Sdílet prostřednictvím

Přehled prostředků centra

Poznámka:

Pro funkce uvedené v tomto článku musíte použít projekt založený na centru . Projekt Foundry není podporován. Další informace naleznete v tématu Typy projektů.

Azure AI Hub je typ prostředku, který se používá v kombinaci s typem prostředku Azure AI Foundry a vyžaduje se pouze pro vybrané případy použití. Prostředky centra poskytují přístup k hostování a doladění opensourcových modelů a také funkcím služby Azure Machine Learning vedle možností podporovaných přidruženým prostředkem AI Foundry.

Když vytvoříte centrum AI, automaticky se zřídí prostředek Azure AI Foundry. Prostředky centra je možné použít ve službě Azure AI Foundry a v nástroji Azure Machine Learning Studio.

Rozbočovače mají vlastní typy projektů, které podporují rozdílnou sadu funkcí oproti projektům Foundry. Přehled podporovaných funkcí najdete v typech projektů .

Vytvořit zdroj AI hubu

Začněte vytvořením prvního centra na portálu Azure AI Foundry nebo pomocí webu Azure Portal nebo šablon pro pokročilé možnosti konfigurace, jako jsou sítě.

Centra seskupují jeden nebo více projektů společně s běžným nastavením, včetně přístupu k datům a konfigurací zabezpečení. Projekty fungují jako složky pro uspořádání práce a poskytují přístup k rozhraním API pro vývojáře.

Vytvoření projektu založeného na centru

Pokud chcete začít vyvíjet, vytvořte projekt založený na centru. K projektům hub lze přistupovat na AI Foundry Portálu pro tvorbu pomocí generativních nástrojů umělé inteligence a ML Studia pro použití nástrojů určených k trénování modelů strojového učení.

Koncepty projektu

Projekty umožňují vytvářet a seskupovat opakovaně použitelné komponenty, které je možné použít napříč nástroji:

Aktivum Popis
Údaje Datová sada, která se dá použít k vytváření indexů, vyladění modelů a vyhodnocení modelů.
Průtoky Spustitelná instrukční sada, která může implementovat logiku AI.
Hodnocení Vyhodnocení modelu nebo toku Můžete spouštět ruční vyhodnocení nebo vyhodnocení založená na metrikách.
Rejstříky Indexy vektorového vyhledávání generované z vašich dat.

Projekty mají také specifická nastavení, která se uchovávají jenom pro daný projekt:

Aktivum Popis
Spojení projektu Připojení k externím prostředkům, jako jsou poskytovatelé úložiště dat, které můžou používat jenom vy a ostatní členové projektu. Doplňují sdílená připojení v centru přístupném pro všechny projekty.
Běhové prostředí spouštění toku Proces výzvy je funkce, kterou lze použít k vytvoření, přizpůsobení nebo spuštění procesu. Pokud chcete použít tok výzvy, musíte vytvořit modul runtime nad výpočetní instancí.

Poznámka:

Na portálu Azure AI Foundry můžete také spravovat nastavení jazyka a oznámení, která platí pro všechny projekty, ke kterým máte přístup bez ohledu na centrum nebo projekt.

Sdílení konfigurací mezi projekty pomocí centra

Centrum sdílí konfigurace pro skupinu projektů. Jako vedoucí týmu zvažte vytvoření centra pro případy použití, které sdílejí stejné konfigurace zabezpečení nebo obchodní doménu, aby se vyhnuli opakovanému nastavení a umožnili vývojářům vytvořit vlastní projekt v předkonfigurovaném prostředí.

Mezi sdílené konfigurace spravované v centru patří:

  • Zabezpečení včetně přístupu k veřejné síti, šifrování klíčů spravovaných zákazníkem a řízení identit Nastavení zabezpečení nakonfigurovaná v centru se automaticky předávají do každého projektu. Spravovaná virtuální síť se sdílí mezi všemi projekty, které sdílejí stejné centrum.
  • Připojení umožňují přistupovat k objektům na portálu Azure AI Foundry, které se spravují mimo vaše centrum. Například nahraná data do účtu úložiště Azure nebo nasazení modelu u existujícího prostředku Azure OpenAI nebo AI Foundry. Volitelně můžete použít připojení k ukládání sdílených přihlašovacích údajů, aby vývojáři během vývoje mohli implicitně přistupovat ke vzdáleným objektům.
  • Přidělení výpočetních prostředků a kvót se spravuje jako sdílená kapacita pro všechny projekty na portálu Azure AI Foundry, které sdílejí stejné centrum. Tato kvóta zahrnuje výpočetní instanci jako spravovanou cloudovou pracovní stanici pro jednotlivce. Stejný uživatel může použít výpočetní instanci napříč projekty.
  • Zásady vynucované v Azure v oboru centra platí pro všechny projekty spravované v rámci tohoto oboru.
  • Závislé prostředky Azure se nastavují jednou pro centrum a přidružené projekty a používají se k ukládání artefaktů, které vygenerujete při práci na portálu Azure AI Foundry, jako jsou protokoly nebo při nahrávání dat. Další informace najdete v tématu Závislé prostředky.

Přístup k modelům Azure AI Foundry z projektů založených na centrech

Rozbočovače umožňují spravovat připojení k existujícím prostředkům Azure OpenAI nebo Azure AI Foundry, abyste mohli používat jejich modely a vybrané možnosti přizpůsobení v centrálních projektech.

Po vytvoření připojení jsou nasazení modelů přístupná prostřednictvím prostředí dětského hřiště. Při použití prostředí Finetuning v projektu založeném na centru se úlohy dolaďování implicitně spouštějí na připojeném zdroji AI Foundry (výchozí kontext projektu).

Prostředky závislé na službách Storage a Key Vault

Azure AI Hub je implementace služby Azure Machine Learning a vyžaduje více služeb Azure jako závislost.

Typ prostředku Poskytovatel prostředků Laskavý
Centrum Azure AI Foundry Microsoft.MachineLearningServices/workspace hub
Projekt Azure AI Foundry Microsoft.MachineLearningServices/workspace project
Azure AI Foundry nebo
Služba Azure AI OpenAI		 Microsoft.CognitiveServices/account AIServices
OpenAI

Pokud je nezadáte, následující závislé prostředky se automaticky vytvoří.

Závislý zdroj Azure Poskytovatel prostředků Volitelný Poznámka:
Azure AI Foundry Microsoft.CognitiveServices/accounts Poskytuje přístup k modelům a dalším rozhraním API Foundry.
Účet služby Azure Storage Microsoft.Storage/storageAccounts Ukládá artefakty pro vaše projekty, jako jsou pracovní postupy a hodnocení. Pro izolaci dat jsou kontejnery úložiště opatřeny předponou obsahující GUID projektu a podmíněně zabezpečené prostřednictvím Azure ABAC pro identitu projektu.
Azure Key Vault Microsoft.KeyVault/vaults Ukládá tajnosti, jako jsou připojovací řetězce pro vaše připojení prostředků. V případě izolace dat se tajné kódy nedají načítat napříč projekty prostřednictvím rozhraní API.
Registr kontejnerů Azure Microsoft.ContainerRegistry/registries ✔ Ukládá Dockerové image vytvořené při použití vlastního runtime pro prompt flow. Při izolaci dat jsou obrazy Dockeru přednostně označeny pomocí identifikátoru GUID projektu.
Azure Application Insights a
Pracovní prostor služby Log Analytics		 Microsoft.Insights/components
Microsoft.OperationalInsights/workspaces		 ✔ Používá se jako úložiště protokolů, když zvolíte protokolování na úrovni aplikace pro nasazené toky podnětů.
Azure AI Vyhledávač Microsoft.Search/searchServices ✔ Poskytuje možnosti vyhledávání pro vaše projekty.

Další kroky