Co je Analýza textu pro zdraví?
Důležité
Analýza textu pro stav je funkce poskytovaná "TAK, JAK JE" a "SE VŠEMI CHYBAMI". Analýza textu pro zdraví není zamýšleno nebo zpřístupněno pro použití jako zdravotnický prostředek, klinická podpora, diagnostický nástroj nebo jiná technologie určená k použití při diagnostice, léčbě, zmírnění, léčbě nebo prevenci onemocnění nebo jiných podmínek a společnost Microsoft neuděluje žádnou licenci nebo právo používat tuto funkci pro tyto účely. Tato funkce není navržena ani určena k tomu, aby byla implementována nebo nasazena jako náhrada odborné lékařské rady nebo lékařského stanoviska, diagnostiky, léčby nebo klinického posouzení zdravotnického pracovníka a neměla by se jako taková používat. Za jakékoli použití Analýza textu pro zdraví nese výhradní odpovědnost zákazník. Zákazník musí samostatně licencovat všechny zdrojové slovníky, které hodlá používat, podle podmínek stanovených pro tuto dodatek k licenční smlouvě UMLS Metathesaurus nebo jakýkoli budoucí ekvivalentní odkaz. Zákazník zodpovídá za dodržování těchto licenčních podmínek, včetně jakýchkoli geografických nebo jiných platných omezení.
Analýza textu pro zdraví teď umožňuje extrakci sociálních determinantů zdraví (SDOH) a zmínek o etnické příslušnosti v textu. Tato schopnost nemusí pokrývat všechny potenciální SDOH a neodvozuje odvozování na základě SDOH nebo etnické příslušnosti (například se probírá informace o užívání látek, ale není odvozováno zneužívání látek). Všechna rozhodnutí využívající výstupy Analýza textu pro zdraví, která mají vliv na jednotlivce nebo přidělení zdrojů (mimo jiné včetně rozhodnutí týkajících se fakturace, lidských zdrojů nebo péče o léčbu) by měla být činěna s lidským dohledem a neměla by být založena výhradně na zjištěních modelu. Účelem funkce extrakce SDOH a etnického původu je pomoci poskytovatelům zlepšit výsledky v oblasti zdraví a nemělo by se používat k stigmatizaci nebo vyvolení negativních odvozování o uživatelích nebo spotřebitelích dat SDOH nebo populaci pacientů nad rámec deklarovaného účelu pomoci poskytovatelům zlepšovat výsledky v oblasti zdraví.
Analýza textu pro stav je jednou z předem připravených funkcí, které nabízí Jazyk Azure AI. Jedná se o cloudovou službu API, která využívá inteligenci strojového učení k extrakci a označování relevantních lékařských informací z různých nestrukturovaných textů, jako jsou poznámky lékaře, souhrny propouštění, klinické dokumenty a elektronické zdravotní záznamy.
Tato dokumentace obsahuje následující typy článků:
- Článek Rychlý start obsahuje krátký kurz, který vás provede prvním podáním žádosti o službu.
- Návody obsahují podrobné pokyny k volání služby pomocí hostovaného rozhraní API nebo místního kontejneru Dockeru.
- Koncepční články poskytují podrobné informace o jednotlivých funkcích služby, rozpoznávání pojmenovaných entit, extrakci relací, propojení entit a detekci kontrolních výrazů.
Analýza textu pro funkce stavu
Analýza textu pro stav provádí čtyři klíčové funkce, které se nazývají rozpoznávání entit, extrakce relací, propojení entit a detekce kontrolních výrazů, a to vše s jedním voláním rozhraní API.
Rozpoznávání pojmenovaných entit se používá k provedení sémantické extrakce slov a frází z nestrukturovaného textu, které jsou přidružené k některému z podporovaných typů entit, jako je diagnostika, název léku, příznak/znaménko nebo věk.
Analýza textu pro zdraví může v rámci své obecně dostupné nabídky přijímat nestrukturovaný text v angličtině. Ve verzi Preview jsou aktuálně podporované další jazyky, jako je němčina, francouzština, italština, španělština, portugalština a hebrejština.
Kromě toho může Analýza textu pro stav vrátit zpracovaný výstup pomocí struktury FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources), která umožňuje integraci služby s dalšími elektronickými systémy zdravotní péče.
Scénáře použití
Analýza textu pro stav je možné použít v několika scénářích v různých odvětvích. Mezi běžné motivace zákazníků k používání Analýza textu pro zdraví patří:
- Pomoc a automatizace zpracování lékařských dokumentů pomocí správného lékařského kódování, aby byla zajištěna přesná péče a fakturace.
- Zvýšení efektivity analýzy dat o zdravotní péči, která pomáhá podpořit úspěch modelů péče založených na hodnotách, podobně jako u medicare.
- Minimalizace úsilí poskytovatele zdravotní péče automatizací agregace klíčových dat o pacientech pro monitorování trendů a vzorů.
- Usnadnění a podpora přijetí standardů HL7 pro lepší výměnu, integraci, sdílení, získávání a doručování elektronických zdravotních informací ve všech zdravotnických službách.
Příklady případů použití:
| Případ použití | Popis |
|---|---|
| Extrakce přehledů a statistik | Identifikujte lékařské entity, jako jsou příznaky, léky, diagnostika z klinických a výzkumných dokumentů, abyste získali přehledy a statistiky pro různé kohorty pacientů. |
| Vývoj prediktivních modelů s využitím historických dat | Výkonná řešení pro plánování, podporu rozhodování, analýzu rizik a další možnosti založená na prediktivních modelech vytvořených z historických dat. |
| Anotace a kurátorace lékařských informací | Podpora řešení pro anotaci a kurátorování klinických dat, jako je automatizace klinického kódování a digitalizace ručně vytvořených dat. |
| Kontrola a hlášení lékařských informací | Podpora řešení pro hlášení a označování možných chyb v lékařských informacích vyplývajících z kontrolních procesů, jako je kontrola kvality. |
| Pomoc s podporou rozhodování | Povolte řešení, která lidem poskytují informace o usnadnění týkající se lékařských informací o pacientech pro rychlejší a spolehlivější rozhodování. |
Začínáme s Analýza textu pro zdraví
Pokud chcete použít Analýza textu pro stav, odešlete nezpracovaný nestrukturovaný text k analýze a zpracujete výstup rozhraní API ve vaší aplikaci. Analýza se provádí tak, jak je, bez dalšího přizpůsobení modelu použitého na vašich datech. Existují dva způsoby, jak použít Analýza textu pro stav:
| Možnost vývoje | Description |
|---|---|
| Language Studio | Language Studio je webová platforma, která umožňuje vyzkoušet propojení entit s textovými příklady bez účtu Azure a vlastními daty při registraci. Další informace najdete na webu language studia nebo v rychlém startu pro jazykové studio. |
| Rozhraní REST API nebo klientská knihovna (Azure SDK) | Integrujte Analýza textu pro stav do vašich aplikací pomocí rozhraní REST API nebo klientské knihovny dostupné v různých jazycích. Další informace najdete v rychlém startu Analýza textu pro stav. |
| Kontejner Dockeru | K místnímu nasazení této funkce použijte dostupný kontejner Dockeru. Tyto kontejnery Dockeru umožňují přiblížit službu vašim datům z důvodu dodržování předpisů, zabezpečení nebo z jiných provozních důvodů. |
Vstupní požadavky a limity služeb
Analýza textu pro stav je navržený tak, aby přijímal nestrukturovaný text pro analýzu. Další informace najdete v tématu Omezení dat a služeb.
Analýza textu pro stav funguje v různých vstupních jazycích. Další informace najdete v tématu Podpora jazyků.
Referenční dokumentace a ukázky kódu
Při používání této funkce ve svých aplikacích si projděte následující referenční dokumentaci a ukázky pro jazyk Azure AI:
| Možnost vývoje / jazyk | Referenční dokumentace | ukázky |
|---|---|---|
| REST API | Dokumentace k rozhraní REST API | |
| C# | Dokumentace k jazyku C# | Ukázky C# |
| Java | Dokumentace k Javě | Ukázky Javy |
| JavaScript | Dokumentace k JavaScriptu | Ukázky JavaScriptu |
| Python | Dokumentace k Pythonu | Ukázky Pythonu |
Zodpovědné využití AI
Systém AI zahrnuje technologii, lidi, kteří ho budou používat, osoby, kterých se tento systém bude týkat, a prostředí, ve kterém je nasazený. Přečtěte si poznámku k transparentnosti pro Analýza textu pro zdraví, kde se dozvíte o zodpovědném používání a nasazování umělé inteligence ve vašich systémech. Další informace najdete také v následujících článcích: