Co je rozpoznávání pojmenovaných entit (NER) v jazyce Azure AI?
Pojmenované rozpoznávání entit (NER) je jednou z funkcí nabízených jazykem Azure AI, kolekcí algoritmů strojového učení a AI v cloudu pro vývoj inteligentních aplikací, které zahrnují napsaný jazyk. Funkce NER dokáže identifikovat a kategorizovat entity v nestrukturovaném textu. Například: lidé, místa, organizace a množství. Předem připravená funkce NER obsahuje předem nastavený seznam rozpoznaných entit. Vlastní funkce NER umožňuje vytrénovat model tak, aby rozpoznával specializované entity specifické pro váš případ použití.
- Rychlé starty jsou úvodní pokyny, které vás provedou prováděním požadavků na službu.
- Návody obsahují pokyny pro používání služby konkrétnějšími nebo přizpůsobenými způsoby.
- Koncepční články poskytují podrobné vysvětlení funkcí a funkcí služby.
Poznámka:
Překlad entit byl upgradován na metadata entit počínaje rozhraním API verze 2023-04-15-preview. Pokud voláte verzi Preview rozhraní API, která je rovna nebo novější než 2023-04-15-preview, projděte si prosím článek o metadatech entit a použijte funkci řešení.
Typický pracovní postup
Pokud chcete tuto funkci použít, odešlete data k analýze a zpracujete výstup rozhraní API ve vaší aplikaci. Analýza se provádí tak, jak je, bez přidaného přizpůsobení modelu používaného na vašich datech.
Vytvořte prostředek azure AI Language, který vám uděluje přístup k funkcím nabízeným jazykem Azure AI. Vygeneruje heslo (označované jako klíč) a adresu URL koncového bodu, kterou používáte k ověřování požadavků rozhraní API.
Vytvořte požadavek pomocí rozhraní REST API nebo klientské knihovny pro C#, Javu, JavaScript a Python. Pomocí dávkového požadavku můžete také posílat asynchronní volání, která kombinují požadavky rozhraní API pro více funkcí do jednoho volání.
Odešlete požadavek obsahující vaše textová data. Váš klíč a koncový bod se používají k ověřování.
Streamujte nebo ukládejte odpověď místně.
Začínáme s rozpoznáváním pojmenovaných entit
Pokud chcete použít rozpoznávání pojmenovaných entit, odešlete nezpracovaný nestrukturovaný text pro analýzu a zpracujete výstup rozhraní API ve vaší aplikaci. Analýza se provádí tak, jak je, bez dalšího přizpůsobení modelu používaného na vašich datech. Rozpoznávání pojmenovaných entit můžete použít dvěma způsoby:
| Možnost vývoje | Popis |
|---|---|
| Language Studio | Language Studio je webová platforma, která umožňuje vyzkoušet propojení entit s textovými příklady bez účtu Azure a vlastní data při registraci. Další informace najdete na webu language Studio nebo v rychlém startu language studio. |
| ROZHRANÍ REST API nebo klientská knihovna (Azure SDK) | Integrujte rozpoznávání pojmenovaných entit do svých aplikací pomocí rozhraní REST API nebo klientské knihovny dostupné v různých jazycích. Další informace najdete v rychlém startu pro rozpoznávání pojmenovaných entit. |
Referenční dokumentace a ukázky kódu
Při používání této funkce ve svých aplikacích si projděte následující referenční dokumentaci a ukázky jazyka Azure AI:
| Možnost vývoje / jazyk | Referenční dokumentace | Ukázky |
|---|---|---|
| REST API | Dokumentace k rozhraní REST API | |
| C# | Dokumentace k jazyku C# | Ukázky jazyka C# |
| Java | Dokumentace k Javě | Ukázky v Javě |
| JavaScript | Dokumentace k JavaScriptu | Ukázky JavaScriptu |
| Python | Dokumentace k Pythonu | Ukázky Pythonu |
Zodpovědná AI
Systém AI zahrnuje nejen technologii, ale také lidi, kteří ji budou používat, osoby, které ho budou ovlivněny, a prostředí, ve kterém je nasazené. Přečtěte si poznámku transparentnosti pro NER , kde se dozvíte o zodpovědném používání a nasazení umělé inteligence ve vašich systémech. Další informace najdete také v následujících článcích:
- Poznámka k transparentnosti pro jazyk Azure AI
- Integrace a zodpovědné použití
- Data, ochrana osobních údajů a zabezpečení
Scénáře
- Vylepšení možností vyhledávání a indexování vyhledávání – Zákazníci můžou vytvářet grafy znalostí založené na entitách zjištěných v dokumentech a vylepšit hledání dokumentů jako značky.
- Automatizace obchodních procesů – například při kontrole pojistných nároků se dají zvýraznit rozpoznané entity, jako je název a umístění, aby se kontrola usnadnila. Nebo je možné vygenerovat lístek podpory s názvem zákazníka a společností automaticky z e-mailu.
- Analýza zákazníků – Určení nejoblíbenějších informací předávaných zákazníky v recenzích, e-mailech a voláních k určení nejrelevavantnějších témat, která se vyvolávají a určují trendy v průběhu času.
Další kroky
Existují dva způsoby, jak začít používat funkci Rozpoznávání pojmenovaných entit (NER):
- Language Studio, což je webová platforma, která umožňuje vyzkoušet několik funkcí jazyka Azure AI, aniž byste museli psát kód.
- V článku Rychlý start najdete pokyny k provádění požadavků na službu pomocí rozhraní REST API a sady SDK klientské knihovny.