Sdílet prostřednictvím

Zjišťování typu obrázku

  • Článek

Pomocí rozhraní API Analyzovat obrázek 3.2 může Azure AI Vision analyzovat typ obsahu obrázků a indikovat, jestli je obrázek klipart nebo kresba čáry.

Detekce klipartů

Azure AI Vision analyzuje obrázek a ohodnocuje pravděpodobnost klipartu ve škále 0 až 3, jak je popsáno v následující tabulce.

Hodnota Význam
0 Není klipart
0 Mnohoznačný
2 Normální klipart
3 Dobrý klipart

Příklady detekce klipartů

Následující odpovědi JSON ilustrují, co Azure AI Vision vrátí při hodnocení pravděpodobnosti výskytu ukázkových obrázků klipartů.

Obrázek klipartu řezu sýra

{
    "imageType": {
        "clipArtType": 3,
        "lineDrawingType": 0
    },
    "requestId": "88c48d8c-80f3-449f-878f-6947f3b35a27",
    "metadata": {
        "height": 225,
        "width": 300,
        "format": "Jpeg"
    }
}

Modrý dům a přední dvorek

{
    "imageType": {
        "clipArtType": 0,
        "lineDrawingType": 0
    },
    "requestId": "a9c8490a-2740-4e04-923b-e8f4830d0e47",
    "metadata": {
        "height": 200,
        "width": 300,
        "format": "Jpeg"
    }
}

Detekce kreslení čar

Azure AI Vision analyzuje obrázek a vrátí logickou hodnotu označující, jestli je obrázek výkresem čáry.

Příklady detekce kreslení čar

Následující odpovědi JSON ilustrují, co Azure AI Vision vrátí, když indikuje, jestli jsou ukázkové obrázky spojnicové výkresy.

Obrázek kresby čáry lva

{
    "imageType": {
        "clipArtType": 2,
        "lineDrawingType": 1
    },
    "requestId": "6442dc22-476a-41c4-aa3d-9ceb15172f01",
    "metadata": {
        "height": 268,
        "width": 300,
        "format": "Jpeg"
    }
}

Bílá květina se zeleným pozadím

{
    "imageType": {
        "clipArtType": 0,
        "lineDrawingType": 0
    },
    "requestId": "98437d65-1b05-4ab7-b439-7098b5dfdcbf",
    "metadata": {
        "height": 200,
        "width": 300,
        "format": "Jpeg"
    }
}

Použití rozhraní API

Funkce detekce typu obrázku je součástí rozhraní API Analyzovat obrázek 3.2. Toto rozhraní API můžete volat prostřednictvím nativní sady SDK nebo prostřednictvím volání REST. Zahrňte ImageType do parametru dotazu visualFeatures . Když pak získáte úplnou odpověď JSON, jednoduše parsujte řetězec pro obsah oddílu "imageType" .