Kurz – Příprava aplikace pro službu Azure Kubernetes Service (AKS)

Článek
09/06/2024

V tomto kurzu, který je první ze sedmi částí, připravíte vícekontenerovou aplikaci, která se bude používat v Kubernetes. K místnímu sestavení a otestování aplikace používáte existující vývojové nástroje, jako je Docker Compose. Získáte informace pro:

Naklonujte ukázkový zdroj aplikace z GitHubu.
Vytvořte image kontejneru z ukázkového zdroje aplikace.
Otestujte vícekontenerovou aplikaci v místním prostředí Dockeru.

Po dokončení bude ve vašem místním vývojovém prostředí spuštěná následující aplikace:

V pozdějších kurzech nahrajete image kontejneru do služby Azure Container Registry (ACR) a pak ji nasadíte do clusteru AKS.

Než začnete

V tomto kurzu se předpokládá základní znalost klíčových konceptů Dockeru, jako jsou kontejnery, image kontejnerů a příkazy docker. Základní informace o kontejnerech najdete v článku Get started with Docker (Začínáme s Dockerem).

K dokončení tohoto kurzu potřebujete místní vývojové prostředí pro Docker se spuštěnými kontejnery Linuxu. Docker nabízí balíčky pro konfiguraci Dockeru v systému Mac, Windows nebo Linux.

Poznámka:

Azure Cloud Shell neobsahuje komponenty Dockeru potřebné k dokončení každého kroku v těchto kurzech. Proto doporučujeme použít úplné vývojové prostředí pro Docker.

Získání kódu aplikace

Ukázková aplikace použitá v tomto kurzu je základní frontová aplikace pro Store, včetně následujících nasazení a služeb Kubernetes:

Store front: Webová aplikace pro zákazníky k zobrazení produktů a objednávání.
Produktová služba: Zobrazuje informace o produktu.
Objednávka: Objednávky.
Rabbit MQ: Fronta zpráv pro frontu objednávek.

Git
Azure Developer CLI

Pomocí Gitu naklonujte ukázkovou aplikaci do vývojového prostředí.
```
git clone https://github.com/Azure-Samples/aks-store-demo.git
```
Přejděte do naklonovaného adresáře.
```
cd aks-store-demo
```

Pokud používáte azd místně, vytvořte prázdný adresář s názvem aks-store-demo pro hostování souborů šablony azd.
```
mkdir aks-store-demo
```
Přejděte do nového adresáře a načtěte všechny soubory ze šablony azd.
```
cd aks-store-demo
```
Naklonujte ukázkovou aplikaci do aks-store-demo adresáře pomocí příkazu [azd init][azd-init] s příznakem nastaveným --template na aks-store-demo.
```
azd init --template aks-store-demo
```

Kontrola souboru Docker Compose

Ukázková aplikace, kterou vytvoříte v tomto kurzu, používá soubor YAML pro docker-compose-quickstart z naklonovaného úložiště.

services:
  rabbitmq:
    image: rabbitmq:3.13.2-management-alpine
    container_name: 'rabbitmq'
    restart: always
    environment:
      - "RABBITMQ_DEFAULT_USER=username"
      - "RABBITMQ_DEFAULT_PASS=password"
    ports:
      - 15672:15672
      - 5672:5672
    healthcheck:
      test: ["CMD", "rabbitmqctl", "status"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 5
    volumes:
      - ./rabbitmq_enabled_plugins:/etc/rabbitmq/enabled_plugins
    networks:
      - backend_services
  order-service:
    build: src/order-service
    container_name: 'order-service'
    restart: always
    ports:
      - 3000:3000
    healthcheck:
      test: ["CMD", "wget", "-O", "/dev/null", "-q", "http://order-service:3000/health"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 5
    environment:
      - ORDER_QUEUE_HOSTNAME=rabbitmq
      - ORDER_QUEUE_PORT=5672
      - ORDER_QUEUE_USERNAME=username
      - ORDER_QUEUE_PASSWORD=password
      - ORDER_QUEUE_NAME=orders
      - ORDER_QUEUE_RECONNECT_LIMIT=3
    networks:
      - backend_services
    depends_on:
      rabbitmq:
        condition: service_healthy
  product-service:
    build: src/product-service
    container_name: 'product-service'
    restart: always
    ports:
      - 3002:3002
    healthcheck:
      test: ["CMD", "wget", "-O", "/dev/null", "-q", "http://product-service:3002/health"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 5
    environment:
      - AI_SERVICE_URL=http://ai-service:5001/
    networks:
      - backend_services
  store-front:
    build: src/store-front
    container_name: 'store-front'
    restart: always
    ports:
      - 8080:8080
    healthcheck:
      test: ["CMD", "wget", "-O", "/dev/null", "-q", "http://store-front:80/health"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 5
    environment:
      - VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL=http://product-service:3002/
      - VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL=http://order-service:3000/
    networks:
      - backend_services
    depends_on:
      - product-service
      - order-service
networks:
  backend_services:
    driver: bridge

Vytvoření imagí kontejneru a spuštění aplikace

Docker
Azure Developer CLI

Docker Compose můžete použít k automatizaci vytváření imagí kontejnerů a nasazení vícekontenerových aplikací.

Docker

Vytvořte image kontejneru, stáhněte image RabbitMQ a spusťte aplikaci pomocí docker compose příkazu:
```
docker compose -f docker-compose-quickstart.yml up -d
```

Pomocí příkazu zobrazte vytvořené obrázky docker images .

docker images

Následující zhuštěný ukázkový výstup ukazuje vytvořené image:

REPOSITORY                        TAG                          IMAGE ID
aks-store-demo-product-service    latest                       72f5cd7e6b84
aks-store-demo-order-service      latest                       54ad5de546f9
aks-store-demo-store-front        latest                       1125f85632ae
...

Zobrazte spuštěné kontejnery pomocí docker ps příkazu.

docker ps

Následující zhuštěný ukázkový výstup ukazuje čtyři spuštěné kontejnery:

CONTAINER ID        IMAGE
f27fe74cfd0a        aks-store-demo-product-service
df1eaa137885        aks-store-demo-order-service
b3ce9e496e96        aks-store-demo-store-front
31df28627ffa        rabbitmq:3.13.2-management-alpine

Testování aplikace v místním prostředí

Pokud chcete zobrazit spuštěnou aplikaci, přejděte do http://localhost:8080 místního webového prohlížeče. Načte se ukázková aplikace, jak je znázorněno v následujícím příkladu:

Na této stránce můžete zobrazit produkty, přidat je do košíku a pak zadat objednávku.

Vyčištění prostředků

Vzhledem k tomu, že jste ověřili funkčnost aplikace, můžete zastavit a odebrat spuštěné kontejnery. Neodstraňovat image kontejneru – použijete je v dalším kurzu.

Pomocí příkazu zastavte a odeberte instance kontejneru docker-compose down a prostředky.
```
docker compose down
```

Při použití azdneexistují žádné závislosti image kontejneru ručně. azd zpracovává zřizování, nasazení a čištění vašich aplikací a clusterů pomocí azd up příkazů a azd down příkazů, podobně jako Docker.

Před nasazením clusteru v infra části vašeho azure.yamloddílu můžete přizpůsobit postup přípravy tak, aby používal Terraform nebo Bicep. Ve výchozím nastavení tento projekt používá Terraform:

infra:
  provider: terraform
  path: infra/terraform

Pokud chcete změnit poskytovatele na Bicep, aktualizujte azure.yaml soubor následujícím způsobem:

infra:
  provider: bicep
  path: infra/bicep

V tomto kurzu jste vytvořili ukázkovou aplikaci, vytvořili image kontejneru pro aplikaci a pak aplikaci otestovali. Naučili jste se:

Naklonujte ukázkový zdroj aplikace z GitHubu.
Vytvořte image kontejneru z ukázkového zdroje aplikace.
Otestujte vícekontenerovou aplikaci v místním prostředí Dockeru.

V dalším kurzu se dozvíte, jak ukládat image kontejnerů do ACR.

Nahrávání imagí do služby Azure Container Registry

Sdílet prostřednictvím