Nápady na řešení
Tento článek je nápadem na řešení. Pokud chcete, abychom obsah rozšířili o další informace, jako jsou potenciální případy použití, alternativní služby, aspekty implementace nebo pokyny k cenám, dejte nám vědět prostřednictvím zpětné vazby na GitHubu.
Tato architektura ukazuje, jak může dolování znalostí pomoct týmům zákaznické podpory rychle najít odpovědi na dotazy zákazníků nebo vyhodnotit mínění zákazníků ve velkém měřítku.
Architektura
Dolování znalostí probíhá ve třech krocích: ingestování, obohacení a zkoumání.
Stáhněte si soubor aplikace Visio s touto architekturou.
Tok dat
- Ingestování
Krok ingestace agreguje obsah z řady zdrojů, včetně strukturovaných a nestrukturovaných dat. Pro zákaznickou podporu a analýzu zpětné vazby můžete ingestovat různé typy obsahu. Tento obsah zahrnuje lístky zákaznické podpory, protokoly chatů, přepisy hovorů, e-maily zákazníků, historii plateb zákazníků, recenze produktů, informační kanály sociálních médií, online komentáře, formuláře zpětné vazby a průzkumy.
- Obohatit
Krok rozšiřování využívá funkce AI k extrakci informací, hledání vzorů a hlubšímu porozumění. Obsah můžete obohatit pomocí extrakce klíčových frází, analýzy mínění, překladu jazyka, služeb robotů a vlastních modelů a zaměřit se na konkrétní produkty nebo firemní zásady.
- Průzkum informací
Krok prozkoumání tvoří data průzkumníka prostřednictvím vyhledávání, stávajících obchodních aplikací nebo analytických řešení. Můžete například zkompilovat rozšířené dokumenty v úložišti znalostí a promítat je do tabulkových úložišť nebo úložišť objektů. Obchody lze použít k odhalení trendů na analytickém řídicím panelu, který identifikuje časté problémy nebo oblíbené produkty. Nebo můžete vyhledávací index integrovat do aplikací podpory služeb zákazníkům.
Komponenty
K implementaci nástrojů pro kontrolu a výzkum technického obsahu se používají následující klíčové technologie:
- Azure Cognitive Search je cloudová vyhledávací služba, která poskytuje infrastrukturu, rozhraní API a nástroje pro vyhledávání. Pomocí Azure Cognitive Search můžete vytvářet vyhledávací prostředí pro soukromý heterogenní obsah ve webových, mobilních a podnikových aplikacích.
- Rozhraní webového rozhraní API slouží k integraci vlastní dovednosti do kanálu Azure Cognitive Search rozšiřování.
- Služba Azure Cognitive Service pro jazyk je součástí služeb Azure Cognitive Services , které nabízejí mnoho služeb zpracování přirozeného jazyka. Tyto služby můžete použít k pochopení a analýze textu.
- Analýza textu je kolekce rozhraní API a dalších funkcí ze služby Azure Cognitive Service pro jazyk, které můžete použít k extrakci, klasifikaci a pochopení textu v dokumentech.
- Cognitive Services Translator je součástí řady rozhraní REST API služeb Cognitive Services. Translator můžete použít k překladu dokumentů a textu v reálném čase.
Podrobnosti scénáře
Pro mnoho společností je zákaznická podpora nákladná a ne vždy funguje efektivně. Dolování znalostí může týmům zákaznické podpory pomoci rychle najít nejlepší odpovědi na dotazy zákazníků nebo vyhodnotit mínění zákazníků ve velkém měřítku.
Potenciální případy použití
Toto řešení je optimalizované pro odvětví maloobchodu.
Azure Cognitive Search je klíčovou součástí řešení pro dolování znalostí. Azure Cognitive Search vytvoří vyhledávací index pro agregovaný a analyzovaný obsah.
Pomocí dotazů využívajících vyhledávací index můžou společnosti zjišťovat trendy ohledně toho, co zákazníci říkají, a tyto informace používat ke zlepšování produktů a služeb.
Další kroky
K vytvoření prototypu dolování znalostí pomocí Azure Cognitive Search použijte akcelerátor řešení pro dolování znalostí.
Vytvořte Azure Cognitive Search vlastní dovednost.
Prozkoumejte studijní program Dolování znalostí pomocí Azure Cognitive Search.
Další informace o komponentách v tomto řešení najdete v těchto zdrojích informací: