Volba technologie Azure Cognitive Services
Azure Cognitive Services je sada cloudových rozhraní API, která můžete použít v aplikacích AI a tocích dat. Poskytuje předem natrénované modely, které jsou připravené k použití ve vašich aplikacích, a nevyžaduje žádná data a trénování modelů na vaší straně. Služby vyvíjí tým Microsoft AI a Research a zveřejňuje nejnovější algoritmy hlubokého učení. Využívají se přes rozhraní HTTP REST. Kromě toho jsou sady SDK k dispozici pro řadu běžných vývojových architektur aplikací.
Klíčové výhody:
- Minimální úsilí o vývoj pro nejmodernější služby umělé inteligence. Používejte předdefinované algoritmy nebo vytvářejte vlastní algoritmy nad předdefinovanými knihovnami.
- Snadná integrace do aplikací prostřednictvím rozhraní HTTP REST.
- Vývojáři a datoví vědci na všech úrovních dovedností můžou do aplikací snadno přidávat funkce umělé inteligence.
Úvahy:
- Tyto služby jsou dostupné jenom přes web. Připojení k internetu je obecně povinné. Výjimkou je služba Custom Vision, jejíž vytrénovaný model můžete exportovat pro predikce na zařízeních a na hraničních zařízeních IoT.
- Přestože je podporováno značné přizpůsobení, nemusí dostupné služby vyhovovat všem požadavkům prediktivní analýzy.
Kategorie služeb Azure Cognitive Services
V Azure jsou k dispozici desítky kognitivních služeb. Tady je seznam kategorizovaný podle funkční oblasti, kterou podporují:
Service | Odkaz na průvodce rozhodováním | Popis |
---|---|---|
Jazyk | Volba služby jazyka | Kognitivní služby jazyka jsou služby, které poskytují funkce NLP (Natural Language Processing) pro pochopení a analýzu textu. |
Řeč | Volba služby Speech | Služby Rozpoznávání řeči jsou služby, které poskytují funkce řeči, jako je převod řeči na text, převod řeči a rozpoznávání mluvčího. |
Vision | Volba služby Vision | Kognitivní služby pro zpracování obrazu jsou služby, které poskytují možnosti rozpoznávání obrázků a videí. |
Rozhodovací služby Použité služby AI |
Volba rozhodovacího rozhraní API nebo použití služby AI | Rozhodovací kognitivní služby jsou služby, které poskytují funkce NLP, které poskytují doporučení pro informované a efektivní rozhodování. |
Služba Azure OpenAI | – | Služba Azure OpenAI poskytuje rozhraní REST API přístup k výkonným jazykovým modelům OpenAI. |
Běžné případy použití
Tady jsou některé běžné případy použití služeb Azure Cognitive Services.
Případ použití | Kategorie |
---|---|
Přepisujte slyšitelnou řeč do srozumitelné textové podoby s možností vyhledávání. | Řeč |
Převádějte text na realistickou řeč, aby byla rozhraní přirozenější. | Řeč |
Integrujte do svých aplikací překlad řeči v reálném čase. | Řeč |
Identifikujte a ověřte osobu, která mluví, pomocí hlasových charakteristik. | Řeč |
Identifikujte běžně používané termíny a termíny specifické pro doménu. | Jazyk |
Automaticky rozpozná mínění a názory v textu. | Jazyk |
Destilujte informace do snadno ovladatelných otázek a odpovědí. | Jazyk |
Povolte aplikacím interakci s uživateli prostřednictvím přirozeného jazyka. | Jazyk |
Překládá více než 100 jazyků a dialektů. | Jazyk |
Identifikace a analýza obsahu na obrázcích a videu | Pohled |
Přizpůsobte si vlastní rozpoznávání obrázků podle vlastních obchodních potřeb. | Pohled |
Identifikovat potenciální problémy v rané fázi. | Rozhodovací služby / Detektor anomálií |
Odhalujte potenciálně urážlivý nebo nežádoucí obsah. | Rozhodovací služby / Content Moderator |
Vytvářejte bohatá prostředí přizpůsobená jednotlivým uživatelům. | Rozhodovací služby / Personalizace |
Použití pokročilých programovacích a jazykových modelů pro různé případy použití | Azure OpenAI |
Klíčová kritéria výběru
Pokud chcete zúžit možnosti, začněte zodpovězením těchto otázek:
Zpracováváte něco souvisejícího s mluveným jazykem nebo zpracováváte text, obrázky nebo dokumenty?
Máte data pro trénování modelu? Pokud ano, zvažte použití vlastních služeb, které vám umožní trénovat jejich podkladové modely s daty, která poskytnete. To může zlepšit přesnost a výkon.
Tento vývojový diagram vám může pomoct zvolit nejlepší službu rozhraní API pro váš případ použití.
- Pokud váš případ použití vyžaduje převod řeči na text, převod textu na řeč nebo řeč na řeč, použijte rozhraní SPEECH API.
- Pokud váš případ použití vyžaduje analýzu jazyka, hodnocení textu nebo text-to-text, použijte jazykové rozhraní API.
- Pokud potřebujete analyzovat obrázky, video nebo text, použijte rozhraní API pro zpracování obrazu.
- Pokud potřebujete učinit rozhodnutí, použijte rozhodovací rozhraní API nebo použité služby AI.
Nasazení služeb
Při nasazování služeb Cognitive Services můžete služby nasazovat nezávisle nebo používat prostředek služeb Cognitive Services s více službami. Prostředek s více službami nasazuje rozhodovací, jazyk, řeč, vizi a použité služby AI.
- Nasaďte jednotlivé služby, pokud nepotřebujete jiné služby nebo pokud chcete spravovat přístup a fakturaci na základě jednotlivých služeb.
- Pokud používáte více služeb a chcete spravovat přístup a fakturaci pro všechny služby společně, nasaďte prostředek s více službami.
Poznámka
Kategorie prostředků v těchto službách rozhraní API se často mění. Nezapomeňte zkontrolovat nejnovější dokumentaci pro nové kategorie.
Přispěvatelé
Tento článek spravuje Microsoft. Původně byla napsána následujícími přispěvateli.
Hlavní autoři:
- Ashish Chahuan | Vedoucí architekt cloudových řešení
- Kruti Mehta | Azure Senior Fast-Track Engineer
- Zoiner Tejada | Generální ředitel a architekt
Další přispěvatelé:
- Mick Alberts | Technický spisovatel
- Brandon Cowen | Vedoucí architekt cloudových řešení
- Oscar Shimabukuro | Vedoucí architekt cloudových řešení
- Manjit Singh | Softwarový inženýr
- Christina Skarpathiotaki | Vedoucí architekt cloudových řešení
- Nathan Widdup | Azure Senior Fast-Track Engineer
Pokud chcete zobrazit neveřejné profily LinkedIn, přihlaste se na LinkedIn.
Další kroky
- Učení cesta: Zřizování a správa služeb Azure Cognitive Services
- Dokumentace ke službě Azure Cognitive Services
- Co jsou služby Azure Cognitive Services?
- Blogový příspěvek: Který AI AI jsem?
Související prostředky
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro