Co je rozpoznávání pojmenovaných entit (NER) v jazyce Azure AI?
Rozpoznávání pojmenovaných entit (NER) je jednou z funkcí, které nabízí Azure AI Language, kolekce algoritmů strojového učení a AI v cloudu pro vývoj inteligentních aplikací, které zahrnují psaný jazyk. Funkce NER dokáže identifikovat a kategorizovat entity v nestrukturovaném textu. Například: lidé, místa, organizace a množství.
- Rychlá zprovoznění jsou úvodní pokyny, které vás povedou při vytváření požadavků na službu.
- Příručky s postupy obsahují pokyny pro používání služby konkrétnějšími nebo přizpůsobenými způsoby.
- Koncepční články poskytují podrobné vysvětlení funkcí a funkcí služby.
Typický pracovní postup
Pokud chcete tuto funkci použít, odešlete data k analýze a zpracujete výstup rozhraní API ve vaší aplikaci. Analýza se provádí tak, jak je, bez dalšího přizpůsobení modelu použitého na vašich datech.
Vytvořte prostředek jazyka Azure AI, který vám udělí přístup k funkcím nabízeným jazykem Azure AI. Vygeneruje heslo (označované jako klíč) a adresu URL koncového bodu, které použijete k ověřování požadavků rozhraní API.
Vytvořte požadavek pomocí rozhraní REST API nebo klientské knihovny pro C#, Java, JavaScript a Python. Můžete také posílat asynchronní volání s dávkovým požadavkem a kombinovat požadavky rozhraní API pro více funkcí do jednoho volání.
Odešlete požadavek obsahující vaše data jako nezpracovaný nestrukturovaný text. Klíč a koncový bod se použijí k ověřování.
Streamujte nebo ukládejte odpověď místně.
Začínáme s rozpoznáváním pojmenovaných entit
Pokud chcete použít rozpoznávání pojmenovaných entit, odešlete nezpracovaný nestrukturovaný text pro analýzu a zpracujete výstup rozhraní API ve vaší aplikaci. Analýza se provádí tak, jak je, bez dalšího přizpůsobení modelu použitého na vašich datech. Existují dva způsoby, jak použít rozpoznávání pojmenovaných entit:
| Možnost vývoje | Description |
|---|---|
| Language Studio | Language Studio je webová platforma, která umožňuje vyzkoušet propojení entit s textovými příklady bez účtu Azure a vlastními daty při registraci. Další informace najdete na webu language studia nebo v rychlém startu pro jazykové studio. |
| Rozhraní REST API nebo klientská knihovna (Azure SDK) | Integrujte rozpoznávání pojmenovaných entit do svých aplikací pomocí rozhraní REST API nebo klientské knihovny dostupné v různých jazycích. Další informace najdete v rychlém startu pro rozpoznávání pojmenovaných entit. |
Referenční dokumentace a ukázky kódu
Při používání této funkce ve svých aplikacích si projděte následující referenční dokumentaci a ukázky pro jazyk Azure AI:
| Možnost vývoje / jazyk | Referenční dokumentace | ukázky |
|---|---|---|
| REST API | Dokumentace k rozhraní REST API | |
| C# | Dokumentace k jazyku C# | Ukázky C# |
| Java | Dokumentace k Javě | Ukázky Javy |
| JavaScript | Dokumentace k JavaScriptu | Ukázky JavaScriptu |
| Python | Dokumentace k Pythonu | Ukázky Pythonu |
Zodpovědná umělá inteligence
Systém AI zahrnuje nejen technologii, ale také lidi, kteří ho budou používat, lidi, kterých se to bude týkat, a prostředí, ve kterém je nasazený. Přečtěte si poznámku k transparentnosti pro NER , kde se dozvíte o zodpovědném používání a nasazování umělé inteligence ve vašich systémech. Další informace najdete také v následujících článcích:
- Poznámka k transparentnosti jazyka Azure AI
- Integrace a zodpovědné využití
- Data, ochrana osobních údajů a zabezpečení
Scénáře
- Vylepšení vyhledávacích možností a indexování vyhledávání – Zákazníci můžou vytvářet znalostní grafy založené na entitách zjištěných v dokumentech, aby vylepšili vyhledávání dokumentů jako značky.
- Automatizace obchodních procesů – například při kontrole pojistných nároků je možné zvýraznit rozpoznané entity, jako je název a umístění, aby se usnadnila kontrola. Nebo můžete automaticky z e-mailu vygenerovat lístek podpory se jménem zákazníka a společností.
- Analýza zákazníků – Určete nejoblíbenější informace, které zákazníci sdělují v recenzích, e-mailech a voláních, abyste mohli určit nejrelevantní témata, která se objeví, a určit trendy v průběhu času.
Další kroky
Existují dva způsoby, jak začít používat funkci Rozpoznávání pojmenovaných entit (NER):
- Language Studio, což je webová platforma, která umožňuje vyzkoušet několik funkcí jazyka Azure AI, aniž byste museli psát kód.
- V článku Rychlý start najdete pokyny k vytváření požadavků na službu pomocí rozhraní REST API a sady SDK klientské knihovny.