HDInsightSparkSQLExecutionEvents
Události spuštění Spark SQL.
Atributy tabulky
Atribut | Hodnota |
---|---|
Typy prostředků | microsoft.hdinsight/clusters |
Kategorie | Prostředky Azure |
Řešení | LogManagement |
Základní protokol | No |
Transformace doby příjmu dat | Yes |
Ukázkové dotazy | - |
Sloupce
Sloupec | Typ | Description |
---|---|---|
ApplicationId | řetězec | ID aplikace, která vytváří záznam. |
_BilledSize | real | Velikost záznamu v bajtech |
Název DNS clusteru | řetězec | Název DNS clusteru, na kterém běží spouštění Spark SQL. |
Id tenanta clusteru | řetězec | ID tenanta clusteru, na kterém běží spouštění Spark SQL. |
EndTime | datetime | Čas (UTC) ukončení spuštění Spark SQL. |
Id spuštění | řetězec | ID spuštění Spark SQL. |
Host | řetězec | Plně kvalifikovaný název domény hostitele. |
IpAddress | řetězec | IP adresa uzlu, na kterém běží spouštění Spark SQL. |
_IsBillable | řetězec | Určuje, jestli je příjem dat fakturovatelný. Pokud _IsBillable je false příjem dat, neúčtuje se na váš účet Azure |
Popis fyzického plánu | řetězec | Popis fyzického/logického plánu spuštění Spark SQL. |
Oblast | řetězec | Oblast clusteru, na kterém běží spouštění Spark SQL. |
_Resourceid | řetězec | Jedinečný identifikátor prostředku, ke kterému je záznam přidružený |
Role | řetězec | Typ uzlu, na kterém běží spouštění Spark SQL. |
SourceSystem | řetězec | Typ agenta, který událost shromáždil. Například OpsManager pro agenta pro Windows buď přímé připojení, nebo Operations Manager, Linux pro všechny agenty linuxu nebo Azure pro Azure Diagnostics |
SparkPlanInfo | řetězec | Objekt JSON obsahující informace o spuštění Spark SQL. |
StartTime | datetime | Čas (UTC) spuštění Spark SQL. |
_SubscriptionId | řetězec | Jedinečný identifikátor předplatného, ke kterému je záznam přidružený |
TenantId | řetězec | ID pracovního prostoru služby Log Analytics |
TimeGenerated | datetime | Časové razítko (UTC) doby, kdy se protokol vygeneroval. |
Typ | řetězec | Název tabulky |
ID předplatného uživatele | řetězec | ID předplatného clusteru, na kterém běží spouštění Spark SQL. |
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro