Sdílet prostřednictvím

Řešení pro maloobchod

  • Článek

Maloobchod je jedním z nejrychleji rostoucích odvětví po celém světě a generuje některé z největších výnosů a účetnictví téměř třetinu amerických pracovních míst. Jádrem maloobchodního průmyslu je prodej produktů a služeb spotřebitelům prostřednictvím kanálů, jako je obchod, katalog, televize a online. Maloobchodníci můžou cestu zákazníka vylepšit nebo obnovit pomocí služeb Microsoft Azure:

  • zajištění agilního a efektivního dodavatelského řetězce,
  • zpřístupnění nových příležitostí pomocí dat a analýz,
  • vytváření inovativních zákaznických prostředí s využitím hybridní reality, umělé inteligence a IoT a
  • vytvoření přizpůsobeného a zabezpečeného maloobchodního prostředí s více kanály pro zákazníky.


Poznámka:

Přečtěte si další informace o cestě maloobchodní společnosti k přechodu na cloud v oblasti přechodu na cloud v maloobchodě.

Pomocí služeb Azure můžou maloobchodníci tyto cíle snadno dosáhnout. V případě případů použití a scénářů zákazníků navštivte Azure pro maloobchod. Microsoft také mění maloobchodní odvětví tím, že poskytuje komplexní maloobchodní balíček Microsoft Cloud for Retail.

Průvodci architekturou pro maloobchod

Následující články obsahují další podrobnosti o tématech týkajících se architektury maloobchodního prodeje. I když jsou většinou koncepční, můžou také zahrnovat podrobnosti implementace.

Průvodce Shrnutí Zaměření na technologie
Přehled řešení pro maloobchodní data v Microsoft Fabric Úvod k ingestování, ingestování, přípravě, ukládání, analýze a přijímání akcí s daty v maloobchodě. Databáze
Migrace vašeho řešení elektronického obchodování do Azure Zjistěte, jak přesunout stávající řešení elektronického obchodování do cloudu. Tři fáze jsou změna hostitele, refaktoringu a opětovného sestavení řešení. Migrace
Vizuální vyhledávání v maloobchodě s využitím služby Azure Cosmos DB Tento dokument se zaměřuje na koncept vizuálního vyhledávání a nabízí několik klíčových aspektů jeho implementace. Poskytuje příklad pracovního postupu a mapuje své fáze na relevantní technologie Azure. Databáze
Optimalizace skladové položky pro značky spotřebitelů Mezi témata patří automatizace rozhodování, optimalizace sortimentu skladových položek, popisná analýza, prediktivní analýza, parametrické modely, neparametrické modely, podrobnosti implementace, výstup dat a generování sestav a aspekty zabezpečení. Analýzy

Architektury pro maloobchod

Následující články obsahují podrobnou analýzu architektur vyvinutých a doporučených pro maloobchod.

Architektura Shrnutí Zaměření na technologie
Vytvoření rozhraní API pro doporučení v reálném čase v Azure Vytvořte modul doporučení, který se dá generalizovat pro produkty, filmy, novinky a další spotřebitelské služby pomocí Azure Databricks, Azure Machine Learning, Azure Cosmos DB a Azure Kubernetes Service. AI/ML
Datové sklady a analýzy Sestavte přehledné prodejní a marketingové řešení s datovým kanálem, který integruje velké objemy dat z více zdrojů do sjednocené analytické platformy v Azure. Analýzy
Front-end elektronického obchodování Implementujte škálovatelný a nákladově efektivní front-end elektronického obchodování s využitím nástrojů PaaS (Platforma jako služba). Web
Online zpracování transakcí IBM z/OS v Azure Díky dynamicky přizpůsobitelné infrastruktuře můžou firmy rychle realizovat a spouštět své produkty, aby jejich uživatelé mohli potěšit. Zjistěte, jak migrovat aplikaci OLTP z/OS do zabezpečeného, škálovatelného a vysoce dostupného systému v cloudu. Mainframe
Inteligentní vyhledávač produktů pro elektronické obchodování Využijte Azure Cognitive Search, vyhrazenou vyhledávací službu, abyste výrazně zvýšili význam výsledků hledání pro vaše zákazníky elektronického obchodování. Web
Platforma magento elektronického obchodování ve službě Azure Kubernetes Service Zjistěte, jak nasadit a hostovat Magento, opensourcovou platformu elektronického obchodování, v Azure. Web
Zpracování datových proudů pomocí Azure Databricks Pomocí Azure Databricks můžete vytvořit ucelený kanál zpracování datových proudů pro taxislužbu, shromažďovat a analyzovat data jízdy a jízdy z více zařízení. Analýzy
Zpracování datových proudů pomocí Azure Stream Analytics Pomocí Azure Stream Analytics můžete vytvořit kompletní kanál zpracování datových proudů pro taxislužby, shromažďovat a analyzovat data o jízdě a jízdě z více zařízení. Analýzy

Návrhy řešení pro maloobchod

Níže jsou uvedené další nápady, které můžete použít jako výchozí bod pro vaše maloobchodní řešení.

AI:

Analýza:

Hybridní realita:

Sítě:

Web: