Rychlý start: Vytvoření účtu Azure Batch pomocí Terraformu

Začněte se službou Azure Batch pomocí Terraformu a vytvořte účet Batch, včetně úložiště. K vytvoření výpočetních prostředků (fondů výpočetních uzlů) a úloh Batch potřebujete účet Batch. Účet Azure Storage můžete propojit se svým účtem Batch. Toto párování je užitečné při nasazování aplikací a ukládání vstupních a výstupních dat pro většinu reálných úloh.

Po dokončení tohoto rychlého startu porozumíte klíčovým konceptům služby Batch a budete připraveni vyzkoušet službu Batch s realističtějšími úlohami ve větším měřítku.

Terraform umožňuje definovat, zobrazit náhled a nasadit cloudovou infrastrukturu. Pomocí Terraformu vytvoříte konfigurační soubory pomocí syntaxe HCL. Syntaxe seznamu HCL umožňuje zadat poskytovatele cloudu , například Azure, a prvky, které tvoří vaši cloudovou infrastrukturu. Po vytvoření konfiguračních souborů vytvoříte plán provádění , který vám umožní zobrazit náhled změn infrastruktury před jejich nasazením. Jakmile ověříte změny, použijete plán provádění k nasazení infrastruktury.

V tomto článku se naučíte:

• Vytvoření náhodné hodnoty pro název skupiny prostředků Azure pomocí random_pet
• Vytvoření skupiny prostředků Azure pomocí azurerm_resource_group
• Vytvoření náhodné hodnoty pomocí random_string
• Vytvoření účtu Azure Storage pomocí azurerm_storage_account
• Vytvoření účtu Azure Batch pomocí azurerm_batch_account

Požadavky

• Instalace a konfigurace Terraformu

Implementace kódu Terraformu

Poznámka:

Vzorový kód pro tento článek se nachází v úložišti GitHubu Azure Terraformu. Můžete zobrazit soubor protokolu obsahující výsledky testu z aktuálních a předchozích verzí Terraformu.

Další články a ukázkový kód ukazující použití Terraformu ke správě prostředků Azure

1. Vytvořte adresář, ve kterém chcete otestovat a spustit ukázkový kód Terraformu a nastavit ho jako aktuální adresář.

2. Vytvořte soubor s názvem providers.tf a vložte následující kód:

   terraform {
     required_version = ">=1.0"
     required_providers {
       azurerm = {
         source  = "hashicorp/azurerm"
         version = "~>3.0"
       }
       random = {
         source  = "hashicorp/random"
         version = "~>3.0"
       }
     }
   }
   provider "azurerm" {
     features {}
   }
   

3. Vytvořte soubor s názvem main.tf a vložte následující kód:

   resource "random_pet" "rg_name" {
     prefix = var.resource_group_name_prefix
   }
   
   resource "azurerm_resource_group" "rg" {
     name     = random_pet.rg_name.id
     location = var.resource_group_location
   }
   
   resource "random_string" "azurerm_storage_account_name" {
     length  = 13
     lower   = true
     numeric = false
     special = false
     upper   = false
   }
   
   resource "random_string" "azurerm_batch_account_name" {
     length  = 13
     lower   = true
     numeric = false
     special = false
     upper   = false
   }
   
   resource "azurerm_storage_account" "storage" {
     name                     = "storage${random_string.azurerm_storage_account_name.result}"
     resource_group_name      = azurerm_resource_group.rg.name
     location                 = azurerm_resource_group.rg.location
     account_tier             = element(split("_", var.storage_account_type), 0)
     account_replication_type = element(split("_", var.storage_account_type), 1)
   }
   
   resource "azurerm_batch_account" "batch" {
     name                                = "batch${random_string.azurerm_batch_account_name.result}"
     resource_group_name                 = azurerm_resource_group.rg.name
     location                            = azurerm_resource_group.rg.location
     storage_account_id                  = azurerm_storage_account.storage.id
     storage_account_authentication_mode = "StorageKeys"
   }
   

4. Vytvořte soubor s názvem variables.tf a vložte následující kód:

   variable "resource_group_location" {
     type        = string
     default     = "eastus"
     description = "Location for all resources."
   }
   
   variable "resource_group_name_prefix" {
     type        = string
     default     = "rg"
     description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
   }
   
   variable "storage_account_type" {
     type        = string
     default     = "Standard_LRS"
     description = "Azure Storage account type."
     validation {
       condition     = contains(["Premium_LRS", "Premium_ZRS", "Standard_GRS", "Standard_GZRS", "Standard_LRS", "Standard_RAGRS", "Standard_RAGZRS", "Standard_ZRS"], var.storage_account_type)
       error_message = "Invalid storage account type. The value should be one of the following: 'Premium_LRS','Premium_ZRS','Standard_GRS','Standard_GZRS','Standard_LRS','Standard_RAGRS','Standard_RAGZRS','Standard_ZRS'."
     }
   }
   

5. Vytvořte soubor s názvem outputs.tf a vložte následující kód:

   output "resource_group_name" {
     value = azurerm_resource_group.rg.name
   }
   
   output "batch_name" {
     value = azurerm_batch_account.batch.name
   }
   
   output "storage_name" {
     value = azurerm_storage_account.storage.name
   }
   

Inicializujte Terraform

Spusťte terraform init pro inicializaci nasazení Terraformu. Tento příkaz stáhne poskytovatele Azure potřebného ke správě prostředků Azure.

terraform init -upgrade

klíčové body:

• Parametr -upgrade aktualizuje potřebné pluginy poskytovatele na nejnovější verzi, která odpovídá verzním omezením konfigurace.

Vytvoření plánu provádění Terraformu

Spusťte terraform plan pro vytvoření plánu provádění.

terraform plan -out main.tfplan

klíčové body:

• Příkaz terraform plan vytvoří plán provádění, ale nespustí ho. Místo toho určuje, jaké akce jsou nezbytné k vytvoření konfigurace zadané v konfiguračních souborech. Tento model umožňuje ověřit, jestli plán provádění odpovídá vašim očekáváním, než provede jakékoli změny skutečných prostředků.
• Volitelný -out parametr umožňuje zadat výstupní soubor pro plán. Použití parametru -out zajišťuje, že vámi zkontrolovaný plán je přesně tím, co bude aplikován.

Implementujte plán Terraformu

Spusťte terraform apply pro aplikaci výkonného plánu na vaši cloudovou infrastrukturu.

terraform apply main.tfplan

klíčové body:

• terraform apply Ukázkový příkaz předpokládá, že jste dříve spustili terraform plan -out main.tfplan.
• Pokud jste pro -out parametr zadali jiný název souboru, použijte stejný název souboru při volání terraform apply.
• Pokud jste parametr nepoužíli -out , zavolejte terraform apply bez parametrů.

Ověření výsledků

Azure CLI

1. Získejte název skupiny prostředků Azure.

   resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
   

2. Získejte název účtu Batch.

   batch_name=$(terraform output -raw batch_name)
   

3. Spuštěním příkazu az batch account show zobrazte informace o novém účtu Batch.

   az batch account show \
       --resource-group $resource_group_name \
       --name $batch_name
   

Azure PowerShell

1. Získejte název skupiny prostředků Azure.

   $resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
   

2. Získejte název účtu Batch.

   $batch_name=$(terraform output -raw batch_name)
   

3. Spuštěním rutiny Get-AzBatchAccount zobrazte informace o nové službě.

   Get-AzBatchAccount -ResourceGroupName $resource_group_name `
                      -Name $batch_name
   

Upravte zdroje

Pokud už prostředky vytvořené přes Terraform nepotřebujete, proveďte následující kroky:

1. Spusťte terraform plan a určete příznak destroy.

   terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
   

   klíčové body:

   • Příkaz terraform plan vytvoří plán provádění, ale nespustí ho. Místo toho určuje, jaké akce jsou nezbytné k vytvoření konfigurace zadané v konfiguračních souborech. Tento model umožňuje ověřit, jestli plán provádění odpovídá vašim očekáváním, než provede jakékoli změny skutečných prostředků.
   • Volitelný -out parametr umožňuje zadat výstupní soubor pro plán. Použití parametru -out zajišťuje, že vámi zkontrolovaný plán je přesně tím, co bude aplikován.

2. Spusťte terraform apply pro provedení plánu.

   terraform apply main.destroy.tfplan
   

Řešení potíží s Terraformem v Azure

Řešení běžných problémů při používání Terraformu v Azure

Další kroky

Spuštění první úlohy Batch pomocí Azure CLI