Poznámka
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Azure OpenAI poskytuje přístup k REST API výrazně výkonným jazykovým modelům OpenAI, včetně o4-mini, o3, gpt-4.1, o3-mini, o1, o1-mini, GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4 Turbo s vizí, GPT-4, GPT-3.5-Turbo a série modelů Embeddings. Tyto modely je možné snadno přizpůsobit konkrétnímu úkolu, a to včetně generování obsahu, shrnutí, porozumění obrázkům, sémantického vyhledávání a přirozeného jazyka na překlad kódu. Uživatelé mají přístup ke službě prostřednictvím rozhraní REST API, Python/C#/JS/Java/Go SDK.
Přehled funkcí
| Funkce | Azure OpenAI |
|---|---|
| Dostupné modely |
o4-mini & o3 gpt-4.1 náhled používání počítače o3-mini & o1 o1-mini GPT-4o & GPT-4o mini Řada GPT-4 (včetně GPT-4 Turbo s obrazem) ŘADA GPT-3.5-Turbo Vložené řady Další informace najdete na stránce Modely . |
| Jemné ladění |
GPT-4o-mini (Preview) GPT-4 (Preview) GPT-3.5-Turbo (0613). |
| Cena |
K dispozici zde Podrobnosti o modelech chatu s podporou zpracování obrazu najdete ve speciálních informacích o cenách. |
| Podpora virtuální sítě a podpora privátního propojení | Ano. |
| Spravovaná identita | Ano, prostřednictvím Microsoft Entra ID |
| Uživatelské rozhraní |
Azure Portal pro správu účtů a prostředků, Azure AI Foundry pro zkoumání modelů a vyladění |
| Regionální dostupnost modelu | Dostupnost modelu |
| Filtrování obsahu | Výzvy a dokončení se vyhodnocují podle našich zásad obsahu pomocí automatizovaných systémů. Obsah s vysokou závažností se filtruje. |
Zodpovědná AI
V Microsoftu jsme se zavázali k pokroku umělé inteligence řízeného principy, které lidem dávají přednost. Generování modelů, jako jsou modely dostupné v Azure OpenAI, mají významné potenciální výhody, ale bez pečlivého návrhu a promyšleného zmírnění rizik mají tyto modely potenciál generovat nesprávný nebo dokonce škodlivý obsah. Společnost Microsoft významně investovala do ochrany před zneužitím a nezamýšleným poškozením, včetně začlenění principů Microsoftu pro zodpovědné použití umělé inteligence a přijetí kodexu chování , které by zákazníci měli zvážit při používání Azure OpenAI.
Začínáme s Azure OpenAI
Pokud chcete začít s Azure OpenAI, musíte ve svém předplatném Azure vytvořit prostředek Azure OpenAI.
Začněte s průvodcem Vytvoření a nasazení prostředku Azure OpenAI.
Prostředek můžete vytvořit prostřednictvím webu Azure Portal, Azure CLI nebo Azure PowerShellu.
Pokud máte prostředek Azure OpenAI, můžete nasadit model, jako je GPT-4o.
Když máte nasazený model, můžete:
- Vyzkoušejte dětské hřiště portálu Azure AI Foundry a prozkoumejte možnosti modelů.
- Můžete také jednoduše začít provádět požadavky na službu pomocí REST API nebo SDK.
Můžete například vyzkoušet zvuk a asistenty v reálném čase na hřišti nebo prostřednictvím kódu.
Poznámka:
Pro přístup k některým modelům nebo funkcím Azure OpenAI se vyžaduje registrační formulář s omezeným přístupem. Další informace najdete na stránce s omezeným přístupem k Azure OpenAI.
Porovnání Azure OpenAI a OpenAI
Azure OpenAI poskytuje zákazníkům pokročilou jazykovou AI s architekturou OpenAI GPT-4, GPT-3, Codex, GPT-image-1 (Preview), DALL-E, převodem řeči na text a převodem textu na řečové modely s využitím zabezpečení a podnikového příslibu Azure. Azure OpenAI společně vyvíjí rozhraní API s OpenAI a zajišťuje kompatibilitu a hladký přechod z jednoho na druhý.
Zákazníci s Azure OpenAI získají možnosti zabezpečení Microsoft Azure a zároveň spouštět stejné modely jako OpenAI. Azure OpenAI nabízí privátní sítě, regionální dostupnost a zodpovědné filtrování obsahu AI.
Klíčové koncepty
Podněty a dokončení
Koncový bod dokončení je základní komponentou služby API. Toto rozhraní API poskytuje přístup k textovému rozhraní modelu. Uživatelé jednoduše potřebují zadat vstupní výzvu obsahující příkaz anglického textu a model vygeneruje dokončování textu.
Tady je příklad jednoduché výzvy a dokončení:
Výzva:
""" count to 5 in a for loop """Dokončení:
for i in range(1, 6): print(i)
Tokeny
Textové tokeny
Azure OpenAI zpracovává text tím, že ho rozdělí na tokeny. Tokeny mohou být slova nebo jen bloky znaků. Například slovo "hamburger" se rozdělí na tokeny "ham", "bur" a "ger", zatímco krátké a běžné slovo jako "hrušeň" je jediný token. Mnoho tokenů začíná prázdnými znaky, například "hello" a "bye".
Celkový počet tokenů zpracovaných v daném požadavku závisí na délce vstupních, výstupních a požadovaných parametrů. Množství zpracovávaných tokenů ovlivní také latenci a propustnost odpovědí pro modely.
Vstupní tokeny obrázku
Možnosti zpracování obrázků v Azure OpenAI s modely GPT-4o, GPT-4o-mini a GPT-4 Turbo s vision používají tokenizaci obrázků k určení celkového počtu tokenů spotřebovaných vstupy obrázků. Počet spotřebovaných tokenů se vypočítá na základě dvou hlavních faktorů: úrovně podrobností obrázku (nízké nebo vysoké) a rozměrů obrázku. Tady je způsob výpočtu nákladů na tokeny:
-
Režim nízkého rozlišení
- Nízké podrobnosti umožňují rozhraní API vracet rychlejší odpovědi pro scénáře, které nevyžadují analýzu vysokého rozlišení obrázků. Tokeny spotřebované pro obrázky s nízkými podrobnostmi jsou:
- GPT-4o a GPT-4 Turbo s obrazem: Paušální sazba 85 tokenů na obrázek bez ohledu na velikost.
- GPT-4o mini: Plochá rychlost 2833 tokenů na obrázek bez ohledu na velikost.
- Příklad: 4096 x 8192 obrázek (nízký detail):: Náklady jsou pevné 85 tokenů s GPT-4o, protože je to obrázek s nízkými podrobnostmi a velikost nemá vliv na náklady v tomto režimu.
- Nízké podrobnosti umožňují rozhraní API vracet rychlejší odpovědi pro scénáře, které nevyžadují analýzu vysokého rozlišení obrázků. Tokeny spotřebované pro obrázky s nízkými podrobnostmi jsou:
-
Režim vysokého rozlišení
- Podrobné informace umožňují rozhraní API analyzovat obrázky podrobněji. Tokeny obrázků se počítají na základě rozměrů obrázku. Výpočet zahrnuje následující kroky:
- Změna velikosti obrázku: Velikost obrázku se změní tak, aby se vešla do čtverce 2048 × 2048 pixelů. Pokud je nejkratší strana větší než 768 pixelů, obrázek se dále změní tak, aby nejkratší strana byla dlouhá 768 pixelů. Poměr stran se zachová během změny velikosti.
- Výpočet dlaždic: Po změně velikosti se obrázek rozdělí na dlaždice o velikosti 512 x 512 pixelů. Všechny částečné dlaždice se zaokrouhlují nahoru na celou dlaždici. Počet dlaždic určuje celkové náklady na tokeny.
-
Výpočet tokenu:
- GPT-4o a GPT-4 Turbo s obrazem: Každý 512 x 512 pixelů dlaždice stojí 170 tokenů. K celkovému součtu se přidá dalších 85 základních tokenů .
- GPT-4o mini: Každá dlaždice 512 x 512 pixelů stojí 5667 tokenů. K celkovému součtu se přidá dalších 2833 základních tokenů .
-
Příklad: 2048 x 4096 obrázek (high detail):
- Obrázek je zpočátku změněn na 1024 x 2048 pixelů tak, aby se vešl do čtverce 2048 x 2048 pixelů.
- Obrázek je dále změněn na 768 × 1536 pixelů, aby se zajistilo, že nejkratší strana je maximálně 768 pixelů dlouhá.
- Obrázek je rozdělený na 2 x 3 dlaždice, každá z dlaždic měří 512 x 512 pixelů.
-
Konečný výpočet:
- U GPT-4o a GPT-4 Turbo s vision jsou celkové náklady na tokeny 6 dlaždic x 170 tokenů na dlaždici + 85 základních tokenů = 1105 tokenů.
- V případě GPT-4o mini jsou celkové náklady na tokeny 6 dlaždic × 5667 tokenů na dlaždici + 2833 základních tokenů = 36835 tokenů.
- Podrobné informace umožňují rozhraní API analyzovat obrázky podrobněji. Tokeny obrázků se počítají na základě rozměrů obrázku. Výpočet zahrnuje následující kroky:
Tokeny generování obrázků
GPT-image-1 generuje image tím, že nejprve vytvoří specializované tokeny image. Latence i případné náklady jsou úměrné počtu tokenů potřebných k vykreslení obrázku. Počet vygenerovaných tokenů závisí na rozměrech a kvalitě image:
| Kvalita | Čtverec (1024×1024) | Portrét (1024×1536) | krajina (1536×1024) |
|---|---|---|---|
| Nízké | 272 tokenů | 408 tokenů | 400 tokenů |
| Středně | 1056 tokenů | 1584 tokenů | 1568 tokenů |
| Vysoko | 4160 tokenů | 6240 tokenů | 6208 tokenů |
Zdroje informací
Azure OpenAI je nová nabídka produktů v Azure. S Azure OpenAI můžete začít stejným způsobem jako s jakýmkoli jiným produktem Azure, ve kterém ve svém předplatném Azure vytvoříte prostředek nebo instanci služby. O návrhu správy prostředků Azure si můžete přečíst další informace.
Nasazení
Jakmile vytvoříte prostředek Azure OpenAI, musíte model nasadit, abyste mohli začít volat rozhraní API a generovat text. Tuto akci je možné provést pomocí rozhraní API pro nasazení. Tato rozhraní API umožňují určit model, který chcete použít.
Vytváření efektivních dotazů
Modely GPT-3, GPT-3.5 a GPT-4 z OpenAI jsou založené na příkazovém řádku. S modely založenými na dotazech uživatel komunikuje zadáním textového dotazu, na který model reaguje doplněním textu. Toto doplnění je pokračováním textu zadaného modelem.
I když jsou tyto modely výkonné, jejich chování je také citlivé na výzvu. Díky tomu je příprava výzvy důležitou dovedností k vývoji.
Konstrukce výzvy může být obtížná. V praxi se výzva chová ke konfiguraci hmotností modelu tak, aby dokončila požadovaný úkol, ale je to spíše umění než věda, která často vyžaduje zkušenosti a instinkt k vytvoření úspěšné výzvy.
Modely
Služba poskytuje uživatelům přístup k několika různým modelům. Každý model poskytuje jinou funkci a cenový bod.
Modely generování obrázků (některé ve verzi Preview; viz modely) generují a upravují obrázky z textových výzev, které uživatel poskytuje.
Zvukové modely rozhraní API lze použít k přepisu a překladu řeči na text. Modely převodu textu na řeč, které jsou aktuálně ve verzi náhledu, lze použít k syntetizaci textu na řeč.
Další informace o jednotlivých modelech najdete na stránce konceptů modelů.
Další kroky
Přečtěte si další informace o základních modelech, které pohánějí Azure OpenAI.