Nápady na řešení
Tento článek je myšlenkou řešení. Pokud chcete, abychom obsah rozšířili o další informace, jako jsou potenciální případy použití, alternativní služby, aspekty implementace nebo pokyny k cenám, dejte nám vědět tím, že nám poskytnete zpětnou vazbu k GitHubu.
Toto řešení Internetu věcí (IoT) ukazuje místní hraniční síť pro výpočty a shromažďování dat.
Architektura
Stáhněte si soubor Visia této architektury.
Tato implementace používá Azure SQL Edge na hraničním procesoru. Komunikace se zařízeními a z zařízení se provádí pomocí Edge Hubu. Komunikace mezi zařízeními IoT a cloudovými aplikacemi se provádí pomocí Azure IoT Hubu.
Komponenty
Architektura používá následující služby Azure:
- Azure IoT Edge je plně spravovaná služba založená na Azure IoT Hubu. Může spouštět cloudové úlohy – ať už umělou inteligenci, Azure a služby třetích stran nebo vlastní obchodní logiku – na hraničních zařízeních prostřednictvím standardních kontejnerů.
- Azure IoT Hub poskytuje vysoce zabezpečenou a spolehlivou komunikaci mezi vaší aplikací IoT a zařízeními, která spravuje. Může rozšířit vaše řešení z cloudu na hraniční zařízení s ověřováním podle zařízení, integrovanou správou zařízení a škálováním zřizování.
- Azure SQL Edge je malý databázový stroj SQL optimalizovaný pro hraniční zařízení s integrovanou AI.
- Azure Cognitive Services je komplexní řada služeb AI a kognitivních rozhraní API, které můžou vaše inteligentní aplikace používat. Služby můžou běžet na zařízeních IoT Edge prostřednictvím kontejnerů.
- Azure SQL Database je plně spravovaná relační databáze s integrovanými inteligentními funkcemi.
- SQL Server na virtuálních počítačích může spouštět úlohy SQL Serveru v cloudu s nejnižšími celkovými náklady na vlastnictví.
- Azure Cosmos DB je rychlá databáze NoSQL s otevřenými rozhraními API pro jakékoli škálování.
Podrobnosti scénáře
Řešení Internetu věcí (IoT) může vyžadovat, aby místní hraniční síť poskytovala výpočetní prostředí a shromažďování dat místo cloudu. Hraniční zařízení často splňují následující požadavky lépe než cloud:
- Rychlá analýza dat v reálném čase
- Vysoká dostupnost
- Velká šířka pásma
Potenciální případy použití
Tady jsou příklady použití hraničních sítí v řešeních Azure.
Výroba
- Predikce selhání stroje v rostlinostavě: Pomocí dat ze senzorů můžete monitorovat počítače a předpovídat selhání. Odesílání upozornění na selhání do cloudu Podívejte se například, jak ZEISS zostřuje svůj důraz na optické efektivity pomocí Microsoft Azure SQL Edge.< a1/00>
- Poskytněte data v reálném čase v přízemí závodu pro okamžité rozhodování: Zachytávání produkčních dat v databázi Azure SQL Edge. Pomocí dat můžete monitorovat produkční procesy, umožnit zaměstnancům front-line a poskytovat přehledy v reálném čase. Podívejte se například na to, jak Achilles používá Microsoft Azure SQL Edge k tomu, aby front-line pracovníci měli možnost být připojení a zaměstnanci.
Zdravotnictví
- Získejte kompletní přehled o pacientech: Konsolidovat a analyzovat data z lékařských a pacientských zařízení a poskytnout jednotný a úplný obraz stavu každého pacienta.
- Monitorování operací a postupů: Konsolidace a analýza dat z operací a dalších postupů za účelem získání přehledu a zlepšení výsledků.
Energetika
- Monitorování pobřežních ropných rigů: Monitorujte podmínky rigu a uložte data do hraniční databáze pro zajištění vysoké dostupnosti. Pomocí dat můžete předpovědět selhání, monitorovat efektivitu a snížit riziko.
- Monitorování lodí na moři: Použijte strojové učení a analýzu dat lodí v reálném čase místně, aniž byste museli přenášet data přes satelit. Podívejte se například, jak geotechnická společnost Fugro generuje přehledy o životním prostředí rychleji a spolehlivěji pomocí hraničních výpočtů.
Přispěvatelé
Tento článek spravuje Microsoft. Původně byla napsána následujícími přispěvateli.
Hlavní autor:
- Ansley Yeo | Vedoucí technologie / IoT
Další kroky
Další informace najdete v následujících článcích:
Související prostředky
Související prostředky poskytují další informace o hraničních řešeních, včetně informací o relevantních komponentách Azure a o konkrétních architekturách.