Události
Vytváření aplikací a agentů AI
17. 3. 21 - 21. 3. 10
Připojte se k řadě meetupů a vytvořte škálovatelná řešení AI založená na skutečných případech použití s kolegy vývojáři a odborníky.
ZaregistrovatTento prohlížeč se už nepodporuje.
Upgradujte na Microsoft Edge, abyste mohli využívat nejnovější funkce, aktualizace zabezpečení a technickou podporu.
Důležité
Azure AI Content Understanding je nová služba Azure AI založená na generování AI, která je navržená ke zpracování a ingestování obsahu libovolného typu (dokumentů, obrázků, videí a zvuku) do uživatelsky definovaného výstupního formátu.
Content Understanding nabízí zjednodušený proces, který umožňuje zdůvodnit velké objemy nestrukturovaných dat, což urychlí čas na hodnotu generováním výstupu, který lze integrovat do automatizačních a analytických pracovních postupů.
Zjednodušte a zjednodušte pracovní postupy. Azure AI Content Understanding standardizuje extrakci obsahu, struktury a přehledů z různých typů obsahu do sjednoceného procesu.
Zjednodušení extrakce polí Extrakce polí služby Content Understanding usnadňuje generování strukturovaného výstupu z nestrukturovaného obsahu. Definování schématu pro extrakci, klasifikaci nebo generování hodnot polí bez komplexního inženýrství výzvy
Zvyšte přesnost. Content Understanding využívá více modelů AI k analýze a křížovému ověření informací současně, což vede k přesnějším a spolehlivějším výsledkům.
Skóre spolehlivosti a uzemnění. Funkce Content Understanding zajišťuje přesnost extrahovaných hodnot a současně minimalizuje náklady na kontrolu člověka.
Automatizace. Služba Content Understanding podporuje scénáře automatizace převodem nestrukturovaného obsahu na strukturovaná data, která je možné integrovat do různých pracovních postupů a aplikací. Skóre spolehlivosti minimalizují lidské hodnocení a snižují náklady. Můžete například automatizovat procesy zadávání zakázek a plateb extrahováním polí z faktur.
Vyhledávání a načítání rozšířené generace (RAG) Služba Content Understanding umožňuje příjem obsahu libovolného způsobu do indexu vyhledávání. Reprezentace strukturovaného výstupu zlepšuje význam pro scénáře RAG.
Analýzy a vytváření sestav: Extrahované výstupy polí služby Content Understanding vylepšují analýzy a vytváření sestav, což firmám umožňuje získávat cenné přehledy, provádět hlubší analýzu a provádět informovaná rozhodnutí na základě přesných sestav.
Mezi běžné aplikace pro službu Content Understanding patří:
Aplikace | Popis | Rychlé zprovoznění |
---|---|---|
Analýza po volání | Firmy a volající centra můžou generovat přehledy z záznamů hovorů za účelem sledování klíčových klíčových ukazatelů výkonu, zlepšení zkušeností produktů, generování obchodních přehledů, vytváření diferencovaných zákaznických prostředí a rychlejší a přesnější odpovědi na dotazy. | Rychlý start k analýze po volání |
Správa mediálních prostředků | Dodavatelé softwaru a médií můžou pomocí nástroje Content Understanding extrahovat bohatší cílené informace z videí pro řešení správy mediálních prostředků. | Rychlý start ke správě mediálních prostředků |
Automatizace daní | Daňové společnosti můžou pomocí služby Content Understanding vygenerovat jednotný pohled na informace z různých dokumentů a vytvořit komplexní daňové přiznání. | Rychlý start pro automatizaci daní |
Principy grafů | Firmy můžou zlepšit porozumění grafům tím, že automatizují analýzu a interpretaci různých typů grafů a diagramů pomocí funkce Content Understanding. | Rychlé zprovoznění pro principy grafů |
Další příklady najdete v rychlém startu .
Komponenta | Popis |
---|---|
Analyzátor | Analyzátor je základní komponentou Content Understanding. Umožňuje zákazníkům konfigurovat nastavení extrakce obsahu a schéma extrakce polí. Po nakonfigurování analyzátor konzistentně použije tato nastavení ke zpracování všech příchozích dat. |
Extrakce obsahu | Extrakce obsahu umožňuje uživatelům určit typy informací, které se mají identifikovat a extrahovat z příchozího obsahu. Informace zadané uživatelem zahrnují možnosti, jako OCR je text, analýza rozložení, čárové kódy, tabulky a další, které uživatelům umožňují zaměřit se na nejrelevavantnější prvky obsahu. |
Doplňky | Doplňky Content Understanding vylepšují extrakci obsahu zahrnutím přidaných prvků, jako jsou čárové kódy, tabulky a rozpoznané tváře. |
Extrakce polí | Extrakce polí umožňuje uživatelům definovat strukturu a schéma požadovaných polí pro extrakci ze vstupních souborů. Úplný seznam podporovaných typů polí najdete v omezeních služeb. Pole lze vygenerovat jedním z následujících způsobů: • Extrahování: Přímo extrahujte hodnoty, které se zobrazují ve vstupním obsahu, například data z účtenek nebo podrobností o položce z faktur. • Klasifikovat: Klasifikovat obsah z předdefinované sady kategorií, jako je mínění volání nebo typ grafu. • Generovat: Generovat hodnoty volně ze vstupních dat, jako je shrnutí zvukové konverzace nebo vytváření popisů scén z videí. |
Uzemnění zdroje | Funkce Content Understanding identifikuje konkrétní oblasti v obsahu, ze kterého byla hodnota vygenerována. Uzemnění zdroje umožňuje uživatelům ve scénářích automatizace rychle ověřit správnost hodnot polí, což vede k vyšší jistotě v extrahovaných datech. |
Skóre spolehlivosti | Content Understanding poskytuje skóre spolehlivosti od 0 do 1 k odhadu spolehlivosti výsledků. Vysoké skóre značí přesnou extrakci dat, což umožňuje přímé zpracování v pracovních postupech automatizace. |
Služba Azure AI Content Understanding je navržená tak, aby bránila zpracování škodlivého obsahu, jako je grafické násilí a gore, nenávistná řeč a bullying, zneužití, zneužití a další. Další informace a úplný seznam zakázaných obsahu najdete v naší poznámce transparentnosti a našem kodexu chování.
Azure AI Content Understanding teď podporuje vypnutí filtrování obsahu pro schválené zákazníky. ID předplatného se schváleným filtrováním upraveného obsahu ovlivňují výstup Azure AI Content Understanding.
Důležité
Vývojáři používající službu Content Understanding by měli zkontrolovat zásady Microsoftu týkající se zákaznických dat. Další informace najdete na naší stránce s daty, ochranou a ochranou osobních údajů.
Důležité
Pokud ke zpracování biometrických údajů používáte produkty nebo služby Microsoftu, zodpovídáte za: (i) poskytujete oznámení subjektům údajů, včetně období uchovávání informací a zničení; ii) získání souhlasu subjektů údajů; a (iii) odstranění biometrických údajů podle příslušných požadavků na ochranu údajů. "Biometrické údaje" mají význam vyjádřený v článku 4 GDPR a v případě potřeby ekvivalentní výrazy v jiných požadavcích na ochranu údajů. Související informace najdete v tématu Data a Ochrana osobních údajů pro rozpoznávání tváře.
Naše úvodní příručky vám pomůžou rychle začít používat službu Content Understanding:
Události
Vytváření aplikací a agentů AI
17. 3. 21 - 21. 3. 10
Připojte se k řadě meetupů a vytvořte škálovatelná řešení AI založená na skutečných případech použití s kolegy vývojáři a odborníky.
ZaregistrovatŠkolení
Modul
Analysieren von Inhalten mit dem Verständnis von Azure AI-Inhalten - Training
Verwenden Sie das Verständnis von Azure AI-Inhalten für eine multimodale Inhaltsanalyse und Informationsextraktion.
Certifikace
Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals - Certifications
Zeigen Sie Ihre Kenntnisse von grundlegenden KI-Konzepten im Zusammenhang mit der Entwicklung von Software und Diensten von Microsoft Azure zum Erstellen von KI-Lösungen.