Prostředky centra Azure AI
Poznámka:
Azure AI Studio je aktuálně ve verzi Public Preview. Tato verze Preview je poskytována bez smlouvy o úrovni služeb a nedoporučujeme ji pro produkční úlohy. Některé funkce se nemusí podporovat nebo mohou mít omezené možnosti. Další informace najdete v dodatečných podmínkách použití pro verze Preview v Microsoft Azure.
Prostředek centra Azure AI je prostředek Azure nejvyšší úrovně pro AI Studio a poskytuje pracovní prostředí pro tým pro vytváření a správu aplikací AI. Prostředky v Azure umožňují přístup ke službám Azure pro jednotlivce a týmy. Prostředky také poskytují kontejner pro fakturaci, konfiguraci zabezpečení a monitorování.
Prostředek centra Azure AI je možné použít k přístupu k více službám Azure AI s jediným nastavením. Dříve vyžadovaly různé služby Azure AI, včetně Azure OpenAI, Azure Machine Učení, Azure AI Speech, jejich individuální nastavení.
V tomto článku se dozvíte více o možnostech prostředků centra Azure AI a o tom, jak pro vaši organizaci nastavit Azure AI. Prostředky vytvořené na webu Azure Portal a v Azure AI Studiu můžete zobrazit.
Prostředí pro spolupráci pro tým
Prostředek centra Azure AI poskytuje prostředí pro spolupráci týmu pro vytváření a správu aplikací AI, které se můžou starat o dvě osoby:
- Prostředek centra Azure AI poskytuje vývojářům AI pracovní prostředí pro vytváření aplikací AI, které poskytují přístup k různým nástrojům pro vytváření modelů AI. Nástroje se dají používat společně a umožňují používat a vytvářet sdílené komponenty, včetně datových sad, indexů, modelů. Prostředek centra Azure AI umožňuje konfigurovat připojení k externím prostředkům, poskytovat výpočetní prostředky používané nástroji a koncovými body a přístupové klíče k předem připraveným modelům AI. Pokud k přizpůsobení možností AI používáte projekt, je hostovaný prostředkem centra Azure AI a může přistupovat ke stejným sdíleným prostředkům.
- Pro správce IT, vedoucí týmu a rizikové pracovníky poskytuje prostředek centra Azure AI jediné podokno skla u projektů vytvořených týmem, auditování připojení, která se používají k externím prostředkům, a další ovládací prvky zásad správného řízení, které pomáhají splňovat požadavky na náklady a dodržování předpisů. Nastavení zabezpečení se konfiguruje na prostředku centra Azure AI a po nastavení se použijí pro všechny projekty vytvořené v rámci této služby, což správcům umožňuje, aby vývojáři mohli samoobslužně vytvářet projekty pro uspořádání práce.
Koncepty centrálního nastavení a správy
Různé koncepty správy jsou k dispozici v prostředcích centra Azure AI, které podporují vedoucí týmu a správce pro centrální správu prostředí týmu.
- Konfigurace zabezpečení, včetně přístupu k veřejné síti, virtuální sítě, šifrování klíče spravovaného zákazníkem a privilegovaného přístupu, ke kterému může vytvářet projekty pro přizpůsobení. Nastavení zabezpečení nakonfigurovaná pro prostředek centra Azure AI se automaticky předávají do každého projektu. Spravovaná virtuální síť se sdílí mezi všemi projekty, které sdílejí stejný prostředek centra Azure AI.
- Připojení pojmenovávají a ověřují odkazy na prostředky Azure a prostředky mimo Azure, jako jsou poskytovatelé úložiště dat. Připojení použijte jako prostředek pro zpřístupnění externího prostředku skupině vývojářů, aniž byste museli vystavit uložené přihlašovací údaje jednotlivcům.
- Přidělení výpočetních prostředků a kvót se spravuje jako sdílená kapacita pro všechny projekty v AI Studiu, které sdílejí stejný prostředek centra Azure AI. To zahrnuje výpočetní instanci jako spravovanou cloudovou pracovní stanici pro jednotlivce. Výpočetní instanci může používat napříč projekty stejný uživatel.
- Přístupové klíče služeb AI ke koncovým bodům pro předem připravené modely AI se spravují v oboru prostředků centra Azure AI. Pomocí těchto koncových bodů můžete získat přístup k základním modelům z Azure OpenAI, Speech, Vision a Content Sejf ty s jedním klíčem rozhraní API.
- Zásady vynucované v Azure v oboru prostředků centra Azure AI platí pro všechny projekty spravované v rámci tohoto centra.
- Závislé prostředky Azure se nastaví jednou na prostředek centra Azure AI a přidružené projekty a používají se k ukládání artefaktů, které vygenerujete při práci v AI Studiu, jako jsou protokoly nebo při nahrávání dat. Další podrobnosti najdete v závislosti Azure AI.
Uspořádání práce v projektech pro přizpůsobení
Prostředek centra Azure AI poskytuje hostitelské prostředí pro projekty Azure AI v AI Studiu. Projekt je kontejner organizace, který obsahuje nástroje pro přizpůsobení a orchestraci AI, umožňuje organizovat práci, ukládat stav mezi různými nástroji, jako je tok výzvy, a spolupracovat s ostatními. Můžete například sdílet nahrané soubory a připojení ke zdrojům dat.
Více projektů může používat prostředek centra Azure AI a projekt může používat více uživatelů. Projekt také pomáhá sledovat fakturaci a spravovat přístup a poskytuje izolaci dat. Každý projekt má vyhrazené kontejnery úložiště, které umožňují nahrávat soubory a sdílet je pouze s ostatními členy projektu při používání prostředí data.
Projekty umožňují vytvářet a seskupovat opakovaně použitelné komponenty, které je možné použít napříč nástroji v AI Studiu:
| Majetek | Popis |
|---|---|
| Data | Datová sada, která se dá použít k vytváření indexů, vyladění modelů a vyhodnocení modelů. |
| Toky | Spustitelná instrukční sada, která může implementovat logiku AI. |
| Hodnocení | Vyhodnocení modelu nebo toku Můžete spouštět ruční vyhodnocení nebo vyhodnocení založená na metrikách. |
| Indexy | Indexy vektorového vyhledávání generované z vašich dat. |
Projekty mají také specifická nastavení, která se uchovávají jenom pro daný projekt:
| Majetek | Popis |
|---|---|
| Připojení projectu | Připojení externím prostředkům, jako jsou poskytovatelé úložiště dat, které můžou používat jenom vy a ostatní členové projektu. Doplňují sdílená připojení k prostředkům centra Azure AI, která jsou přístupná všem projektům. |
| Modul runtime toku výzvy | Tok výzvy je funkce, která se dá použít k vygenerování, přizpůsobení nebo spuštění toku. Pokud chcete použít tok výzvy, musíte vytvořit modul runtime nad výpočetní instancí. |
Poznámka:
V AI Studiu můžete také spravovat nastavení jazyka a oznámení, která platí pro všechny projekty Azure AI Studio, ke kterým máte přístup bez ohledu na prostředek nebo projekt centra Azure AI.
Přístupové klíče rozhraní API služeb Azure AI
Prostředek centra Azure AI zveřejňuje koncové body rozhraní API a klíče pro předem připravené služby AI vytvořené Microsoftem, jako je Azure OpenAI Service. Na které přesné služby máte k dispozici, se vztahuje vaše oblast Azure a zvolený poskytovatel služeb Azure AI v době nastavení (možnost upřesnit):
- Pokud vytvoříte prostředek centra Azure AI společně s existujícím prostředkem služby Azure OpenAI, máte jenom možnosti pro službu Azure OpenAI. Tuto možnost použijte, pokud chcete znovu použít existující nasazení modelů a kvót Azure OpenAI. V současné době neexistuje žádná cesta upgradu, jak po vytvoření centra AI získat funkce služby Speech a Vision.
- Pokud vytvoříte prostředek centra Azure AI společně s poskytovatelem služeb Azure AI, můžete použít službu Azure OpenAI a další služby AI, jako je speech a zpracování obrazu. V současné době je tato možnost dostupná pouze prostřednictvím Azure AI CLI a sady SDK.
Pokud chcete porozumět plnému vrstvení prostředků centra Azure AI a jeho závislostí Azure, včetně poskytovatele služeb Azure AI a způsobu jejich znázornění v Azure AI Studiu a na webu Azure Portal, přečtěte si téma Vyhledání prostředků Azure AI Studio na webu Azure Portal.
Pomocí stejného klíče rozhraní API můžete přistupovat ke všem následujícím službám Azure AI:
| Služba | Popis |
|---|---|
 Azure OpenAI |
Provádění nejrůznějších úloh přirozeného jazyka |
 Obsah Sejf ty |
Služba AI, která detekuje nežádoucí obsah |
 Řeč |
Převod řeči na text, text na řeč, překlad a rozpoznávání mluvčího |
 Vision |
Analýza obsahu na obrázcích a videích |
Velké jazykové modely, které je možné použít ke generování textu, řeči, obrázků a dalších prostředků, jsou hostovány prostředkem centra Azure AI. Jemně vyladěné modely a otevřené modely nasazené z katalogu modelů se vždy vytvářejí v kontextu projektu pro izolaci.
Virtuální síť
Prostředky centra Azure AI, výpočetní prostředky a projekty sdílejí stejnou virtuální síť Azure spravovanou Microsoftem. Po konfiguraci nastavení spravovaných sítí během procesu vytváření prostředků centra Azure AI budou všechny nové projekty vytvořené pomocí tohoto prostředku centra Azure AI dědit stejná nastavení virtuální sítě. Všechny změny nastavení sítě se proto použijí u všech aktuálních a nových projektů v daném prostředku centra Azure AI. Prostředky centra Azure AI ve výchozím nastavení poskytují přístup k veřejné síti.
Pokud chcete vytvořit privátní příchozí připojení k prostředí prostředků centra Azure AI, vytvořte koncový bod Azure Private Linku v následujících oborech:
- Prostředek centra Azure AI
- Závislý
Azure AI servicesprostředek poskytující - Jakákoli jiná závislost Azure AI, jako je Azure Storage
I když se projekty zobrazují jako vlastní sledovací prostředky na webu Azure Portal, nevyžadují přístup k vlastním koncovým bodům privátního propojení. Nové projekty vytvořené po nastavení prostředků centra Azure AI se automaticky přidají do prostředí izolovaného v síti.
Připojení iony k prostředkům Azure a prostředkům třetích stran
Azure AI nabízí sadu konektorů, které umožňují připojení k různým typům zdrojů dat a dalším nástrojům Azure. K rozšíření toků můžete využít konektory pro připojení k datům, jako jsou indexy ve službě Azure AI Search.
Připojení je možné nastavit jako sdílené se všemi projekty ve stejném prostředku centra Azure AI nebo vytvořit výhradně pro jeden projekt. Pokud chcete spravovat připojení k projektům přes Azure AI Studio, přejděte na stránku projektu a pak přejděte na nastavení> projektu AI Připojení ions. Pokud chcete spravovat sdílená připojení, přejděte na stránku Spravovat . Jako správce můžete auditovat sdílená připojení i připojení v rámci projektu na úrovni prostředků centra Azure AI, abyste měli jediné podokno se sklem připojení napříč projekty.
Závislosti Azure AI
Vrstvy Azure AI Studia nad stávajícími službami Azure, včetně služeb Azure AI a Azure Machine Učení. I když se to nemusí zobrazovat na zobrazovaných názvech na webu Azure Portal, V AI Studiu nebo při použití sady SDK nebo rozhraní příkazového řádku se některé z těchto podrobností o architektuře zjeví, když pracujete s rozhraními Azure REST API, používáte sestavy nákladů Azure nebo používáte šablony infrastruktury jako kódu, jako je Azure Bicep nebo Azure Resource Manager. Z pohledu poskytovatele prostředků Azure se typy prostředků Azure AI Studio mapuje na následující typy poskytovatelů prostředků:
| Typ prostředku | Poskytovatel prostředků | Kind |
|---|---|---|
| Prostředek centra Azure AI a projekt Azure AI |
Microsoft.MachineLearningServices/workspace |
hubproject |
| Služby Azure AI nebo Služba Azure AI OpenAI |
Microsoft.CognitiveServices/account |
AIServicesOpenAI |
Když vytvoříte nový prostředek centra Azure AI, sada závislých prostředků Azure se vyžaduje k ukládání dat, která nahrajete nebo vygenerujete při práci v AI Studiu. Pokud je nezadáte a vyžadujete, vytvoří se tyto prostředky automaticky.
| Závislý prostředek Azure | Poskytovatel prostředků | Volitelné | Poznámka: |
|---|---|---|---|
| Azure AI Vyhledávač | Microsoft.Search/searchServices |
✔ | Poskytuje možnosti vyhledávání pro vaše projekty. |
| Účet služby Azure Storage | Microsoft.Storage/storageAccounts |
Ukládá artefakty pro vaše projekty, jako jsou toky a vyhodnocení. Pro izolaci dat jsou kontejnery úložiště předpony pomocí guid projektu a podmíněně zabezpečené pomocí Azure ABAC pro identitu projektu. | |
| Azure Key Vault | Microsoft.KeyVault/vaults |
Ukládá tajné kódy, jako jsou připojovací řetězec pro připojení prostředků. V případě izolace dat se tajné kódy nedají načítat napříč projekty prostřednictvím rozhraní API. | |
| Azure Container Registry | Microsoft.ContainerRegistry/registries |
✔ | Ukládá image Dockeru vytvořené při použití vlastního modulu runtime pro tok výzvy. V případě izolace dat jsou image Dockeru předponou pomocí identifikátoru GUID projektu. |
| Aplikace Azure Přehledy & Pracovní prostor Log Analytics |
Microsoft.Insights/componentsMicrosoft.OperationalInsights/workspaces |
Používá se jako úložiště protokolů, když se rozhodnete pro protokolování na úrovni aplikace pro nasazené toky výzvy. |
Správa nákladů
Náklady na Azure AI nabíhají různými prostředky Azure.
Obecně platí, že prostředek a projekt centra Azure AI nemá pevné měsíční náklady a poplatky se účtují jenom za využití z hlediska výpočetních hodin a použitých tokenů. Azure Key Vault, Storage a aplikace Přehledy účtovat transakce a objemy založené na množství dat uložených ve vašich projektech Azure AI.
Pokud potřebujete seskupit náklady na tyto různé služby dohromady, doporučujeme vytvořit prostředky centra Azure AI v jedné nebo více vyhrazených skupinách prostředků a předplatných ve vašem prostředí Azure.
Pomocí značek správy nákladů a prostředků Azure můžete pomoct s podrobným rozpisem nákladů na úrovni prostředků nebo s využitím cenové kalkulačky Azure na výše uvedených prostředcích získat odhad cen. Další informace najdete v tématu Plánování a správa nákladů na služby Azure AI.
Vyhledání prostředků Azure AI Studio na webu Azure Portal
Na webu Azure Portal najdete prostředky, které odpovídají vašemu projektu Azure AI v Azure AI Studiu.
Poznámka:
V této části se předpokládá, že prostředek centra Azure AI a projekt Azure AI jsou ve stejné skupině prostředků.
V Azure AI Studiu přejděte do části Sestavení>nastavení projektu AI a zobrazte prostředky projektu Azure AI, jako jsou připojení a klíče rozhraní API. V Azure AI Studiu je odkaz na prostředek centra Azure AI a odkazy pro zobrazení odpovídajících prostředků projektu na webu Azure Portal.
Výběrem názvu centra AI zobrazíte projekty a sdílená připojení centra Azure AI. Na webu Azure Portal je také odkaz pro zobrazení odpovídajících prostředků.
Výběrem možnosti Zobrazit na webu Azure Portal zobrazíte prostředek centra Azure AI na webu Azure Portal.
- Výběrem poskytovatele služeb AI zobrazíte klíče a koncové body potřebné k ověření vašich požadavků na služby Azure AI, jako je Azure OpenAI. Další informace najdete v tématu Přístupové klíče rozhraní API služeb Azure AI.
- Na stránce centra Azure AI můžete také vybrat skupinu prostředků Projektu a najít projekt Azure AI.
