Poznámka
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Důležité
- Služba Azure AI Content Understanding je dostupná ve verzi Preview. Verze Public Preview poskytují dřívější přístup k funkcím, které jsou v aktivním vývoji.
- Funkce, přístupy a procesy se můžou před obecnou dostupností měnit nebo mít omezené možnosti.
- Další informace najdete v dodatečných podmínkách použití pro verze Preview Microsoft Azure.
Azure AI Content Understanding je nová služba Azure AI založená na generování AI, která je navržená ke zpracování a ingestování obsahu libovolného typu (dokumentů, obrázků, videí a zvuku) do uživatelsky definovaného výstupního formátu.
Content Understanding nabízí zjednodušený proces, který umožňuje zdůvodnit velké objemy nestrukturovaných dat, což urychlí čas na hodnotu generováním výstupu, který lze integrovat do automatizačních a analytických pracovních postupů.
Proč zpracovávat s využitím služby Content Understanding?
Zjednodušte a zjednodušte pracovní postupy. Azure AI Content Understanding standardizuje extrakci a klasifikaci obsahu, struktury a přehledů z různých typů obsahu do sjednoceného procesu.
Zjednodušení extrakce polí Extrakce polí služby Content Understanding usnadňuje generování strukturovaného výstupu z nestrukturovaného obsahu. Definování schématu pro extrakci, klasifikaci nebo generování hodnot polí bez komplexního inženýrství výzvy
Zvyšte přesnost. Content Understanding využívá více modelů AI k analýze a křížovému ověření informací současně, což vede k přesnějším a spolehlivějším výsledkům.
Skóre spolehlivosti a uzemnění. Funkce Content Understanding zajišťuje přesnost extrahovaných hodnot a současně minimalizuje náklady na kontrolu člověka.
Případy použití služby Content Understanding
Automatizace. Služba Content Understanding podporuje scénáře automatizace převodem nestrukturovaného obsahu na strukturovaná data, která je možné integrovat do různých pracovních postupů a aplikací. Skóre spolehlivosti minimalizují lidské hodnocení a snižují náklady. Můžete například automatizovat procesy zadávání zakázek a plateb extrahováním polí z faktur.
Vyhledávání a získávání informací pro generaci s rozšířenými schopnostmi (RAG) Služba Content Understanding umožňuje příjem obsahu libovolného způsobu do indexu vyhledávání. Reprezentace strukturovaného výstupu zlepšuje význam pro scénáře RAG.
Analýzy a vytváření sestav: Extrahované výstupy polí služby Content Understanding vylepšují analýzy a vytváření sestav, což firmám umožňuje získávat cenné přehledy, provádět hlubší analýzu a provádět informovaná rozhodnutí na základě přesných sestav.
Optimalizovat pracovní postup prostřednictvím klasifikace: Funkce klasifikace obsahu umožňuje nejprve kategorizovat dokumenty před jeho směrováním do přidruženého analyzátoru pro extrakci.
Aplikace
Mezi běžné aplikace pro službu Content Understanding patří:
| Aplikace | Popis |
|---|---|
| Analýza po volání | Firmy a volající centra můžou generovat přehledy z záznamů hovorů za účelem sledování klíčových klíčových ukazatelů výkonu, zlepšení zkušeností produktů, generování obchodních přehledů, vytváření diferencovaných zákaznických prostředí a rychlejší a přesnější odpovědi na dotazy. |
| Správa mediálních prostředků | Dodavatelé softwaru a médií můžou pomocí nástroje Content Understanding extrahovat bohatší cílené informace z videí pro řešení správy mediálních prostředků. |
| Automatizace daní | Daňové společnosti můžou pomocí služby Content Understanding vygenerovat jednotný pohled na informace z různých dokumentů a vytvořit komplexní daňové přiznání. |
| Principy grafů | Firmy můžou zlepšit porozumění grafům tím, že automatizují analýzu a interpretaci různých typů grafů a diagramů pomocí funkce Content Understanding. |
| Zpracování žádosti o hypotéku | Analyzujte dodatečnou podpůrnou dokumentaci a žádosti o hypotéku, abyste zjistili, zda potenciální kupující domu poskytl veškerou potřebnou dokumentaci k zajištění hypotéky. |
| Ověření smlouvy pomocí faktury | Pečlivě zkontrolujte faktury a smluvní smlouvy s klienty. Použití vícekrokového procesu pro analýzu dat. Ujistěte se, že závěry, jako je ověření konzistence mezi fakturou a smlouvou, jsou přesné a důkladné. |
Komponenty
| Komponenta | Popis |
|---|---|
| Analyzátor | Analyzátor je základní komponentou Content Understanding. Umožňuje zákazníkům konfigurovat nastavení extrakce obsahu a schéma extrakce polí. Po nakonfigurování analyzátor konzistentně použije tato nastavení ke zpracování všech příchozích dat. |
| Extrakce obsahu | Při extrakci obsahu určíte typy informací, které se mají identifikovat a extrahovat z příchozího obsahu. Můžete cílit na text (například optické rozpoznávání znaků (OCR), značky výběru, čárové kódy, vzorce a prvky rozložení, jako jsou odstavce, oddíly a tabulky. Tento přístup vám umožní soustředit se na extrahování nejrelevavantnějších informací pro vaše potřeby. |
| Extrakce polí | Extrakce polí umožňuje uživatelům definovat strukturu a schéma požadovaných polí pro extrakci ze vstupních souborů. Úplný seznam podporovaných typů polí najdete v omezeních služeb. Pole lze vygenerovat jedním z následujících způsobů: • Extrahování: Přímo extrahujte hodnoty, které se zobrazují ve vstupním obsahu, například data z účtenek nebo podrobností o položce z faktur. • Klasifikovat: Klasifikovat obsah z předdefinované sady kategorií, jako je mínění volání nebo typ grafu. • Generovat: Generovat hodnoty volně ze vstupních dat, jako je shrnutí zvukové konverzace nebo vytváření popisů scén z videí. |
| Uzemnění zdroje | Funkce Content Understanding identifikuje konkrétní oblasti v obsahu, ze kterého byla hodnota vygenerována. Uzemnění zdroje umožňuje uživatelům ve scénářích automatizace rychle ověřit správnost hodnot polí, což vede k vyšší jistotě v extrahovaných datech. |
| Skóre spolehlivosti | Content Understanding poskytuje skóre spolehlivosti od 0 do 1 k odhadu spolehlivosti výsledků. Vysoké skóre značí přesnou extrakci dat, což umožňuje přímé zpracování v pracovních postupech automatizace. |
Zodpovědná AI
Služba Azure AI Content Understanding je navržená tak, aby bránila zpracování škodlivého obsahu, jako je grafické násilí a gore, nenávistná řeč a bullying, zneužití, zneužití a další. Další informace a úplný seznam zakázaných obsahu najdete v naší poznámce transparentnosti a našem kodexu chování.
Upravené filtrování obsahu
Funkce Content Understanding teď podporuje filtrování upraveného obsahu pro schválené zákazníky. ID předplatného se schváleným upraveným filtrováním obsahu ovlivňují výstup Porozumění obsahu. Služba Content Understanding ve výchozím nastavení využívá systém filtrování obsahu, který identifikuje konkrétní kategorie rizik pro potenciálně škodlivý obsah v odeslaných výzev i generovaných výstupech. Upravené filtrování obsahu umožňuje systému vytvářet poznámky a neblokovat potenciálně škodlivý výstup. Díky tomu můžete určit, jak zpracovat potenciálně škodlivý obsah. Další informace o typech filtru obsahu najdete v tématuTypy filtru obsahu.
Důležité
- Platí pro upravené filtry obsahu prostřednictvím tohoto formuláře: Azure OpenAI Limited Access Review: Upravené filtry obsahu.
- Další informace najdete v tématuFiltrování obsahu.
Možnosti rozpoznávání tváře
Funkce rozpoznávání tváře ve službě Content Understanding je omezená služba Accessu a pro přístup se vyžaduje registrace. Funkce seskupování tváří a identifikace v nástroji Content Understanding je omezená na základě kritérií způsobilosti a použití. Služba Rozpoznávání tváře je dostupná jenom pro zákazníky a partnery spravované Microsoftem. Použijte formulář pro rozpoznávání obličeje k podání žádosti o přístup. Další informace najdete v zásadách omezeného přístupu společnosti Microsoft.
Ochrana osobních údajů a zabezpečení dat
Vývojáři používající službu Content Understanding by měli zkontrolovat zásady Microsoftu týkající se zákaznických dat. Další informace najdete na naší stránce s daty, ochranou a ochranou osobních údajů.
Důležité
Pokud ke zpracování biometrických údajů používáte produkty nebo služby Microsoftu, zodpovídáte za: (i) poskytujete oznámení subjektům údajů, včetně období uchovávání informací a zničení; ii) získání souhlasu subjektů údajů; a (iii) odstranění biometrických údajů podle příslušných požadavků na ochranu údajů. "Biometrické údaje" mají význam vyjádřený v článku 4 GDPR a v případě potřeby ekvivalentní výrazy v jiných požadavcích na ochranu údajů. Související informace najdete v tématu Data a ochrana osobních údajů pro rozpoznávání tváře.
Začínáme
Naše úvodní příručky vám pomůžou rychle začít používat službu Content Understanding: