Sdílet prostřednictvím

Kurz: Vytvoření funkce pro integraci s Azure Logic Apps

Azure Functions se integruje s Azure Logic Apps v Návrháři pro Logic Apps. Tato integrace umožňuje používat výpočetní výkon funkcí v orchestracích s dalšími Azure a službami třetích stran.

V tomto kurzu se dozvíte, jak vytvořit pracovní postup pro analýzu aktivity X. Když se vyhodnocují tweety, pracovní postup odesílá oznámení při zjištění pozitivních mínění.

V tomto kurzu se naučíte:

  • Vytvořte prostředek rozhraní API Foundry Tools.
  • Vytvoření funkce, která kategorizuje mínění ve tweetech
  • Vytvořte aplikaci logiky, která se připojuje k X.
  • Přidání rozpoznávání mínění do aplikace logiky
  • Propojení aplikace logiky s funkcí
  • Odeslání e-mailu na základě odpovědi z funkce

Požadavky

  • Aktivní účet X .
  • Účet Outlook.com (pro odesílání oznámení).

Poznámka:

Pokud chcete používat konektor Gmail, můžou tento konektor používat jenom obchodní účty G-Suite bez omezení v aplikacích logiky. Pokud máte uživatelský účet Gmail, můžete konektor Gmail používat jenom s konkrétními aplikacemi a službami schválenými Googlem nebo můžete vytvořit klientskou aplikaci Google, která se použije k ověřování v konektoru Gmail.

Další informace najdete v dokumentu Data security and privacy policies for Google connectors v Azure Logic Apps.

Vytvoření prostředku Analýza textu

Rozhraní API Foundry Tools jsou k dispozici v Azure jako jednotlivé prostředky. Pomocí rozhraní API Analýza textu můžete zjistit mínění publikovaných tweetů.

  1. Přihlaste se k portálu Azure.

  2. V levém horním rohu portálu Azure vyberte Vytvořit prostředek.

  3. V části Kategorie vyberte AI + Machine Learning

  4. V části Analýza textu vyberte Create.

  5. Na obrazovce Create Analýza textu zadejte následující hodnoty.

    Nastavení Hodnota Poznámky
    Předplatné Název vašeho předplatného Azure
    Skupina prostředků Vytvořte novou skupinu prostředků s názvem tweet-sentiment-tutorial Později odstraníte tuto skupinu prostředků, abyste odebrali všechny prostředky vytvořené během tohoto kurzu.
    Oblast Vyberte oblast, která je k vám nejblíže
    Název Aplikace TweetSentiment
    Cenová úroveň Vyberte volné F0

  6. Vyberte Zkontrolovat a vytvořit.

  7. Vyberte Vytvořit.

  8. Po dokončení nasazení vyberte Přejít k prostředku.

Získání nastavení Analýza textu

S vytvořeným prostředkem Analýza textu zkopírujete několik nastavení a nastavíte je pro pozdější použití.

  1. Vyberte klíče a koncový bod.

  2. Zkopírujte klíč 1 kliknutím na ikonu na konci vstupního pole.

  3. Vložte hodnotu do textového editoru.

  4. Koncový bod zkopírujte kliknutím na ikonu na konci vstupního pole.

  5. Vložte hodnotu do textového editoru.

Vytvořte funkční aplikaci

  1. V horním vyhledávacím poli vyhledejte a vyberte Function App.

  2. Vyberte Vytvořit.

  3. Zadejte následující hodnoty.

    Nastavení Navrhovaná hodnota Poznámky
    Předplatné Název vašeho předplatného Azure
    Skupina prostředků návod na analýzu sentimentu tweetů V tomto kurzu použijte stejný název skupiny prostředků.
    Název aplikace funkcí TweetSentimentAPI + jedinečná přípona Názvy aplikací funkcí jsou globálně jedinečné. Platné znaky jsou (bez rozlišování malých a velkých písmen), a .
    Publikovat Kód
    Zásobník runtime technologie .NET Kód funkce zadaný pro vás je v jazyce C#.
    Verze Vyberte číslo nejnovější verze.
    Oblast Vyberte oblast, která je k vám nejblíže

  4. Vyberte Zkontrolovat a vytvořit.

  5. Vyberte Vytvořit.

  6. Po dokončení nasazení vyberte Přejít k prostředku.

Vytvoření funkce aktivované protokolem HTTP

  1. V levé nabídce okna Funkce vyberte Funkce.

  2. V horní nabídce vyberte Přidat a zadejte následující hodnoty.

    Nastavení Hodnota Poznámky
    Vývojové prostředí Vývoj na portálu
    Šablona Spouštěč HTTP
    Nová funkce TweetSentimentFunction Toto je název vaší funkce.
    Úroveň autorizace Funkce

  3. Vyberte tlačítko Přidat.

  4. Vyberte tlačítko Kód + Test.

  5. Do okna editoru kódu vložte následující kód.

    #r "Newtonsoft.Json"

using System;
using System.Net;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using Microsoft.Extensions.Primitives;
using Newtonsoft.Json;

public static async Task<IActionResult> Run(HttpRequest req, ILogger log)
{

    string requestBody = String.Empty;
    using (StreamReader streamReader =  new  StreamReader(req.Body))
    {
        requestBody = await streamReader.ReadToEndAsync();
    }

    dynamic score = JsonConvert.DeserializeObject(requestBody);
    string value = "Positive";

    if(score < .3)
    {
        value = "Negative";
    }
    else if (score < .6) 
    {
        value = "Neutral";
    }

    return requestBody != null
        ? (ActionResult)new OkObjectResult(value)
       : new BadRequestObjectResult("Pass a sentiment score in the request body.");
}

    Do funkce se předá skóre nálady, které určí název kategorie pro danou hodnotu.

  6. Výběrem tlačítka Uložit na panelu nástrojů uložte provedené změny.

    Poznámka:

    Pokud chcete funkci otestovat, vyberte v horní nabídce možnost Test/Spustit . Na kartě Vstup zadejte hodnotu do pole Tělo a pak vyberte Spustit. Ověřte, že je v poli obsahu odpovědi HTTP v části Výstup vrácena hodnota Pozitivní.

Dále vytvořte aplikaci logiky, která se integruje s rozhraním API Azure Functions, X a Foundry Tools.

Vytvoření aplikace logiky

  1. V horním vyhledávacím poli vyhledejte a vyberte Logic Apps.

  2. Vyberte Přidat.

  3. Vyberte Consumption (Spotřeba) a zadejte následující hodnoty.

    Nastavení Navrhovaná hodnota
    Předplatné Název vašeho předplatného Azure
    Skupina prostředků návod na analýzu sentimentu tweetů
    Název aplikace logiky Aplikace TweetSentiment
    Oblast Vyberte oblast, která je k vám nejblíže, nejlépe stejnou oblast, kterou jste vybrali v předchozích krocích.

    Přijměte výchozí hodnoty pro všechna ostatní nastavení.

  4. Vyberte Zkontrolovat a vytvořit.

  5. Vyberte Vytvořit.

  6. Po dokončení nasazení vyberte Přejít k prostředku.

  7. Vyberte tlačítko Prázdná aplikace logiky.

    Prázdné tlačítko Logic App

  8. Výběrem tlačítka Uložit na panelu nástrojů uložte průběh.

Teď můžete pomocí Návrháře pro Logic Apps přidat služby a triggery do aplikace.

Připojení k X

Vytvořte připojení k X, aby mohla vaše aplikace získávat nové tweety.

  1. V horním vyhledávacím poli vyhledejte X .

  2. Vyberte ikonu X.

  3. Vyberte spouštěč Když je zveřejněn nový tweet.

  4. Zadáním následujících hodnot nastavte připojení.

    Nastavení Hodnota
    Název připojení MyXConnection
    Typ ověřování Použít výchozí sdílenou aplikaci

  5. Vyberte Sign in (Přihlásit se).

  6. Postupujte podle pokynů v automaticky otevíraných oknech a dokončete přihlášení k X.

  7. Dále do pole Při publikování nového tweetu zadejte následující hodnoty.

    Nastavení Hodnota
    Hledání textu #my-x-návod
    Jak často chcete vyhledávat položky? 1 v textovém poli a
    Hodina v rozevíracím seznamu Můžete zadat různé hodnoty, ale nezapomeňte zkontrolovat aktuální omezení konektoru X.

  8. Výběrem tlačítka Uložit na panelu nástrojů uložte průběh.

Dále se připojte k analýze textu, abyste zjistili mínění shromážděných tweetů.

Přidat detekci sentimentu pomocí Analýza textu

  1. Vyberte Nový krok.

  2. Do vyhledávacího pole vyhledejte Analýza textu.

  3. Vyberte ikonu Analýza textu.

  4. Vyberte Zjistit mínění a zadejte následující hodnoty.

    Nastavení Hodnota
    Název připojení TextAnalyticsConnection
    Klíč účtu Vložte klíč účtu Analýza textu, který jste si vyhradili dříve.
    Adresa URL webu Vložte do koncového bodu Analýza textu, který jste si dříve vyhradili.

  5. Vyberte Vytvořit.

  6. Klikněte do pole Přidat nový parametr a zaškrtněte políčko vedle dokumentů, které se zobrazí v automaticky otevírané nabídce.

  7. Kliknutím do ID dokumentu - 1 textové pole otevřete vyskakovací okno dynamického obsahu.

  8. Do vyhledávacího pole dynamického obsahu vyhledejte ID a klikněte na ID tweetu.

  9. Kliknutím do textového pole 'Text - 1' otevřete vyskakovací okno s dynamickým obsahem.

  10. Do vyhledávacího pole dynamického obsahu vyhledejte text a klikněte na text tweetu.

  11. V Choose an action zadejte Analýza textu a potom klikněte na akci Detect sentiment.

  12. Výběrem tlačítka Uložit na panelu nástrojů uložte průběh.

Pole Zjistit mínění by mělo vypadat jako na následujícím snímku obrazovky.

Zjištění nastavení mínění

Připojte výstup sentimentu ke koncovému bodu funkce

  1. Vyberte Nový krok.

  2. Do vyhledávacího pole vyhledejte Azure Functions.

  3. Vyberte ikonu Azure Functions.

  4. Do vyhledávacího pole vyhledejte název funkce. Pokud jste postupovali podle výše uvedených pokynů, vaše funkce se jmenuje TweetSentimentAPI.

  5. Vyberte ikonu funkce.

  6. Vyberte položku TweetSentimentFunction.

  7. Klikněte do pole Text požadavku a v automaticky otevíraných oknech vyberte položku Zjistit skóre mínění.

  8. Výběrem tlačítka Uložit na panelu nástrojů uložte průběh.

Přidání podmíněného kroku

  1. Vyberte tlačítko Přidat akci.

  2. Klikněte do pole Ovládací prvek a v automaticky otevíraném okně vyhledejte a vyberte Ovládací prvek.

  3. Vyberte podmínku.

  4. Klikněte do pole Zvolit hodnotu a v automaticky otevíraném okně vyberte položku TweetSentimentFunctionBody.

  5. Do pole Zvolit hodnotu zadejte kladné.

  6. Výběrem tlačítka Uložit na panelu nástrojů uložte průběh.

Přidání e-mailového oznámení

  1. Pod polem Pravda vyberte tlačítko Přidat akci.

  2. V textovém poli vyhledejte a vyberte Office 365 Outlook.

  3. V textovém poli vyhledejte možnost Odeslat e-mail a vyberte Odeslat e-mail .

  4. Vyberte tlačítko Přihlásit se.

  5. Postupujte podle pokynů v automaticky otevíraných oknech a dokončete přihlášení do Office 365 Outlook.

  6. Do pole To zadejte svoji e-mailovou adresu.

  7. Klikněte do pole Předmět a klikněte na položku Tělo v části TweetSentimentFunction. Pokud v seznamu není zobrazená položka Tělo, kliknutím na odkaz Zobrazit více zobrazte další možnosti.

  8. Za položku Text v předmětu zadejte text Tweet from:.

  9. Po textu Tweet from: klikněte znovu na pole a v seznamu Možností Při publikování nového tweetu vyberte Uživatelské jméno.

  10. Klikněte do pole Text a vyberte Text tweetu v seznamu Možností Při publikování nového tweetu. Pokud se v seznamu nezobrazuje textová položka tweetu, kliknutím na odkaz Zobrazit další seznam možností rozbalte.

  11. Výběrem tlačítka Uložit na panelu nástrojů uložte průběh.

Pole e-mailu by teď mělo vypadat jako tento snímek obrazovky.

E-mailové oznámení

Spusťte pracovní postup

  1. Z vašeho účtu X tweetujte následující text: Užívám si #my-x-tutorial.

  2. Vraťte se do Návrháře pro Logic Apps a vyberte tlačítko Spustit .

  3. Zkontrolujte, jestli e-mail obsahuje zprávu z pracovního postupu.

Vyčištění prostředků

Pokud chcete vyčistit všechny Azure služby a účty vytvořené během tohoto kurzu, odstraňte skupinu prostředků.

  1. V horním vyhledávacím poli vyhledejte skupiny prostředků.

  2. Vyberte kurz pro analýzu sentimentu tweetů.

  3. Vyberte Odstranit skupinu prostředků.

  4. Do textového pole zadejte text "tweet-sentiment-tutorial".

  5. Vyberte tlačítko Odstranit.

Případně se můžete chtít vrátit ke svému účtu X a odstranit všechny testovací tweety ze své zdi.

Další kroky

Vytvoření bezserverového rozhraní API pomocí Azure Functions

  • Last updated on