Obecný model dokumentu Document Intelligence

Důležité

Pro verze Document Intelligence verze v4.0 preview a v budoucnu je obecný model dokumentu (předem připravený dokument) zastaralý. Pokud chcete extrahovat páry klíč-hodnota, značky výběru, text, tabulky a strukturu z dokumentů, použijte následující modely:

Funkce verze ID modelu
Layout model s povoleným volitelným parametrem řetězce dotazu features=keyValuePairs. • v4:2024-11-30
• v3.1:2023-07-31 (GA)		 prebuilt-layout
Obecný model dokumentu • v3.1:2023-07-31 (GA)
• v3.0:2022-08-31 (GA)
• v2.1 (GA)		 prebuilt-document

Poznámka: Dokumentová Inteligence Azure AI rozhraní API verze 3.0 (2022-08-31) dosáhne konce podpory 30. března 2029. Migrujte úlohy v3.0 na veřejně dostupné rozhraní API v4.0 (2024-11-30) před tímto datem. V 4.x je obecná funkce dokumentu (prebuilt-document) nahrazena modelem rozložení .features=keyValuePairs Pokyny najdete v průvodci migrací document intelligence .

Tento obsah platí pro:🟩v3.1 (GA) | Předchozí verze:🟥v3.0 (vyřazení)🟥v2.1 (vyřazení)

Obecný model dokumentu kombinuje výkonné funkce optického rozpoznávání znaků (OCR) s modely hlubokého učení pro extrahování dvojic klíč–hodnota, tabulek a zaškrtávacích značek z dokumentů. Obecný dokument je k dispozici s rozhraními API v3.1 a v3.0. Další informace najdete v našem průvodci migrací.

Obecné funkce dokumentů

  • Obecný model dokumentu je předem natrénovaný model; nevyžaduje popisky ani trénování.

  • Jedno rozhraní API extrahuje páry klíč-hodnota, značky výběru, text, tabulky a strukturu z dokumentů.

  • Obecný model dokumentů podporuje strukturované, částečně strukturované a nestrukturované dokumenty.

  • Značky výběru jsou identifikovány jako pole s hodnotou :selected: nebo :unselected:.

Ukázkový dokument zpracovaný v nástroji Document Intelligence Studio

Snímek obrazovky s obecnou analýzou dokumentu v nástroji Document Intelligence Studio

Extrakce dvojic klíč–hodnota

Obecné rozhraní API dokumentů podporuje většinu typů formulářů a analyzuje dokumenty a extrahuje klíče a přidružené hodnoty. Je ideální pro extrakci běžných párů klíč-hodnota z dokumentů. Obecný model dokumentu můžete použít jako alternativu k trénování vlastního modelu bez popisků.

Možnosti vývoje

Document Intelligence v3.1 podporuje následující nástroje, aplikace a knihovny:

Funkce Zdroje informací ID modelu
Obecný model dokumentu • Document Intelligence Studio
• REST API
• C# SDK
• Python SDK• Java SDK•
předem připravený dokument

Důležité

Azure rozhraní API Document Intelligence v3.0 (2022-08-31) dosáhne konce podpory 30. března 2029. Abyste se vyhnuli přerušení provozu, použijte Azure Document Intelligence 2024-11-30 v4.0 pro všechny nové vývojové funkce a migrujte stávající úlohy do Azure Document Intelligence 2024-11-30 v4.0 před tímto datem. Pro obecné extrahování dokumentů ve verzi 4.0 použijte model rozložení (features=keyValuePairs). Pokyny k migraci najdete v průvodci migrací funkce Document Intelligence.

Document Intelligence v3.0 podporuje následující nástroje, aplikace a knihovny:

Funkce Zdroje informací ID modelu
Obecný model dokumentu • Document Intelligence Studio
• REST API
• C# SDK
• Python SDK• Java SDK•
předem připravený dokument

Požadavky na vstup

Podporují se následující formáty souborů.

Model soubor PDF Obrázek:
JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF		 Office:
Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
Přečteno ✔ ✔ ✔
Rozložení ✔ ✔ ✔
Obecný dokument ✔ ✔
Předem sestavený ✔ ✔
Vlastní extrakce ✔ ✔
Vlastní klasifikace ✔ ✔ ✔
  • Fotky a skenování: Nejlepších výsledků dosáhnete tak, že poskytnete jednu jasnou fotku nebo vysoce kvalitní skenování na dokument.
  • SOUBORY PDF a TIFF: U souborů PDF a TIFF je možné zpracovat až 2 000 stránek. (S předplatným úrovně Free se zpracovávají pouze první dvě stránky.)
  • Velikost souboru: Velikost souboru pro analýzu dokumentů je 500 MB pro placenou úroveň (S0) a 4 MB pro bezplatnou úroveň (F0).
  • Rozměry obrázku: Rozměry musí být mezi 50 pixely x 50 pixelů a 10 000 pixelů x 10 000 pixelů.
  • Zámky hesel: Pokud jsou soubory PDF uzamčené heslem, musíte zámek před odesláním odebrat.
  • Výška textu: Minimální výška extrahovaného textu je 12 pixelů pro obrázek o velikosti 1024 x 768 pixelů. Tento rozměr odpovídá asi 8bodovému textu při 150 bodech na palec.
  • Trénování vlastního modelu: Maximální počet stránek pro trénovací data je 500 pro vlastní model šablony a 50 000 pro vlastní neurální model.
  • Trénování vlastního modelu extrakce: Celková velikost trénovacích dat je 50 MB pro model šablony a 1 GB pro neurální model.
  • Trénování modelu vlastní klasifikace: Celková velikost trénovacích dat je 1 GB s maximálně 10 000 stránkami. V případě 2024-11-30 (GA) je celková velikost trénovacích dat 2 GB s maximálně 10 000 stránkami.
  • Typy souborů Office (DOCX, XLSX, PPTX):: Maximální limit délky řetězce je 8 milionů znaků.

Obecný model pro extrakci dat z dokumentů

Zkuste extrahovat data z formulářů a dokumentů pomocí nástroje Document Intelligence Studio.

Potřebujete následující zdroje informací:

  • Předplatné Azure – můžete si ho zdarma vytvořit.

  • Instance služby Document Intelligence na portálu Azure K vyzkoušení služby můžete použít cenovou úroveň Free (F0). Po nasazení prostředku vyberte Přejít k prostředku a získejte klíč a koncový bod.

Snímek obrazovky s klíči a umístěním koncového bodu na webu Azure Portal

Poznámka:

Document Intelligence Studio podporuje obecný dokument verze 3.0 a v3.1. Poznámka: verze 3.0 bude vyřazena 30. března 2029. V 4.x je obecná funkce dokumentu nahrazena modelem rozložení s features=keyValuePairs.

  1. Na domovské stránce nástroje Document Intelligence Studio vyberte Obecné dokumenty.

  2. Můžete analyzovat ukázkový dokument nebo nahrát vlastní soubory.

  3. Vyberte tlačítko Spustit analýzu a v případě potřeby nakonfigurujte možnosti Analyzovat:

    Snímek obrazovky tlačítek Spustit analýzu a Možnosti analýzy v nástroji Document Intelligence Studio.

    Vyzkoušejte Nástroj Document Intelligence Studio.

Dvojice klíč–hodnota

Páry klíč–hodnota jsou konkrétní úseky v dokumentu, které určují štítek nebo klíč a jejich odpovídající odpověď nebo hodnotu. Ve strukturovaném formuláři můžou být tyto páry popiskem a hodnotou, kterou uživatel zadal pro toto pole. V nestrukturovaném dokumentu můžou být datum, kdy byla smlouva provedena na základě textu v odstavci. Model AI se vytrénuje tak, aby extrahovala identifikovatelné klíče a hodnoty na základě široké škály typů dokumentů, formátů a struktur.

Klíče mohou existovat také izolovaně, když model zjistí, že klíč existuje, bez přidružené hodnoty nebo při zpracování volitelných polí. Například pole s prostředním názvem může být v některých případech prázdné ve formuláři. Dvojice klíč–hodnota jsou úseky textu obsažené v dokumentu. U dokumentů, ve kterých je stejná hodnota popsaná různými způsoby, například zákazník/uživatel, je přidruženým klíčem zákazník nebo uživatel (na základě kontextu).

Extrakce dat

Model Extrakce textu Páry klíč-hodnota Značky výběru Tabulky Běžné názvy
Obecný dokument ✓ ✓ ✓ ✓ ✓*

✓* – k dispozici pouze v rozhraní API 2023-07-31 (v3.1 GA) a novějších verzích.

Podporované jazyky a národní prostředí

Úplný seznam podporovaných jazyků najdete na stránce s modely analýzy dokumentů.

Důležité aspekty

  • Vzhledem k tomu, že klíče jsou úseky textu extrahované z dokumentu, je u částečně strukturovaných dokumentů třeba klíče namapovat na existující slovník klíčů.

  • Měly by se zobrazit dvojice klíč–hodnota s klíčem, ale bez hodnoty. Pokud se například uživatel rozhodl, že ve formuláři nezadá e-mailovou adresu.

Další kroky

  • Postupujte podle našeho průvodce migrací Document Intelligence v3.1 a zjistěte, jak používat verzi v3.1 ve vašich aplikacích a pracovních postupech.

  • Migrace úloh v3.0 do verze 4.0 před 30. březnem 2029 Pro obecnou extrakci dokumentů ve verzi 4.0 použijte prebuilt-layout spolu s features=keyValuePairs. Viz průvodce migrací Document Intelligence.

  • Prozkoumejte naše rozhraní REST API.

Vyzkoušení sady Document Intelligence Studio

  • Poslední aktualizace v