Nápady na řešení
Tento článek je myšlenkou řešení. Pokud chcete, abychom obsah rozšířili o další informace, jako jsou potenciální případy použití, alternativní služby, aspekty implementace nebo pokyny k cenám, dejte nám vědět tím, že nám poskytnete zpětnou vazbu k GitHubu.
Tato architektura ukazuje, jak může dolování znalostí pomoct týmům zákaznické podpory rychle najít odpovědi na dotazy zákazníků nebo posoudit mínění zákazníků ve velkém měřítku.
Architektura
Existují tři kroky v dolování znalostí: ingestování, rozšiřování a zkoumání.
Stáhněte si soubor aplikace Visio s touto architekturou.
Tok dat
- Spolknout
Krok ingestování agreguje obsah z řady zdrojů, včetně strukturovaných a nestrukturovaných dat. Pro zákaznickou podporu a analýzu zpětné vazby můžete ingestovat různé typy obsahu. Tento obsah zahrnuje lístky podpory zákazníků, protokoly chatu, přepisy hovorů, e-maily zákazníků, historii plateb zákazníků, recenze produktů, informační kanály sociálních médií, online komentáře, formuláře zpětné vazby a průzkumy.
- Obohatit
Krok rozšiřování využívá funkce AI k extrakci informací, hledání vzorů a hlubšímu porozumění. Obsah můžete rozšířit pomocí extrakce klíčových frází, analýzy mínění, překladu jazyka, služeb robotů, vlastních modelů a zaměřit se na konkrétní produkty nebo firemní zásady.
- Prozkoumat
Krok zkoumání je data průzkumníka prostřednictvím vyhledávání, existujících obchodních aplikací nebo analytických řešení. Můžete například zkompilovat rozšířené dokumenty v úložišti znalostí a projektovat je do tabulkových úložišť nebo úložišť objektů. Obchody se dají použít k zobrazení trendů v analytickém řídicím panelu, který identifikuje časté problémy nebo oblíbené produkty. Nebo můžete index vyhledávání integrovat do aplikací podpory zákaznických služeb.
Komponenty
K implementaci nástrojů pro kontrolu a výzkum technického obsahu se používají následující klíčové technologie:
- Azure Cognitive Search je cloudová vyhledávací služba, která poskytuje infrastrukturu, rozhraní API a nástroje pro vyhledávání. Azure Cognitive Search můžete použít k vytváření vyhledávacích prostředí nad soukromým, heterogenním obsahem ve webových, mobilních a podnikových aplikacích.
- Vlastní rozhraní API pro webové rozhraní API slouží k integraci vlastní dovednosti do kanálu rozšiřování služby Azure Cognitive Search.
- Jazyk AI je součástí služeb Azure AI, které nabízí mnoho služeb zpracování přirozeného jazyka. Tyto služby můžete použít k pochopení a analýze textu.
- Analýza textu je kolekce rozhraní API a dalších funkcí z jazyka AI, které můžete použít k extrakci, klasifikaci a pochopení textu v dokumentech.
- Azure AI Services Translator je součástí řady služeb Azure AI rozhraní REST API. Translator můžete použít k překladu textu a dokumentu v reálném čase.
Podrobnosti scénáře
Pro mnoho společností je zákaznická podpora nákladná a ne vždy funguje efektivně. Dolování znalostí může týmům zákaznické podpory pomoct rychle najít nejlepší odpovědi na dotazy zákazníků nebo posoudit mínění zákazníků ve velkém měřítku.
Potenciální případy použití
Toto řešení je optimalizované pro maloobchod.
Azure Cognitive Search je klíčovou součástí řešení pro dolování znalostí. Azure Cognitive Search vytvoří index vyhledávání nad agregovaným a analyzovaným obsahem.
Díky dotazům využívajícím vyhledávací index můžou společnosti zjišťovat trendy o tom, co zákazníci říkají, a tyto informace využít ke zlepšení produktů a služeb.
Další kroky
Vytvořte vlastní dovednost služby Azure Cognitive Search.
Prozkoumejte studijní program Dolování znalostí pomocí služby Azure Cognitive Search.
Další informace o komponentách v tomto řešení najdete v těchto zdrojích informací: