Sdílet prostřednictvím


Referenční architektury Azure IoT pro konkrétní odvětví

Tento článek obsahuje přehled referenčních architektur ioT (internet věcí) specifických pro konkrétní odvětví a ukázková řešení.

Následující řešení Azure IoT a ukázkové scénáře řeší jedinečné obchodní výzvy pro konkrétní odvětví. Celkové vzory a příručky IoT, které se vztahují napříč oborovými svislými jednotlivými odvětvími, najdete v tématu Začínáme s řešeními Azure IoT.

Automobilový průmysl a doprava

  • Zpracování dat vozidel v reálném čase pomocí IoT Příjem, zpracování a vizualizace dat vozidel jsou klíčové funkce řešení připojených automobilů. Zachytávání a analýza dat vozidel v reálném čase poskytuje cenné přehledy pro vytváření nových řešení.

  • Sledování aktiv v reálném čase pro vozidla. Azure IoT Central a další služby Azure sledují a spravují vozidla a další prostředky v reálném čase.

  • Systém železničního zdravotnictví se službou IoT Edge Edge computing umožňuje rychlé a konzistentní odpovědi se sníženou závislostí na připojení ke cloudu a prostředcích. Inteligentní hraniční zařízení přináší zpracování dat a úložiště blízko ke zdroji dat v tomto řešení údržby a bezpečnosti trénování.

  • Automatizované řízení vozového parku s průvodcem. Automatizovaná řízená vozidla (AGV) jsou důležitou součástí výroby za běhu a automatizované logistiky v obchodě. V tomto příkladu agV dodává díly do automobilových montážních linek.

Energie a životní prostředí

Vybavení a nemovitosti

Výroba

  • Monitorování stavu pro průmyslové IoT. Monitorování stavu pomáhá výrobcům zjišťovat anomálie, než se stanou kritickými. V tomto řešení se zařízení IoT připojují ke cloudu prostřednictvím komponent OPC UA a Azure Industrial IoT.

  • Prediktivní údržba pro průmyslové IoT Prediktivní údržba diagnostikuje a předpovídá poruchy a potřeby údržby v zařízeních připojených k OPC UA. Toto řešení využívá technologie hybridní reality a digitálních dvojčat k optimalizaci produkce v reálném čase.

  • Kompletní počítačové zpracování obrazu na hraničních zařízeních pro výrobu. Obory používají počítačové zpracování obrazu a strojové učení pro aplikace pro bezpečnost a kontrolu kvality. Tento příklad ukazuje ucelený přístup k počítačovému zpracování obrazu IoT, který v průběhu času zlepšuje procesy.

Retail

  • Zachytávání videí a analýzy pro maloobchod Maloobchodní prodejci, jako jsou obchody s potravinami, můžou sledovat události výkladní skříně a okamžitě provádět akce, které zlepšují činnost zákazníků. Místní zařízení IoT Edge analyzují data videa v reálném čase, aby zjistila a řešila problémy, jako je prázdné místo na poličce nebo dlouhé fronty zákazníků.

Další kroky