Fáze nasazení životního cyklu týmového Datová Věda procesu
Tento článek popisuje cíle, úkoly a dodávky spojené s nasazením týmu Datová Věda Process (TDSP). Tento proces poskytuje doporučený životní cyklus, který může váš tým použít ke strukturování projektů datových věd. Životní cyklus popisuje hlavní fáze, které váš tým provádí, často iterativním způsobem:
- Obchodní porozumění
- Získávání a porozumění datům
- Modelování
- Nasazení
- Přijetí zákazníka
Tady je vizuální znázornění životního cyklu TDSP:
Goal
Cílem fáze nasazení je nasadit modely s datovým kanálem do produkčního nebo produkčního prostředí pro konečné přijetí zákazníka.
Dokončení úkolu
Hlavní úlohou této fáze je zprovoznění modelu. Nasaďte model a kanál do produkčního nebo produkčního prostředí pro spotřebu aplikací.
Zprovoznění modelu
Jakmile budete mít sadu modelů, které dobře fungují, může je váš tým zprovoznit, aby je mohly využívat jiné aplikace. V závislosti na obchodních požadavcích se předpovědi provádějí buď v reálném čase, nebo v dávkách. Pokud chcete nasadit modely, zveřejníte je pomocí rozhraní API. S rozhraním můžou uživatelé model snadno využívat z různých aplikací, například:
- Weby
- Tabulky
- Řídicí panely
- Obchodní aplikace
- Back-endové aplikace
Příklady zprovoznění modelu pomocí služby Azure Machine Learning najdete v tématu Nasazení modelů strojového učení do Azure. Osvědčeným postupem je sestavit monitorování do produkčního modelu a datového kanálu, který nasadíte. Tento postup pomáhá s následným generováním zpráv o stavu systému a řešením potíží.
Integrace s MLflow
Pro podporu této fáze můžete začlenit následující funkce služby Azure Machine Learning:
Správa modelů: Pokud chcete připravit nasazení, umístíte model do produkčního nebo provozního prostředí. MLflow spravuje a verze modelů připravených k nasazení, což pomáhá zlepšit operacionalizaci.
Obsluha a nasazení modelu: Model MLflow obsluhující funkce usnadňuje proces nasazení, takže můžete snadno obsluhovat modely v různých prostředích.
Artifacts
V této fázi váš tým poskytuje:
Řídicí panel stavu, který zobrazuje stav systému a klíčové metriky K vytvoření řídicího panelu doporučujeme použít Power BI.
Konečná sestava modelování s podrobnostmi o nasazení.
Konečný dokument architektury řešení
Recenzovaná literatura
Výzkumníci publikují studie o TDSP v peer-reviewed literatury. Citace poskytují příležitost prozkoumat jiné aplikace nebo podobné nápady na TDSP, včetně fáze životního cyklu nasazení.
Přispěvatelé
Tento článek spravuje Microsoft. Původně byla napsána následujícími přispěvateli.
Hlavní autor:
- Mark Tabladillo | Vedoucí architekt cloudových řešení
Pokud chcete zobrazit neveřejné profily LinkedIn, přihlaste se na LinkedIn.
Související prostředky
Tyto články popisují další fáze životního cyklu TDSP: