Foundry Models od partnerů a komunity

Microsoft Foundry Models v katalogu modelů tvoří dvě hlavní kategorie, konkrétně Foundry Models prodané přímo Azure a Foundry Models od partnerů a komunity. Tento článek uvádí výběr modelů Foundry od partnerů a komunity spolu s jejich možnostmi, typy nasazení a oblastmi dostupnosti, s výjimkou zastaralých a vyřazených modelů. Většina poskytovatelů modelu Foundry jsou důvěryhodné třetí strany, partneři, výzkumné laboratoře a přispěvatelé komunity.

Důležité

Modely od partnerů a komunity, které nejsou prodávány přímo společností Azure, jsou považovány za produkty jiných výrobců podle podmínek produktu.

Seznam modelů Foundry prodaných přímo Azure najdete v tématu Foundry Models prodané přímo Azure a seznam modelů Foundry podporovaných službou Foundry Agent Service najdete v tématu Modely podporované službou Agent Service.

Modely Foundry podporují několik typů nasazení pro prostředek Foundry. Některé modely v katalogu modelů vyžadují pro nasazení projekt založený na centru hostovaný centrem Foundry. Výběrem těchto modelů v katalogu je otevřete v prostředí portálu Foundry (Classic).

Předpoklady

Předplatné Azure. Pokud žádné nemáte, vytvořte si bezplatný účet.

Důležité

Následující Azure předplatná se nedají použít k nákupu nabídek softwaru jako služby (SaaS) na Marketplace: Student, Visual Studio Enterprise nebo bezplatný kredit. Další informace o nákupu nabídek SaaS najdete v tématu Kupovací prostředí SaaS.
Projekt Microsoft Foundry.

Modely Foundry partnerů a komunity dostupné pro nasazení (například modely Cohere) vyžadují Azure Marketplace. Poskytovatelé modelů definují licenční podmínky a nastavují cenu pro použití svých modelů pomocí Azure Marketplace.

Při nasazování modelů třetích stran se ujistěte, že máte ve svém účtu následující oprávnění:

V předplatném Azure:
- Microsoft.MarketplaceOrdering/agreements/offers/plans/read
- Microsoft.MarketplaceOrdering/agreements/offers/plans/sign/action
- Microsoft.MarketplaceOrdering/offerTypes/publishers/offers/plans/agreements/read
- Microsoft.Marketplace/offerTypes/publishers/offers/plans/agreements/read
- Microsoft.SaaS/register/action
Ve skupině prostředků – vytvoření a použití prostředku SaaS:
- Microsoft.SaaS/resources/read
- Microsoft.SaaS/resources/write

Vestavěné role Vlastník a Přispěvatel v rámci předplatného Azure zahrnují tato oprávnění. Pokud nemáte požadovaná oprávnění, požádejte správce předplatného, aby vám přiřadil roli Přispěvatel , nebo vytvořte vlastní roli , která zahrnuje uvedené akce.

Pokud chcete ověřit svá oprávnění, přejděte na portál Azure, otevřete své předplatné, vyberte ovládací prvek Access (IAM)>Check access a zkontrolujte přiřazené role.

Návod

Microsoft.SaaS/register/action je jednorázová registrace poskytovatele prostředků SaaS v rámci předplatného. Po registraci se nemusí opakovat pro každé nasazení.

Dostupnost země nebo oblasti

K modelům můžete přistupovat od partnerů a komunity s průběžnými platbami jenom v případě, že vaše předplatné Azure patří k fakturačnímu účtu v zemi nebo oblasti, kde je nabídka modelu dostupná. Dostupnost se liší podle poskytovatele modelu a skladové položky modelu. Další informace najdete v tématu Dostupnost oblastí pro modely.

Antropický

Hlavní produkt společnosti Anthropic je Claude, pokročilý model umělé inteligence, kterému důvěřují přední podniky a miliony uživatelů po celém světě pro složité úkoly, včetně psaní kódu, agentů, finanční analýzy, výzkumu a kancelářských úkolů. Claudus přináší výjimečný výkon při zachování vysokých bezpečnostních standardů.

Pokud chcete pracovat s modely Claude v Foundry, přečtěte si téma Deploy a použití modelů Claude v Microsoft Foundry.

Poznámka:

Claude Mythos Preview je k dispozici pouze jako omezená výzkumná verze. Přístup k modelu je udělen výhradně podle uvážení Anthropic a je určen pro obranné případy použití kybernetické bezpečnosti. Pokyny k zodpovědnému používání najdete na systémové kartě Claude Mythos Preview .

Podpora typu předplatného a oblasti

Pokud chcete použít Modely Claude v Microsoft Foundry, musíte mít placené Azure předplatné s fakturačním účtem v zemi nebo oblasti, kde Anthropic nabízí modely k nákupu. Seznam běžných chyb souvisejících s předplatným najdete v části Běžné chybové zprávy a jejich řešení. V současné době se nepodporují následující typy předplatných:

Podnikové účty umístěné v Jižní Koreji
Cloud Solution Provider předplatná
Azure předplatná, která nemají aktivní způsob fakturace s průběžným platbami (například student, bezplatná zkušební verze nebo účty založené na kreditech po spuštění)
Sponzorovaná předplatná, která používají pouze kredity Azure. Poznámka: Pokud máte účet s platební kartou v evidenci, bude místo Azure kreditů účtována platební karta.

Seznam podporovaných oblastí najdete v podporovaných geografických umístěních. Mějte na paměti, že "Zásady podporovaných oblastí" anthropic se můžou vztahovat na dostupnost ve vaší oblasti. Podrobnosti najdete v podporovaných oblastech .

Model	Typ	Capabilities
`claude-mythos-preview` Omezená výzkumná ukázka	Zprávy	- Vstup: text, obrázek a kód - Výstup: text, obrázek a kód (maximálně 128 000 tokenů) - Kontextové okno: 1 000 000 - Jazyky:`en`, `fr`, `ar`, `zh`, `ja`, `ko`, `eshi` - Volání nástrojů: Ano (vyhledávání souborů a spouštění kódu) - Formáty odpovědí: Text v různých formátech (např. prose, seznamy, tabulky Markdownu, JSON, HTML, kód v různých programovacích jazycích) - Klíčové parametry:`top_p` musí být alespoň 0,99. Žádosti s `top_p` nižší prahovou hodnotou se zamítnou s chybou 400. Pokud `top_p` tento parametr vynecháte, použije se výchozí hodnota (0,99).
`claude-opus-4-7` Preview	Zprávy	- Vstup: text, obrázek a kód - Výstup: text, obrázek a kód (maximálně 128 000 tokenů) - Kontextové okno: 1 000 000 - Jazyky:`en`, `fr`, `ar`, `zh`, `ja`, `ko`, `eshi` - Volání nástrojů: Ano (vyhledávání souborů a spouštění kódu) - Formáty odpovědí: Text v různých formátech (např. prose, seznamy, tabulky Markdownu, JSON, HTML, kód v různých programovacích jazycích) - Klíčové parametry: `top_k` `temperature` a `thinking={"type":"enabled"}`nejsou podporovány. `top_p` musí být 0,99. Pokud tento parametr vynecháte, použije se výchozí hodnota (0,99).
`claude-opus-4-6` Preview	Zprávy	- Vstup: text, obrázek a kód - Výstup: text, obrázek a kód (maximálně 128 000 tokenů) - Kontextové okno: 1 000 000 - Jazyky:`en`, `fr`, `ar`, `zh`, `ja`, `ko`, `eshi` - Volání nástrojů: Ano (vyhledávání souborů a spouštění kódu) - Formáty odpovědí: Text v různých formátech (např. prose, seznamy, tabulky Markdownu, JSON, HTML, kód v různých programovacích jazycích)
`claude-opus-4-5` Preview	Zprávy	- Vstup: text, obrázek a kód - Výstup: text (maximálně 64 000 tokenů) - Kontextové okno: 200 000 - Jazyky:`en`, `fr`, `ar`, `zh`, `ja`, `ko`, `eshi` - Volání nástrojů: Ano (vyhledávání souborů a spouštění kódu) - Formáty odpovědí: Text v různých formátech (např. prose, seznamy, tabulky Markdownu, JSON, HTML, kód v různých programovacích jazycích)
`claude-opus-4-1` Preview	Zprávy	- Vstup: text, obrázek a kód - Výstup: text (maximálně 32 000 tokenů) - Kontextové okno: 200 000 - Jazyky:`en`, `fr`, `ar`, `zh`, `ja`, `ko`, `eshi` - Volání nástrojů: Ano (vyhledávání souborů a spouštění kódu) - Formáty odpovědí: Text v různých formátech (např. prose, seznamy, tabulky Markdownu, JSON, HTML, kód v různých programovacích jazycích)
`claude-sonnet-4-6` Preview	Zprávy	- Vstup: text, obrázek a kód - Výstup: text, obrázek a kód (maximálně 128 000 tokenů) - Kontextové okno: 1 000 000 - Jazyky:`en`, `fr`, `ar`, `zh`, `ja`, `ko`, `eshi` - Volání nástrojů: Ano (vyhledávání souborů a spouštění kódu) - Formáty odpovědí: Text v různých formátech (např. prose, seznamy, tabulky Markdownu, JSON, HTML, kód v různých programovacích jazycích)
`claude-sonnet-4-5` Preview	Zprávy	- Vstup: text, obrázek a kód - Výstup: text (maximálně 64 000 tokenů) - Kontextové okno: 200 000 - Jazyky:`en`, `fr`, `ar`, `zh`, `ja`, `ko`, `eshi` - Volání nástrojů: Ano (vyhledávání souborů a spouštění kódu) - Formáty odpovědí: Text v různých formátech (např. prose, seznamy, tabulky Markdownu, JSON, HTML, kód v různých programovacích jazycích)
`claude-haiku-4-5` Preview	Zprávy	- Vstup: text a obrázek - Výstup: text (maximálně 64 000 tokenů) - Kontextové okno: 200 000 - Jazyky:`en`, `fr`, `ar`, `zh`, `ja`, `ko`, `eshi` - Volání nástrojů: Ano (vyhledávání souborů a spouštění kódu) - Formáty odpovědí: Text v různých formátech (např. prose, seznamy, tabulky Markdownu, JSON, HTML, kód v různých programovacích jazycích)

Cohere

Řada modelů Cohere zahrnuje různé modely optimalizované pro různé případy použití, včetně dokončování chatu a vkládání. Modely cohere jsou optimalizované pro různé případy použití, mezi které patří odůvodnění, shrnutí a odpovědi na otázky.

Pokud chcete nasadit modely Cohere v Foundry, přečtěte si téma Deploy Microsoft Foundry Models na portálu Foundry.

Model	Typ	Capabilities
`Cohere-command-r-plus-08-2024`	chat-completion	- Vstup: text (131 072 tokenů) - Výstup: text (4 096 tokenů) - Jazyky:`en`, `fr`, `es`, , `itde`, `pt-brja`, , `ko`, , `zh-cn`a`ar` - Volání nástroje: Ano - Formáty odpovědí: Text, JSON
`Cohere-command-r-08-2024`	chat-completion	- Vstup: text (131 072 tokenů) - Výstup: text (4 096 tokenů) - Jazyky:`en`, `fr`, `es`, , `itde`, `pt-brja`, , `ko`, , `zh-cn`a`ar` - Volání nástroje: Ano - Formáty odpovědí: Text, JSON
`Cohere-embed-v3-english`	embeddings	- Vstup: text a obrázky (512 tokenů) - Výstup: Vektor (1024 dim.) - Jazyky:`en`
`Cohere-embed-v3-multilingual`	embeddings	- Vstup: Text (512 tokenů) - Výstup: Vektor (1024 dim.) - Jazyky:`en`, `fr`, `es`, , `itde`, `pt-brja`, , `ko`, , `zh-cn`a`ar`

Model	Typ	Capabilities
`Llama-3.2-11B-Vision-Instruct`	chat-completion	- Vstup: text a obrázek (128 000 tokenů) - Výstup: text (8 192 tokenů) - Jazyky:`en` - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text
`Llama-3.2-90B-Vision-Instruct`	chat-completion	- Vstup: text a obrázek (128 000 tokenů) - Výstup: text (8 192 tokenů) - Jazyky:`en` - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text
`Meta-Llama-3.1-405B-Instruct`	chat-completion	- Vstup: text (131 072 tokenů) - Výstup: text (8 192 tokenů) - Jazyky:`en`, `de`, `fr`, `it`, `pt`, `hi`, , `es`, a `th` - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text
`Meta-Llama-3.1-8B-Instruct`	chat-completion	- Vstup: text (131 072 tokenů) - Výstup: text (8 192 tokenů) - Jazyky:`en`, `de`, `fr`, `it`, `pt`, `hi`, , `es`, a `th` - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text
`Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct`	chat-completion	- Vstup: text a obrázek (128 000 tokenů) - Výstup: text (8 192 tokenů) - Jazyky:`en` - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text

Microsoft

Microsoft modely zahrnují různé skupiny modelů, jako jsou modely MAI, modely Phi, modely AI pro zdravotnictví a další.

Pokud chcete nasadit modely Microsoft v Foundry, přečtěte si téma Deploy Microsoft Foundry Models na portálu Foundry.

Model	Typ	Capabilities
`Phi-4-mini-instruct`	chat-completion	- Vstup: text (131 072 tokenů) - Výstup: text (4 096 tokenů) - Jazyky:`ar`, `zh`, `cs`, `da`, `nl`, `en`, `fi`, `fr`, `de`, `he`, `hu`, `it`, `ja`, `ko`, `no`, `pl`, `pt`, `ru`, `es`, `sv`, `th`, `tr`, a `uk` - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text
`Phi-4-multimodal-instruct`	chat-completion	- Vstup: text, obrázky a zvuk (131 072 tokenů) - Výstup: text (4 096 tokenů) - Jazyky:`ar`, `zh`, `cs`, `da`, `nl`, `en`, `fi`, `fr`, `de`, `he`, `hu`, `it`, `ja`, `ko`, `no`, `pl`, `pt`, `ru`, `es`, `sv`, `th`, `tr`, a `uk` - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text
`Phi-4`	chat-completion	- Vstup: text (16 384 tokenů) - Výstup: text (16 384 tokenů) - Jazyky:`en`, `ar`, `bn`, `cs`, `da`, `de`, `el`, `es`, `fa`, `fi`, `fr`, `gu`, `ha`, `he`, `hi`, `hu`, `id`, `it`, `ja`, `jv`, `kn`, `ko`, `ml`, `mr`, `nl`, `no`, `or`, `pa`, `pl`, `ps`, `pt`, `ro`, `ru`, `sv`, `sw`, `ta`, `te`, `th`, `tl`, `tr`, `uk`, `ur`, `vi`, `yo`, a `zh` - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text
`Phi-4-reasoning`	dokončování chatu s odůvodněním obsahu	- Vstup: text (32 768 tokenů) - Výstup: text (32 768 tokenů) - Jazyky:`en` - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text
`Phi-4-mini-reasoning`	dokončování chatu s odůvodněním obsahu	- Vstup: text (128 000 token) - Výstup: text (128 000 tokenů) - Jazyky:`en` - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text

Mistral Umělá inteligence

Mistral AI nabízí modely pro generování kódu, obecné chatování a multimodální úkoly, včetně Codestral, Ministral, Mistral Small a Mistral Medium.

Pokud chcete nasadit modely Mistral AI v Foundry, přečtěte si téma Deploy Microsoft Foundry Models na portálu Foundry.

Model	Typ	Capabilities
`Codestral-2501`	chat-completion	- Vstup: text (262,144 tokenů) - Výstup: text (4 096 tokenů) - Jazyky: en - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text
`Ministral-3B`	chat-completion	- Vstup: text (131 072 tokenů) - Výstup: text (4 096 tokenů) - Jazyky: fr, de, es, it a en - Volání nástroje: Ano - Formáty odpovědí: Text, JSON
`Mistral-small-2503`	chat-completion	- Vstup: text (32 768 tokenů) - Výstup: text (4 096 tokenů) - Jazyky: fr, de, es, it a en - Volání nástroje: Ano - Formáty odpovědí: Text, JSON
`Mistral-medium-2505`	chat-completion	- Vstup: text (128 000 tokenů), obrázek - Výstup: text (128 000 tokenů) - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text, JSON
`mistralai-Mistral-7B-Instruct-v01` ¹	chat-completion	- Vstup: text - Výstup: text - Jazyky: en - Formáty odpovědí: Text
`mistralai-Mistral-7B-Instruct-v0-2` ¹	chat-completion	- Vstup: text - Výstup: text - Jazyky: en - Formáty odpovědí: Text
`mistralai-Mixtral-8x7B-Instruct-v01` ¹	chat-completion	- Vstup: text - Výstup: text - Jazyky: en - Formáty odpovědí: Text
`mistralai-Mixtral-8x22B-Instruct-v0-1` ¹	chat-completion	- Vstup: text (64 000 tokenů) - Výstup: text (4 096 tokenů) - Jazyky: fr, it, de, es, en - Formáty odpovědí: Text

¹ Tyto modely vyžadují pro nasazení projekt založený na centru. Výběrem v katalogu modelů je otevřete v prostředí portálu Foundry (Classic).

Nixtla

Nixtla's TimeGEN-1 je generivní předem natrénovaný model prognózování a detekce anomálií pro data časových řad. TimeGEN-1 vytváří přesné předpovědi pro novou časovou řadu bez trénování, přičemž jako vstupy se používají pouze historické hodnoty a exogenní kovariance.

Pokud chcete nasadit TimeGEN-1 v Foundry, přečtěte si téma Deploy Microsoft Foundry Models na portálu Foundry.

K odvozování vyžaduje TimeGEN-1 použití vlastního rozhraní API pro odvozování Nixtla.

Model	Typ	Capabilities	Inferenční API
`TimeGEN-1` ¹	Prognostika	- Vstup: Data časových řad jako JSON nebo datové rámce (s podporou vícevariátového vstupu) - Výstup: Data časových řad jako JSON - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: JSON	Klient pro předpovědi k interakci s rozhraním API Nixtla

¹ Tento model vyžaduje pro nasazení projekt založený na centru. Výběrem modelu v katalogu modelů ho otevřete v prostředí portálu Foundry (Classic).

Další podrobnosti o cenách modelů Nixtla najdete v tématu Nixtla.

Podívejte se na modely Nixtla na portálu Foundry.

NTT Data

tsuzumi je autoregresivní transformátor optimalizovaný pro jazyk. Vyladěné verze používají řízené jemné ladění (SFT). tsuzumi zpracovává jak japonštinu, tak angličtinu s vysokou efektivitou.

Pokud chcete nasadit tsuzumi-7b v Foundry, přečtěte si téma Deploy Microsoft Foundry Models na portálu Foundry.

Model	Typ	Capabilities
`tsuzumi-7b` ¹	chat-completion	- Vstup: text (8 192 tokenů) - Výstup: text (8 192 tokenů) - Jazyky:`en` a `jp` - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text

¹ Tento model vyžaduje pro nasazení projekt založený na centru. Výběrem modelu v katalogu modelů ho otevřete v prostředí portálu Foundry (Classic).

Podívejte se na modely NTT Data na portálu Foundry.

Stabilita AI

Kolekce modelů generování obrázků od Stability AI zahrnuje Stabilní Image Core, Stabilní Image Ultra a Stabilní Difuze 3.5 Large. Stabilní Diffusion 3.5 Large přijímá obrazový i textový vstup.

Pokud chcete nasadit modely Stability AI v Foundry, přečtěte si téma Deploy Microsoft Foundry Models na portálu Foundry.

Model	Typ	Capabilities
`Stable Diffusion 3.5 Large`	Generování obrázků	- Vstup: text a obrázek (1 000 tokenů a 1 obrázek) - Výstup: Jeden obrázek - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Obrázek (PNG a JPG)
`Stable Image Core`	Generování obrázků	- Vstup: text (1 000 tokenů) - Výstup: Jeden obrázek - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Obrázek (PNG a JPG)
`Stable Image Ultra`	Generování obrázků	- Vstup: text (1 000 tokenů) - Výstup: Jeden obrázek - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Obrázek (PNG a JPG)

Troubleshooting

Při nasazování modelů třetích stran ve Foundry Models použijte následujícího průvodce pro odstraňování potíží:

Error	Description
Nabídka není dostupná ve vaší zemi nebo oblasti	Poskytovatel modelu nedostupoval konkrétní skladovou položku modelu v zemi nebo oblasti, ve které jste zaregistrovali předplatné. Každý poskytovatel modelu rozhoduje, které země/oblasti jsou k dispozici, a dostupnost se může lišit podle skladové položky modelu. Nasaďte model do předplatného s fakturací v podporované zemi nebo oblasti. Viz Dostupnost oblastí pro modely.
Kontrola způsobilosti k nákupu na Marketplace selhala	Poskytovatel modelu nedostupoval konkrétní skladovou položku modelu ve vaší zemi nebo oblasti nebo model není dostupný v oblasti, ve které jste nasadili prostředek Foundry. Viz Dostupnost oblastí pro modely.
Nejde vytvořit nasazení modelu	Azure Marketplace odmítli žádost o vytvoření předplatného modelu. K tomuto zamítnutí může dojít z několika důvodů, včetně přihlášení k odběru nabídky modelu příliš často nebo z více předplatných najednou. Obraťte se na podporu a uveďte ID předplatného.
Nepodporováno předplatné CSP	Cloud Solution Provider (CSP) předplatná nemohou koupit nabídky modelů od třetích stran. Zvažte použití modelů nabízených jako služba první strany pro spotřebu.

Váš názor

Byla tato stránka užitečná?

Last updated on 2026-04-18