Data a ochrana osobních údajů pro personalizaci
Důležité
Od 20. září 2023 nebudete moct vytvářet nové prostředky personalizace. Služba Personalizace se vyřadí z provozu 1. října 2026.
Tento článek obsahuje informace o tom, jaká data Azure AI Personalizátor používá k práci, jak tato data zpracovává a jak můžete tato data řídit. Předpokládá základní znalost toho, co je Personalizace a jak personalizace funguje. Konkrétní termíny najdete v terminologii.
Jaká data personalizace zpracovává?
Personalizace zpracovává následující typy dat:
- Kontextové funkce a funkce akcí: Vaše aplikace odesílá informace o uživatelích a produktech nebo obsahu k přizpůsobení v agregované podobě. Tato data se odesílají do personalizace v každém volání rozhraní API pořadí v argumentech pro kontext a akce. Rozhodnete se, co chcete do rozhraní API odeslat a jak ho agregovat. Data jsou vyjádřena jako atributy nebo funkce. Jako kontextové funkce zadáte informace o uživatelích, jako jsou jejich zařízení a jejich prostředí. Neměli byste posílat funkce specifické pro uživatele, jako je telefonní číslo nebo e-mail nebo ID uživatelů. Mezi funkce akcí patří informace o vašem obsahu a produktu, jako je filmový žánr nebo cena produktu. Další informace naleznete v tématu Funkce pro akce a kontext.
- Informace o odměně: Skóre odměny (číslo mezi 0 a 1) určuje, jak dobře interakce uživatele vyplývající z volby přizpůsobení namapovaná na obchodní cíl. Například událost může získat odměnu "1", pokud se na doporučený článek klikl. Další informace najdete v tématu Rewards.
Další informace o tom, jaké informace obvykle používáte s personalizátorem, najdete v tématu Funkce jsou informace o akcích a kontextu.
[! TIP] Rozhodnete se, které funkce se mají použít, jak je agregovat a odkud informace pocházejí při volání rozhraní API Personalizace pořadí ve vaší aplikaci. Také určíte, jak vytvořit skóre odměn.
Jak personalizace zpracovává data?
Následující diagram znázorňuje způsob zpracování dat.
Personalizace zpracovává data následujícím způsobem:
Personalizace přijímá data pokaždé, když aplikace volá rozhraní Rank API pro událost přizpůsobení. Data se odesílají prostřednictvím argumentů pro kontext a akce.
Personalizace používá informace v kontextu a akcích, jeho interní modely AI a konfiguraci služby k vrácení odpovědi pořadí pro ID akce, která se má použít. Obsah kontextu a akcí se ukládá déle než 48 hodin v přechodných mezipamětí s použitým id události nebo vygenerovaným v rozhraní Rank API.
Aplikace pak zavolá rozhraní API odměny s jedním nebo více skóre odměny. Tyto informace se také ukládají do přechodných mezipamětí a odpovídají informacím o akcích a kontextu.
Jakmile se informace o pořadí a odměně pro události korelují, odeberou se z přechodných mezipamětí a umístí se do trvalejšího úložiště. Zůstane v trvalém úložišti, dokud počet dnů zadaný v nastavení Uchovávání dat neproběhl a informace se odstraní. Pokud se rozhodnete nezadávat počet dnů v nastavení uchovávání dat, budou tato data uložena, pokud se prostředek Personalizace Azure neodstraní nebo dokud se nerozhodnete vymazat data prostřednictvím uživatelského rozhraní nebo rozhraní API. Nastavení Uchovávání dat můžete kdykoli změnit.
Personalizace nepřetržitě trénuje interní modely personalizace AI specifické pro tuto smyčku Personalizace pomocí dat v trvalém úložišti a parametrech konfigurace strojového učení v nastaveních Učení.
Personalizace vytváří offline vyhodnocení buď automaticky, nebo na vyžádání. Offline vyhodnocení obsahují sestavu odměn získaných modely Personalizace během posledního časového období. Offline vyhodnocení vloží modely aktivní při jejich vytváření a nastavení učení použité k jejich vytvoření a také historickou agregaci průměrné odměny za událost v daném časovém období. Vyhodnocení také zahrnují důležitost funkcí, což je seznam funkcí pozorovaných v časovém období a jejich relativní důležitost v modelu.
Nezávislost smyčky Personalizace
Každá smyčka Personalizace je oddělená a nezávislá na ostatních, a to následujícím způsobem:
- Žádná rozšíření externích dat: Každá smyčka Personalizace používá data zadaná vám pouze prostřednictvím volání rozhraní Rank a Rewards API pro trénování modelů. Personalizace nepoužívá žádné další informace z jakéhokoli původu, jako jsou jiné smyčky Personalizace ve vašem vlastním předplatném Azure, Microsoftu, zdrojích třetích stran nebo podprocesorech.
- Žádná data, model ani sdílení informací: Smyčka Personalizace nesdílí informace o událostech, funkcích a modelech s žádnou jinou smyčkou Personalizace ve vašem předplatném, Microsoftu, třetích stranách nebo podprocesorech.
Jak se data uchovávají a jaké kontroly zákazníků jsou k dispozici?
Personalizace uchovává různé typy dat různými způsoby a poskytuje pro každý z nich následující ovládací prvky.
Personalizace dat o pořadí a odměnách
Personalizace ukládá funkce akcí a kontextu odesílaných prostřednictvím volání pořadí a odměn za počet dnů zadaných v konfiguraci v části Uchovávání dat. Pokud chcete řídit toto uchovávání dat, můžete:
Zadejte počet dní, po který se má uchovávat úložiště protokolů na webu Azure Portal pro prostředekPersonalizace v části Uchovávání konfiguračních>dat nebo prostřednictvím rozhraní API. Výchozí nastavení uchovávání dat je sedm dní. Personalizace odstraní všechna data pořadí a odměny starší než tento počet dní automaticky.
Vymažte data pro zaprotokolované personalizace a odměny na webu Azure Portal v části Nastavení>modelu a učení Vymažte>data zaprotokolovaná přizpůsobení a odměny nebo prostřednictvím rozhraní API.
Odstraňte smyčku Personalizace z vašeho předplatného na webu Azure Portal nebo prostřednictvím rozhraní API pro správu prostředků Azure.
Z volání rozhraní Rank a Rewards API v prostředku Personalizace nemáte přístup k minulým datům. Pokud chcete zobrazit všechna uložená data, nakonfigurujte zrcadlení protokolů tak, aby vytvořilo kopii těchto dat v prostředku služby Azure Blob Storage, který jste vytvořili, a jsou zodpovědní za správu.
Personalizace přechodné mezipaměti
Personalizace ukládá částečná data o události odděleně od volání pořadí a odměn v přechodných mezipamětí. Události se automaticky vyprázdní z přechodné mezipaměti 48 hodin od okamžiku, kdy došlo k události.
Pokud chcete odstranit přechodná data, můžete:
Vymažte data pro protokolování přizpůsobení a odměny na webu Azure Portal v části Nastavení>modelu a učení Vymažte data nebo prostřednictvím rozhraní API.
Odstraňte smyčku Personalizace z vašeho předplatného na webu Azure Portal nebo prostřednictvím rozhraní API pro správu prostředků Azure.
Přizpůsobení modelů a nastavení výuky
Smyčka Personalizace trénuje modely s daty z volání rozhraní Rank and Rewards API řízený hyperparametry a konfigurací zadanými v nastavení modelu a učení na webu Azure Portal. Modely jsou nestálé. Neustále se mění a trénují na dalších datech téměř v reálném čase. Personalizace automaticky neukládá starší modely a přepisuje je nejnovějšími modely. Další informace najdete v tématu (Správa modelů a nastavení učení). Vymazání modelů a nastavení učení:
Resetujte je na webu Azure Portal v části Model a nastavení>učení Vymažte data nebo prostřednictvím rozhraní API.
Odstraňte smyčku Personalizace z vašeho předplatného na webu Azure Portal nebo prostřednictvím rozhraní API pro správu prostředků Azure.
Personalizace zkušebních sestav
Personalizace také uchovává informace vygenerované v offline hodnoceních pro sestavy .
Pokud chcete odstranit sestavy hodnocení offline, můžete:
Přejděte na smyčku Personalizace na webu Azure Portal. Přejděte do části Vyhodnocení a odstraňte příslušné vyhodnocení.
Odstraňte vyhodnocení prostřednictvím rozhraní API pro vyhodnocení.
Odstraňte smyčku Personalizace z vašeho předplatného na webu Azure Portal nebo prostřednictvím rozhraní API pro správu prostředků Azure.
Další aspekty úložiště
- Klíče spravované zákazníkem: Zákazníci můžou službu nakonfigurovat tak, aby šifrovaly neaktivní uložená data pomocí vlastních spravovaných klíčů. Tato druhá vrstva šifrování je nad vlastním šifrováním Microsoftu.
- Zeměpisná oblast: Ve všech případech se příchozí data, modely a vyhodnocení zpracovávají a ukládají ve stejné zeměpisné oblasti, kde byl prostředek Personalizace vytvořen.
Další zdroje informací:
Další kroky
Další informace o zásadách ochrany osobních údajů a zabezpečení společnosti Microsoft najdete v Centru zabezpečení Microsoftu.