Sloupce struktury dolování

Platí pro: SQL Server 2019 a starší služby Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/ Power BI Premium

Důležité

Dolování dat bylo v SQL Serveru 2017 Analysis Services zastaralé a nyní ukončeno ve službě SQL Server 2022 Analysis Services. Dokumentace se neaktualizuje pro zastaralé a ukončené funkce. Další informace najdete v tématu Zpětná kompatibilita služby Analysis Services.

Sloupce v těžební struktuře definujete při jejím vytváření výběrem sloupců z externích dat a specifikováním, jak budou data použita pro modelování. Sloupce struktury dolování jsou proto více než kopie dat ze zdroje dat: definují, jak se mají data ze zdroje používat modelem dolování. Můžete přiřadit vlastnosti, které určují, jak jsou data diskretizována, vlastnosti, které popisují způsob distribuce hodnot dat.

Sloupce dolování jsou navrženy tak, aby byly flexibilní a rozšiřitelné, protože každý algoritmus, který používáte k vytvoření modelu dolování, může k interpretaci dat použít různé sloupce ze struktury. Místo toho, abyste pro každý model měli jednu sadu dat, můžete použít jednu strukturu dolování a pomocí sloupců v ní přizpůsobit data pro každý model.

Definování sloupců struktury dolování

Základní datové typy a typy obsahu definující sloupce struktury jsou odvozeny ze zdroje dat, který používáte k vytvoření struktury. Tato nastavení můžete změnit v rámci struktury dolování a můžete také nastavit příznaky modelování a nastavit distribuci pro průběžné sloupce.

Definice sloupce dolovací struktury musí obsahovat následující informace:

• ID: Jedinečný název sloupce, často stejný jako název. Po vytvoření struktury dolování nelze tuto možnost změnit, zatímco název lze změnit.

• Název: Název nebo alias sloupce.

• Obsah: Výčet, který popisuje, zda jsou data diskrétní nebo souvislá.

• Typ: Výčet, který označuje obecný datový typ.

• Rozdělení: Výčet, který popisuje očekávané rozdělení hodnot. Rozdělení se zahrne, pokud je sloupec nepřetržitý.

• Příznaky modelování: Výčet, který označuje, jak zpracovat chybějící hodnoty atd. Příznaky modelování lze také definovat v modelu dolování, ale příznaky modelu se liší od příznaků použitých ve sloupcích struktury.

• Vazby: Vlastnosti, které specifikují zdrojová data.

Algoritmy třetích stran mohou také zahrnovat uživatelsky definované vlastnosti, které lze definovat v rámci sloupce ve struktuře dolování dat.

Další informace o struktuře dolování dat a modelu dolování dat naleznete v tématu Mining Structures (Analysis Services - Data Mining).

Související obsah

Další informace o definování a používání sloupců dolování najdete v následujících tématech.

Téma	Links
Popisuje datové typy, které můžete použít k definování sloupce struktury dolování.	Datové typy (dolování dat)
Popisuje typy dat, které jsou dostupné pro jednotlivé typy dat obsažené ve sloupci datové struktury pro těžbu. Typy obsahu jsou závislé na datovém typu. Typ obsahu je přiřazen na úrovni modelu a určuje způsob, jakým model používá data sloupce.	Typy obsahu (dolování dat)
Představuje koncept vnořených tabulek a vysvětluje, jak lze do zdroje dat přidat vnořené tabulky jako sloupce struktury dolování.	Klasifikované sloupce (dolování dat)
Zobrazí seznam a vysvětluje vlastnosti rozdělení, které můžete nastavit ve sloupci struktury dolování a určit očekávané rozdělení hodnot ve sloupci.	Distribuce sloupců (dolování dat)
Vysvětluje koncept diskretizace (někdy označované jako binning) a popisuje metody, které Analysis Services poskytuje pro diskretizaci průběžných číselných dat.	Metody diskretizace (dolování dat)
Popisuje příznaky pro modelování, které můžete nastavit ve sloupci těžební struktury.	Modelování příznaků (dolování dat)
Popisuje klasifikované sloupce, což je speciální typ sloupce, který můžete použít k relaci jednoho sloupce dolování s jiným.	Klasifikované sloupce (dolování dat)
Naučte se přidávat a upravovat sloupce struktury dolování dat.	Úkoly a postupy dolování

Viz také

Struktury dolování dat (Analysis Services - Dolování dat)
Sloupce modelu dolování