Kategorizace obrázků

Kromě značek a popisu může analýza obrázků 3.2 vrátit kategorie založené na taxonomii zjištěné na obrázku. Na rozdíl od značek jsou kategorie uspořádané v hierarchii nadřazené/podřízené a existuje jich méně (86 na rozdíl od tisíců značek). Všechny názvy kategorií jsou v angličtině. Kategorizace se dá provádět samostatně nebo společně s novějším modelem značek.

Taxonomie kategorií 86

Azure AI Vision může kategorizovat obrázek obecně nebo konkrétně pomocí seznamu 86 kategorií v následujícím diagramu. Celou taxonomii v textovém formátu najdete v článku o taxonomických kategoriích.

Příklady kategorizace obrázků

Následující odpověď JSON ukazuje, co Azure AI Vision vrátí při kategorizaci ukázkového obrázku na základě jeho vizuálních funkcí.

{
    "categories": [
        {
            "name": "people_",
            "score": 0.81640625
        }
    ],
    "requestId": "bae7f76a-1cc7-4479-8d29-48a694974705",
    "metadata": {
        "height": 200,
        "width": 300,
        "format": "Jpeg"
    }
}

Následující tabulka znázorňuje typickou sadu obrázků a kategorii vrácenou službou Azure AI Vision pro každý obrázek.

Image	Kategorie
	people_group
	animal_dog
	outdoor_mountain
	food_bread

Použití rozhraní API

Funkce kategorizace je součástí rozhraní API Analyzovat obrázek 3.2 . Toto rozhraní API můžete volat prostřednictvím nativní sady SDK nebo prostřednictvím volání REST. Zahrňte Categories do parametru dotazu visualFeatures . Když pak získáte úplnou odpověď JSON, jednoduše parsujte řetězec pro obsah oddílu "categories" .

• Rychlý start: Rozhraní REST API pro zpracování obrazu nebo klientské knihovny

Další kroky

Seznamte se se souvisejícími koncepty označování obrázků a popisováním obrázků.