Sdílet prostřednictvím

Řešení pro výrobní odvětví

  • Článek

Výrobní odvětví, znaménkou moderního průmyslového světa, zahrnuje všechny kroky od nákupu surovin až po transformaci na konečný produkt. Počínaje výrobou domácností v předindustriální době se tento sektor vyvinul prostřednictvím fází, jako jsou mechanizované montážní linky a automatizace, každý nový vývoj se přidává k rychlejším a efektivnějším výrobním procesům. Cloud computing může přinést další revoluci pro výrobní společnosti tím, že transformuje své IT infrastruktury a procesy z místního prostředí náchylných k chybám až po vysoce dostupný, zabezpečený a efektivní cloud a poskytuje špičkové řešení Internetu věcí (IoT), AI/ML a analytické řešení.

Microsoft Azure nabízí slib čtvrté průmyslové revoluce tím, že poskytuje výrobní řešení, která mohou provádět následující akce:

  • Pomozte vytvářet agilnější inteligentní továrny s využitím průmyslového IoT.
  • Vytvářejte odolnější a ziskové dodavatelské řetězce.
  • Transformujte svou produktivitu pracovní síly.
  • Odemkněte inovace a nové obchodní modely.
  • Zapojte se s zákazníky novými způsoby.


Informace o tom, jak můžete modernizovat výrobní firmu pomocí Azure, najdete v Azure, kde najdete informace o výrobě. Další zdroje informací najdete v tématu Microsoft Trusted Cloud for Manufacturing.

Průvodci architekturou pro výrobu

Následující články obsahují pokyny pro architekturu pro řešení Azure ve výrobním odvětví.

Architektura Shrnutí Zaměření na technologie
Návrh architektury Internetu věcí (IoT) Informace o základních konceptech internetu věcí (IoT) a o tom, jak začít s Azure IoT IoT
Škálování životního cyklu strojového učení s využitím architektury MLOps Zjistěte, jak společnost Fortune 500 potravin zlepšila prognózování poptávky a optimalizovala zásoby produktů v různých obchodech v různých oblastech v USA pomocí přizpůsobených modelů strojového učení. AI/ML
Škálovatelné a vysoce výkonné výpočetní prostředky na vyžádání V tomto článku si projdeme některé dobře známé oblasti technického a výrobního prostředí, které potřebují velký výpočetní výkon, a prozkoumáme, jak může platforma Microsoft Azure pomoct. Compute
Prediktivní údržba ve výrobě Po zavedení určitého pozadí prediktivní údržby probereme, jak implementovat různé části řešení PdM pomocí kombinace místních dat, strojového učení Azure a využití modelů strojového učení. AI/ML
Řešení prediktivní údržby Tento článek představuje možnosti vytvoření řešení prediktivní údržby. Nabízí různé perspektivy a odkazy na existující materiály, které vám pomůžou začít. AI/ML
Extrahování přehledů s možností akce z dat IoT Tato příručka poskytuje technický přehled komponent potřebných k extrakci přehledů z analýzy dat IoT. IoT

Architektury pro výrobu

Následující články poskytují podrobnou analýzu architektur vyvinutých a doporučených pro výrobní odvětví.

Architektura Shrnutí Zaměření na technologie
Řízení vozového parku automatizovaných vozidel s asistencí Tato ukázková architektura ukazuje ucelený přístup pro výrobce OEM (Automotive Original Equipment Manufacturer) a zahrnuje referenční architekturu a několik publikovaných podpůrných opensourcových knihoven, které je možné znovu použít. IoT
Citizen AI s Power Platform Architektura se rozšiřuje o kompletní scénář Analýzy s využitím Azure Synapse. Umožňuje trénování vlastního modelu ML ve službě Azure Machine Learning a implementaci s vlastní aplikací vytvořenou pomocí platformy Microsoft Power Platform. AI/ML
Kompletní výroba s využitím počítačového zpracování obrazu na hraničním zařízení Tato ukázková architektura ukazuje ucelený přístup k počítačovému zpracování obrazu z hraničních zařízení do cloudu a zpět. AI/ML
Prediktivní údržba pomocí inteligentního IoT Edge Internet věcí (IoT) Edge přináší zpracování dat a úložiště blízko zdroje dat, což umožňuje rychlé a konzistentní odpovědi se sníženou závislostí na připojení ke cloudu a prostředcích. IoT
Kontrola kvality Toto řešení na příkladu výrobních kanálů (montážní linky) ukazuje, jak předvídat selhání. AI/ML

Návrhy řešení pro výrobu

Níže jsou uvedené další nápady, které můžete použít jako výchozí bod pro vaše výrobní řešení.