Sdílet prostřednictvím

Zobrazení vyhodnocení a podrobností modelu klasifikace textu

  • Článek

Po dokončení trénování modelu můžete zobrazit výkon modelu a zobrazit predikované třídy pro dokumenty v testovací sadě.

Poznámka

Použití možnosti Automaticky rozdělit testovací sadu od trénovacích dat může mít za následek jiný výsledek vyhodnocení modelu při každém trénování nového modelu, protože testovací sada se z dat vybírá náhodně. Abyste měli jistotu, že se vyhodnocení počítá na stejné testovací sadě při každém trénování modelu, nezapomeňte při spuštění trénovací úlohy použít možnost Použít ruční rozdělení trénovacích a testovacích dat a definovat testovací dokumenty při označování dat.

Požadavky

Před zobrazením vyhodnocení modelu potřebujete:

Další informace najdete v tématu Životní cyklus vývoje projektu .

Podrobnosti o modelu

  1. Přejděte na stránku projektu v nástroji Language Studio.

  2. V nabídce na levé straně obrazovky vyberte Výkon modelu .

  3. Na této stránce můžete zobrazit pouze úspěšně natrénované modely, skóre F1 pro každý model a datum vypršení platnosti modelu. Výběrem názvu modelu získáte další podrobnosti o jeho výkonu.

Poznámka

Třídy, které nejsou v testovací sadě označeny ani predikovány, nebudou součástí zobrazených výsledků.

  • Na této kartě můžete zobrazit podrobnosti modelu, jako jsou: skóre F1, přesnost, úplnost, datum a čas trénovací úlohy, celková doba trénování a počet trénovacích a testovacích dokumentů zahrnutých v této úloze trénování.

    A, která zobrazuje stránku přehledu pro vyhodnocení modelu.

  • Zobrazí se také pokyny k vylepšení modelu. Po kliknutí na zobrazení podrobností se otevře boční panel s dalšími pokyny, jak model vylepšit. V tomto příkladu není v trénovací sadě pro tyto třídy dostatek dat. V trénovací sadě je také nejasný rozdíl mezi typy tříd, kde jsou dvě třídy vzájemně zaměňovány. Kliknutím na zmatené třídy budete přesměrováni na stránku popisků dat , kde můžete označit více dat správnou třídou.

    Snímek obrazovky se stránkou s pokyny k vyhodnocení modelu

    Přečtěte si další informace o pokynech k modelu a matici záměny v konceptech výkonu modelu .

Načtení nebo export dat modelu

Načtení dat modelu:

  1. Na stránce vyhodnocení modelu vyberte libovolný model.

  2. Vyberte tlačítko Načíst data modelu .

  3. Ověřte, že nemáte žádné neuložené změny, které potřebujete zaznamenat v zobrazeném okně, a vyberte Načíst data.

  4. Počkejte, až se data modelu načtou zpátky do projektu. Po dokončení budete přesměrováni zpět na stránku návrhu schématu .

Export dat modelu:

  1. Na stránce vyhodnocení modelu vyberte libovolný model.

  2. Vyberte tlačítko Exportovat data modelu . Počkejte, až se místně stáhne snímek JSON vašeho modelu.

Odstranit model

Odstranění modelu v nástroji Language Studio:

  1. V nabídce vlevo vyberte Výkon modelu .

  2. Vyberte název modelu , který chcete odstranit, a v horní nabídce vyberte Odstranit .

  3. V zobrazeném okně vyberte OK a model odstraňte.

Další kroky

Při kontrole výkonu modelu se seznámíte s metrikami vyhodnocení , které se používají. Jakmile víte, jestli se výkon vašeho modelu musí zlepšit, můžete začít model vylepšovat.