Model faktury Document Intelligence

Tento obsah platí pro:🟩v4.0 (GA) | Předchozí verze:🟦v3.1 (GA)🟥v3.0 (vyřazení)🟥v2.1 (vyřazení)

Model faktury document intelligence používá výkonné funkce optického rozpoznávání znaků (OCR) k analýze a extrakci klíčových polí a řádkových položek z prodejních faktur, faktur za utility a nákupních objednávek. Faktury můžou mít různé formáty a kvalitu, včetně obrázků zachycených telefonem, naskenovaných dokumentů a digitálních souborů PDF. Rozhraní API analyzuje text faktury; extrahuje klíčové informace, jako je jméno zákazníka, fakturační adresa, termín splatnosti a splatnost částky; a vrátí strukturovanou reprezentaci dat JSON. Model aktuálně podporuje faktury ve 27 jazycích.

Podporované typy dokumentů:

• Faktury
• Faktury za utility
• Prodejní objednávky
• Nákupní objednávky

Automatizované zpracování faktur

Automatizované zpracování faktur je proces extrakce klíčových accounts payable polí z dokumentů fakturačního účtu. Extrahovaná data zahrnují řádkové položky z faktur integrovaných s pracovními postupy vaší účtárny pro kontrolu a platby závazků (AP). V minulosti se proces splatných účtů provádí ručně, a proto je velmi časově náročný. Přesná extrakce klíčových dat z faktur je obvykle první a jeden z nejdůležitějších kroků v procesu automatizace faktury.

Ukázková faktura zpracovaná pomocí nástroje Document Intelligence Studio:

Možnosti vývoje

Document Intelligence v4.0: 2024-11-30 (GA) podporuje následující nástroje, aplikace a knihovny:

Funkce	Zdroje	ID modelu
Model faktury	• Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK• Java SDK•	předem připravená faktura

Požadavky na vstup

Podporují se následující formáty souborů.

Model	soubor PDF	Obrázek: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
Číst	✔	✔	✔
Rozložení	✔	✔	✔
Obecný dokument	✔	✔
Předem sestavené	✔	✔
Vlastní extrakce	✔	✔
Vlastní klasifikace	✔	✔	✔

• Fotky a skenování: Nejlepších výsledků dosáhnete tak, že poskytnete jednu jasnou fotku nebo vysoce kvalitní skenování na dokument.
• SOUBORY PDF a TIFF: U souborů PDF a TIFF je možné zpracovat až 2 000 stránek. (S předplatným úrovně Free se zpracovávají pouze první dvě stránky.)
• Velikost souboru: Velikost souboru pro analýzu dokumentů je 500 MB pro placenou úroveň (S0) a 4 MB pro bezplatnou úroveň (F0).
• Rozměry obrázku: Rozměry musí být mezi 50 pixely x 50 pixelů a 10 000 pixelů x 10 000 pixelů.
• Zámky hesel: Pokud jsou soubory PDF uzamčené heslem, musíte zámek před odesláním odebrat.
• Výška textu: Minimální výška extrahovaného textu je 12 pixelů pro obrázek o velikosti 1024 x 768 pixelů. Tento rozměr odpovídá přibližně 8bodovému textu při 150 bodech na palec.
• Trénování vlastního modelu: Maximální počet stránek pro trénovací data je 500 pro vlastní model šablony a 50 000 pro vlastní neurální model.
• Trénování vlastního modelu extrakce: Celková velikost trénovacích dat je 50 MB pro model šablony a 1 GB pro neurální model.
• Trénování modelu vlastní klasifikace: Celková velikost trénovacích dat je 1 GB s maximálně 10 000 stránkami. V případě 2024-11-30 (GA) je celková velikost trénovacích dat 2 GB s maximálně 10 000 stránkami.
• Typy souborů Office (DOCX, XLSX, PPTX):: Maximální limit délky řetězce je 8 milionů znaků.

Extrakce dat modelu faktury

Podívejte se, jak se data, včetně informací o zákaznících, podrobností o dodavateli a řádkových položek, extrahují z faktur. Potřebujete následující zdroje informací:

• Předplatné Azure – můžete vytvořit zdarma.

• Instance Document Intelligence na portálu Azure. K vyzkoušení služby můžete použít cenovou úroveň Free (F0). Po nasazení prostředku vyberte Přejít k prostředku a získejte klíč a koncový bod.

1. Na domovské stránce nástroje Document Intelligence Studio vyberte Faktury.

2. Ukázkovou fakturu můžete analyzovat nebo nahrát vlastní soubory.

3. Vyberte tlačítko Spustit analýzu a v případě potřeby nakonfigurujte možnosti Analyzovat :

   

Vyzkoušení nástroje Document Intelligence Studio

Podporované jazyky a národní prostředí

Úplný seznam podporovaných jazyků najdete na naší stránce podpory předem připravených jazyků modelu .

Extrakce polí

• V případě podporovaných polí pro extrakci dokumentů viz stránku schéma modelu faktury v našem ukázkovém úložišti na GitHubu.

• Páry klíč-hodnota faktury a extrahované řádkové položky jsou v documentResults části výstupu JSON.

Páry klíč-hodnota

Předem připravený model faktury podporuje volitelný návrat párů klíč-hodnota. Ve výchozím nastavení je návrat párů klíč-hodnota zakázán. Páry klíč-hodnota jsou specifické úseky v rámci faktury, které identifikují popisek nebo klíč a jeho příslušnou odpověď nebo hodnotu. Na faktuře můžou být tyto páry popiskem a hodnotou, kterou uživatel zadal pro dané pole nebo telefonní číslo. Model AI se vytrénuje tak, aby extrahovala identifikovatelné klíče a hodnoty na základě široké škály typů dokumentů, formátů a struktur.

Klíče mohou existovat také izolovaně, když model zjistí, že klíč existuje, bez přidružené hodnoty nebo při zpracování volitelných polí. Například pole s prostředním názvem může být v některých případech prázdné ve formuláři. Páry klíč-hodnota jsou vždy úseky textu obsažené v dokumentu. U dokumentů, ve kterých je stejná hodnota popsaná různými způsoby, například zákazník/uživatel, je přidruženým klíčem zákazník nebo uživatel (na základě kontextu).

Výstup JSON

Výstup JSON má tři části:

• "readResults" uzel obsahuje veškerý rozpoznaný text a značky označující výběr. Text je uspořádaný přes stránku, pak po řádku a potom podle jednotlivých slov.
• "pageResults" Uzel obsahuje tabulky a buňky extrahované s ohraničujícími poli, jistotou a odkazem na řádky a slova v readResults.
• "documentResults" uzel obsahuje hodnoty specifické pro fakturu a řádkové položky, které model zjistil. Tady najdete všechna pole z faktury, jako je ID faktury, odeslání, faktura, zákazník, celkový součet, řádkové položky a spousta dalších položek.

Průvodce migrací

• Postupujte podle našeho průvodce migrací Document Intelligence v3.1 a zjistěte, jak používat verzi v3.0 ve vašich aplikacích a pracovních postupech.

::: moniker-end

Další kroky

• Zkuste pomocí nástroje Document Intelligence Studio zpracovat vlastní formuláře a dokumenty.

• Dokončete rychlý start s funkcí Document Intelligence a začněte vytvářet aplikaci pro zpracování dokumentů ve zvoleném vývojovém jazyce.

• Defind další ukázky na GitHub.