Sdílet prostřednictvím

Azure Functions v Kubernetes s VYUŽITÍM KEDA

Modul runtime Azure Functions poskytuje flexibilitu při hostování, kde a jak chcete. KeDA (automatické škálování řízené událostmi založené na Kubernetes) bezproblémově s modulem runtime Azure Functions a nástroji pro zajištění škálování řízeného událostmi v Kubernetes.

Důležité

Spouštění kontejnerizovaných aplikací funkcí v Kubernetes, a to buď pomocí KEDA, nebo přímým nasazením, je opensourcové úsilí, které můžete využívat zdarma. Podporu nejlepšího úsilí poskytují přispěvatelé a z komunity s využitím problémů s GitHubem v úložišti Azure Functions. Tyto problémy použijte k hlášení chyb a k vyvolání žádostí o funkce.

Pro plně podporovaná nasazení Kubernetes místo toho zvažte hostování Azure Container Apps služby Azure Functions.

Jak fungují funkce založené na Kubernetes

Služba Azure Functions se skládá ze dvou klíčových komponent: modulu runtime a kontroleru škálování. Modul runtime Služby Functions se spustí a spustí váš kód. Modul runtime obsahuje logiku, jak aktivovat, protokolovat a spravovat spouštění funkcí. Modul runtime Azure Functions může běžet kdekoli. Druhá komponenta je kontroler škálování. Kontroler škálování monitoruje rychlost událostí, které cílí na vaši funkci, a proaktivně škáluje počet instancí spuštěných vaší aplikací. Další informace najdete v tématu Škálování a hostování azure Functions.

Funkce založené na Kubernetes poskytují modul runtime Functions v kontejneru Dockeru s škálováním řízeným událostmi prostřednictvím KEDA. KeDA se může škálovat na nula instancí (pokud nedochází k žádným událostem) a v n instancích. To dělá zveřejněním vlastních metrik pro automatické škálování Kubernetes (horizontální automatické škálování podů). Použití kontejnerů Functions se službou KEDA umožňuje replikovat funkce bez serveru v jakémkoli clusteru Kubernetes. Tyto funkce je možné nasadit také pomocí funkce virtuálních uzlů Azure Kubernetes Services (AKS) pro bezserverovou infrastrukturu.

Správa keda a funkcí v Kubernetes

Pokud chcete ve svém clusteru Kubernetes spouštět funkce, musíte nainstalovat komponentu KEDA. Tuto komponentu můžete nainstalovat jedním z následujících způsobů:

  • Azure Functions Core Tools: pomocí příkazufunc kubernetes install.

  • Helm: Existují různé způsoby instalace KEDA v jakémkoli clusteru Kubernetes, včetně Helmu. Možnosti nasazení jsou popsané na webu KEDA.

Nasazení aplikace funkcí do Kubernetes

Do clusteru Kubernetes se spuštěným KEDA můžete nasadit libovolnou aplikaci funkcí. Vzhledem k tomu, že vaše funkce běží v kontejneru Dockeru, potřebuje váš projekt soubor Dockerfile. Soubor Dockerfile můžete vytvořit pomocí --docker možnosti při volání func init k vytvoření projektu. Pokud jste zapomněli vytvořit soubor Dockerfile, můžete vždy volat func init z kořenového adresáře projektu kódu.

  1. (Volitelné) Pokud potřebujete vytvořit soubor Dockerfile, použijte func init příkaz s --docker-only možností:

    func init --docker-only

    Další informace o generování souboru Dockerfile najdete v referenčních informacích func init .

  2. func kubernetes deploy Pomocí příkazu sestavte image a nasaďte kontejnerizovanou aplikaci funkcí do Kubernetes:

    func kubernetes deploy --name <name-of-function-deployment> --registry <container-registry-username>

    V tomto příkladu nahraďte <name-of-function-deployment> názvem vaší aplikace funkcí. Příkaz deploy provádí tyto úlohy:

    • Soubor Dockerfile vytvořený dříve slouží k sestavení místní image pro vaši kontejnerizovanou aplikaci funkcí.
    • Místní image je označená a vložena do registru kontejneru, kde je uživatel přihlášený.
    • Vytvoří se manifest a použije se na cluster, který definuje prostředek Kubernetes Deployment , ScaledObject prostředek a Secrets, který zahrnuje proměnné prostředí importované z vašeho local.settings.json souboru.

Nasazení aplikace funkcí z privátního registru

Předchozí kroky nasazení fungují i pro privátní registry. Pokud načítáte image kontejneru z privátního registru, zahrňte --pull-secret příznak odkazující na tajný klíč Kubernetes, který při spuštění func kubernetes deployobsahuje přihlašovací údaje privátního registru.

Odebrání aplikace funkcí z Kubernetes

Po nasazení můžete odebrat funkci odebráním přidruženého Deploymentobjektu , ScaledObjectvytvořeného Secrets .

kubectl delete deploy <name-of-function-deployment>
kubectl delete ScaledObject <name-of-function-deployment>
kubectl delete secret <name-of-function-deployment>

Odinstalace KEDA z Kubernetes

KeDA můžete z clusteru odebrat jedním z následujících způsobů:

Podporované triggery v KEDA

KEDA má podporu pro následující triggery funkce Azure:

Podpora triggeru HTTP

Můžete použít Azure Functions, které zpřístupňují triggery HTTP, ale KEDA je přímo nespravuje. Pomocí triggeru KEDA prometheus můžete škálovat azure Functions HTTP z jedné na n instance.

Další kroky

Další informace naleznete v následujících zdrojích:

  • Last updated on