Model příjmu inteligence dokumentů

Tento obsah platí pro:🟩v4.0 (GA) | Předchozí verze:🟦v3.1 (GA)🟥v3.0 (vyřazení)🟥v2.1 (vyřazení)

Tento obsah platí pro:🟩v3.1 (GA) | Nejnovější verze:🟪v4.0 (GA) | Předchozí verze:🟦v3.0🟦v2.1

Tento obsah platí pro:🟥v3.0 (vyřazení) | Nejnovější verze:🟪v4.0 (GA)🟪v3.1 (GA) | Předchozí verze:🟥v2.1 (vyřazení)

Tento obsah platí pro:🟥v2.1 | Nejnovější verze:🟪v4.0 (GA)

Model účtenky Document Intelligence kombinuje výkonné funkce optického rozpoznávání znaků (OCR) s modely hlubokého učení, které analyzují a extrahují klíčové informace z prodejních účtenek. Účtenky můžou mít různé formáty a kvalitu včetně tištěných a rukou psaných účtenek. Rozhraní API extrahuje klíčové informace, jako je název obchodníka, telefonní číslo obchodníka, datum transakce, daň a celkový součet transakcí a vrací strukturovaná data JSON. Model účtenek v4.0 (GA) podporuje další pole, včetně ReceiptType, TaxDetails.NetAmountTaxDetails.Description, TaxDetails.Rate a CountryRegion spolu s extrahováním tabulek DPH na obecných účtech hotelů.

Extrakce údajů z účtenek

Digitalizace účtenek zahrnuje transformaci různých typů účtenek, včetně naskenovaných, fotografovaných a tištěných kopií, do digitálního formátu pro zjednodušené zpracování podřízeného procesu. Mezi příklady patří správa výdajů, analýza chování spotřebitelů, automatizace daní atd. Použití technologie Document Intelligence s technologií OCR (Optické rozpoznávání znaků) může extrahovat a interpretovat data z těchto různých formátů účtenek. Zpracování funkce Document Intelligence zjednodušuje proces převodu, ale také výrazně zkracuje čas a úsilí, což usnadňuje efektivní správu dat a načítání.

Ukázková účtenka zpracovaná s využitím nástroje Document Intelligence Studio:

Snímek obrazovky s ukázkovou účtenkou zpracovanou ve studiu Document Intelligence Studio

Ukázková účtenka zpracována pomocí nástroje Document Intelligence Sample Labeling:

Snímek obrazovky s ukázkovým potvrzením zpracovaným pomocí nástroje pro označování vzorových formulářů.

Možnosti vývoje

Document Intelligence v4.0: 2024-11-30 (GA) podporuje následující nástroje, aplikace a knihovny:

Funkce Zdroje ID modelu
Model účtenek • Document Intelligence Studio• REST API• C# SDK• Python SDK• Java SDK• JavaScript SDK předem připravený doklad

Document Intelligence v3.1 podporuje následující nástroje, aplikace a knihovny:

Funkce Zdroje ID modelu
Model účtenek • Document Intelligence Studio• REST API• C# SDK• Python SDK• Java SDK• JavaScript SDK předem připravený doklad

Document Intelligence v3.0 podporuje následující nástroje, aplikace a knihovny:

Funkce Zdroje ID modelu
Model účtenek • Document Intelligence Studio• REST API• C# SDK• Python SDK• Java SDK• JavaScript SDK předem připravený doklad

Document Intelligence v2.1 podporuje následující nástroje, aplikace a knihovny:

Funkce Zdroje
Model účtenek • Nástroj Document Intelligence pro označování
• REST API
• klientská knihovna SDK
• Document Intelligence kontejner Docker

Požadavky na vstup

Podporují se následující formáty souborů.

Model soubor PDF Obrázek:
JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF
Office:
Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
Číst ✔ ✔ ✔
Rozložení ✔ ✔ ✔
Obecný dokument ✔ ✔
Předem sestavené ✔ ✔
Vlastní extrakce ✔ ✔
Vlastní klasifikace ✔ ✔ ✔
  • Fotky a skenování: Nejlepších výsledků dosáhnete tak, že poskytnete jednu jasnou fotku nebo vysoce kvalitní skenování na dokument.
  • SOUBORY PDF a TIFF: U souborů PDF a TIFF je možné zpracovat až 2 000 stránek. (S předplatným úrovně Free se zpracovávají pouze první dvě stránky.)
  • Velikost souboru: Velikost souboru pro analýzu dokumentů je 500 MB pro placenou úroveň (S0) a 4 MB pro bezplatnou úroveň (F0).
  • Rozměry obrázku: Rozměry musí být mezi 50 pixely x 50 pixelů a 10 000 pixelů x 10 000 pixelů.
  • Zámky hesel: Pokud jsou soubory PDF uzamčené heslem, musíte zámek před odesláním odebrat.
  • Výška textu: Minimální výška extrahovaného textu je 12 pixelů pro obrázek o velikosti 1024 x 768 pixelů. Tento rozměr odpovídá přibližně 8bodovému textu při 150 bodech na palec.
  • Trénování vlastního modelu: Maximální počet stránek pro trénovací data je 500 pro vlastní model šablony a 50 000 pro vlastní neurální model.
  • Trénování vlastního modelu extrakce: Celková velikost trénovacích dat je 50 MB pro model šablony a 1 GB pro neurální model.
  • Trénování modelu vlastní klasifikace: Celková velikost trénovacích dat je 1 GB s maximálně 10 000 stránkami. V případě 2024-11-30 (GA) je celková velikost trénovacích dat 2 GB s maximálně 10 000 stránkami.
  • Typy souborů Office (DOCX, XLSX, PPTX):: Maximální limit délky řetězce je 8 milionů znaků.
  • Podporované formáty souborů: JPEG, PNG, PDF a TIFF.
  • Podporovaný počet stran pro PDF a TIFF: Funkce Document Intelligence může zpracovat až 2 000 stránek pro předplatitele standardní úrovně nebo pouze první dvě stránky pro předplatitele bezplatné úrovně.
  • Podporovaná velikost souboru: menší než 50 MB; minimální pixely 50 x 50 px; maximálně 10 000 × 10 000 pixelů.

Extrakce dat účtenkového modelu

Podívejte se, jak funkce Document Intelligence extrahuje data, včetně času a data transakcí, informací o obchodních údajích a součtů částky z účtenek. Potřebujete následující zdroje informací:

  • Předplatné Azure – můžete vytvořit zdarma.

  • Instance Document Intelligence na portálu Azure. K vyzkoušení služby můžete použít cenovou úroveň Free (F0). Po nasazení prostředku vyberte Přejít k prostředku a získejte klíč a koncový bod.

Snímek obrazovky klíčů a umístění koncového bodu na portálu Azure.

Poznámka

Document Intelligence Studio je k dispozici s rozhraními API v3.1 a v3.0 a novějšími verzemi.

  1. Na domovské stránce nástroje Document Intelligence Studio vyberte Potvrzení.

  2. Můžete analyzovat ukázkové potvrzení nebo nahrát vlastní soubory.

  3. Vyberte tlačítko Spustit analýzu a v případě potřeby nakonfigurujte možnosti Analyzovat:

    Snímek obrazovky tlačítek Spustit analýzu a Analyzovat možnosti v Document Intelligence Studio

Nástroj pro označování vzorků Document Intelligence

  1. Přejděte na Document Intelligence Sample Tool.

  2. Na domovské stránce ukázkového nástroje vyberte dlaždici Použít předem vytvořený model pro získání dat.

    Snímek obrazovky procesu analýzy výsledků modelu rozložení

  3. V rozevírací nabídce vyberte typ formuláře , který chcete analyzovat.

  4. Vyberte adresu URL souboru, který chcete analyzovat, z následujících možností:

  5. V poli Zdroj vyberte adresu URL z rozevírací nabídky, vložte vybranou adresu URL a vyberte tlačítko Načíst .

    Snímek obrazovky s rozbalovací nabídku umístění zdroje

  6. Do pole koncový bod služby Document Intelligence vložte koncový bod, který jste získali s předplatným Document Intelligence.

  7. Do pole s klíčem vložte klíč, který jste získali z prostředku Document Intelligence.

    Snímek obrazovky s rozevírací nabídkou „select-form-type“

  8. Vyberte Spustit analýzu. Nástroj pro označování vzorků Document Intelligence volá předdefinované rozhraní API Analyze a analyzuje dokument.

  9. Prohlédněte si výsledky – prohlédněte si páry klíč-hodnota extrahované, řádkové položky, zvýrazněný text extrahovaný a zjištěné tabulky.

    Snímek obrazovky výsledků analýzy operace modelu rozložení

Poznámka

Nástroj Sample Labeling nepodporuje formát souboru BMP. Jedná se o omezení nástroje, nikoli služby Document Intelligence.

Podporované jazyky a národní prostředí

Úplný seznam podporovaných jazyků najdete na naší stránce podpory předem připravených modelů .

Extrakce polí

Pole podporovaná pro extrakci dokumentů jsou uvedena na stránce modelu příjmového schématu v ukázkovém úložišti na GitHubu.

Jméno Typ Popis Standardizovaný výstup
TypDokladu Řetězec Typ potvrzení o prodeji Položkový seznam
MerchantName Řetězec Název obchodníka vydávajícího účtenku
Telefonní číslo obchodníka Telefonní číslo Uvedené telefonní číslo obchodníka +1 xxx xxx xxxx
AdresaObchodníka Řetězec Uvedená adresa obchodníka
Datum transakce Datum Datum vystavení potvrzení yyyy-mm-dd
Čas transakce Čas Čas vydání účtenky hh-mm-ss (24 hodin)
Celkem Číslo (USD) Celkový součet příjmu za celou transakci Dvojciferný číslo s desetinnou čárkou
Dílčí součet Číslo (USD) Mezisoučet příjmu, často před uplatněním daní Dvojciferný číslo s desetinnou čárkou
Daň Číslo (USD) Celková daň z příjmu (často daň z prodeje nebo ekvivalent). Přejmenováno na TotalTax ve verzi 2022-06-30. Dvojciferný číslo s desetinnou čárkou
Tip Číslo (USD) Tip zahrnutý kupujícím Dvojciferný číslo s desetinnou čárkou
Položky Pole objektů Extrahované řádkové položky s názvem, množstvím, jednotkovou cenou a extrahovanou celkovou cenou
Jméno Řetězec Popis položky Přejmenováno na "Popis" ve verzi 2022-06-30.
Množství Číslo Množství každé položky Dvojciferný číslo s desetinnou čárkou
Cena Číslo Individuální cena každé jednotky položky Dvojciferný číslo s desetinnou čárkou
Celková cena Číslo Celková cena řádkové položky Dvojciferný číslo s desetinnou čárkou

Průvodce migrací a rozhraní REST API verze 3.1

Další kroky