parametrů modelu.
Automatické vytváření řezů datových krychlí: Pokud je model dolování založen na zdroji dat OLAP, je možnost model rozdělit pomocí atributů datové krychle automaticky. To je užitečné pro vytváření modelů založených na podmnožinách datové krychle.
Dokončení průvodce
Posledním krokem v průvodci je pojmenování struktury dolování a přidruženého modelu dolování. V závislosti na typu modelu, který jste vytvořili, můžete mít také následující důležité možnosti:
Pokud vyberete Povolit procházení k podrobnostem, možnost procházení k podrobnostem je v modelu povolená. Pomocí drillthrough mohou uživatelé, kteří mají příslušná oprávnění, prozkoumat zdrojová data použitá k sestavení modelu.
Pokud vytváříte model OLAP, můžete vybrat možnosti, vytvořit novou datovou krychli dolovánínebo vytvořit dimenzi dolování dat. Obě tyto možnosti usnadňují procházení dokončeného modelu a procházení podkladových dat.
Po dokončení Průvodce dolováním dat použijete Návrhář pro dolování dat k úpravě dolování struktury a modelů, k zobrazení přesnosti modelu, zobrazení charakteristik struktury a modelů nebo vytváření předpovědí pomocí modelů.
Související obsah
Další informace o rozhodnutích, která je potřeba provést při vytváření modelu dolování dat, najdete na následujících odkazech:
Algoritmy dolování dat (Analysis Services – Dolování dat)
Chybějící hodnoty (Analysis Services – Dolování dat)
Podrobná analýza modelů dolování