Bodový graf (Služby analýz – dolování dat)

Platí pro: SQL Server 2019 a starší služby Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/ Power BI Premium

Důležité

Dolování dat bylo v SQL Serveru 2017 Analysis Services zastaralé a nyní ukončeno ve službě SQL Server 2022 Analysis Services. Dokumentace se neaktualizuje pro zastaralé a ukončené funkce. Další informace najdete v tématu Zpětná kompatibilita služby Analysis Services.

Bodový graf znázorňuje skutečné hodnoty v datech proti hodnotám predikovaným modelem. Bodový graf zobrazuje skutečné hodnoty podél osy X a zobrazuje předpovězené hodnoty podél osy Y. Zobrazuje také čáru, která znázorňuje perfektní predikci, kde predikovaná hodnota přesně odpovídá skutečné hodnotě. Vzdálenost bodu od této ideální 45stupňové úhlové čáry udává, jak dobře nebo jak špatně predikce provedla.

Pochopení bodového grafu

Představte si model, ve kterém marketingové oddělení predikuje denní prodej na základě počtu kliknutí na odkaz odeslaný v propagačním e-mailu. Vzhledem k tomu, že počet kliknutí i objem prodeje jsou souvislé číselné hodnoty, můžete počet kliknutí vyčíslit jako nezávislou proměnnou a prodej jako závislá proměnná. Když to uděláte, přímka zobrazuje očekávaný lineární vztah a body rozptýlené kolem této přímky ukazují, jak se skutečná data liší od očekávaného. Tato analýza vám na první pohled řekne, jak úzce souvisí sada výsledků s konkrétním vstupem a kolik variací je od ideálního modelu.

Interpretace výsledků

Následující diagram znázorňuje příklad bodového grafu vytvořeného pro právě popsaný scénář.

Myš můžete umístit na libovolný bod rozptýlený podél čáry a zobrazí se předpovězené a skutečné hodnoty v nápovědě. Neexistuje žádná Mining Legend pro bodový graf; Graf ale sám o sobě obsahuje legendu, která zobrazuje skóre spojené s modelem. Další informace o interpretaci skóre naleznete v tématu Obsah modelu těžby pro lineární regresní modely (Analysis Services - Data Mining).

Vizuální znázornění grafu můžete zkopírovat do schránky, ačkoliv podkladová data ani vzorec zkopírovat nelze. Pokud chcete zobrazit regresní vzorec pro řádek, můžete vytvořit dotaz na obsah pro model. Další informace naleznete v tématu Příklady dotazu modelu lineární regrese.

Omezení bodových grafů

Bodový graf lze vytvořit pouze v případě, že model, který zvolíte na kartě Výběr vstupu , obsahuje souvislý předvídatelný atribut. Nemusíte provádět žádné další výběry; typ bodového grafu se automaticky zobrazí na kartě Lift Chart v závislosti na typu modelu a atributu.

I když modely časových řad predikují souvislá čísla, nemůžete měřit přesnost modelu časové řady pomocí bodového grafu. Existují další metody, které můžete použít, například rezervaci části historických dat. Další informace najdete v tématu Příklady dotazů modelu časové řady.

Související obsah

Následující témata obsahují další informace o tom, jak můžete vytvářet a používat bodové grafy a související grafy přesnosti.

Témata	Links
Vysvětluje související typy grafů.	Lift Chart (Analysis Services – Dolování dat) Profit Chart (Analysis Services – Dolování dat) Klasifikační matice (Analysis Services – Dolování dat)
Popisuje použití křížové validace pro důlní modely a struktury.	Křížová validace (Analysis Services – Dolování dat)
Popisuje kroky pro vytváření grafů výtahu a dalších grafů přesnosti.	Úlohy testování a ověřování a postupy (dolování dat)

Viz také

Testování a ověřování (dolování dat)