Sdílet prostřednictvím

Nasazení účtu Azure Batch a dvou fondů – Terraform

V tomto rychlém startu vytvoříte účet Azure Batch, účet Azure Storage a dva fondy Batch pomocí Terraformu. Batch je cloudová služba pro plánování úloh, která paralelizuje a distribuuje zpracování velkých objemů dat napříč mnoha počítači. Obvykle se používá pro parametrické úklidy, simulace Monte Carlo, modelování finančních rizik a další vysoce výkonné výpočetní aplikace. Účet Batch je hlavní prostředek ve službě Batch, který zajišťuje přístup k skupinám, úlohám a úkolům. Účet úložiště slouží k ukládání a správě všech souborů používaných a generovaných službou Batch, zatímco dva fondy Batch jsou kolekcemi výpočetních uzlů, které provádějí úlohy.

Terraform umožňuje definovat, prohlížet a nasazovat cloudovou infrastrukturu. Pomocí Terraformu vytvoříte konfigurační soubory pomocí syntaxe HCL. Syntaxe seznamu HCL umožňuje zadat poskytovatele cloudu , například Azure, a prvky, které tvoří vaši cloudovou infrastrukturu. Po vytvoření konfiguračních souborů vytvoříte plán provádění, který vám umožní zobrazit náhled změn infrastruktury před jejich nasazením. Jakmile ověříte změny, použijete plán provádění k nasazení infrastruktury.

  • Zadejte požadovanou verzi Terraformu a požadované zprostředkovatele.
  • Definujte poskytovatele Azure bez dalších funkcí.
  • Definujte proměnné pro umístění skupiny prostředků a předponu názvu skupiny prostředků.
  • Pomocí zadané předpony vygenerujte náhodný název skupiny prostředků.
  • Vytvořte skupinu prostředků Azure s vygenerovaným názvem v zadaném umístění.
  • Vygenerujte náhodný řetězec, který se použije jako název účtu úložiště.
  • Vytvořte účet úložiště s vygenerovaným názvem ve vytvořené skupině prostředků ve stejném umístění a s úrovní standardního účtu a místně redundantním typem replikace úložiště.
  • Vygenerujte další náhodný řetězec, který se použije jako název účtu Batch.
  • Vytvořte účet Batch s vygenerovaným názvem ve vytvořené skupině prostředků ve stejném umístění a propojte ho s vytvořeným účtem úložiště s režimem ověřování klíčů úložiště.
  • Vygenerujte náhodný název pro Batch pool s předponou "pool".
  • Vytvořte fond Batch s pevným škálováním pomocí vygenerovaného názvu ve vytvořené skupině prostředků, propojeného s vytvořeným účtem Batch, se standardní velikostí virtuálního počítače A1, SKU agenta uzlu Ubuntu 22.04 a spouštěcí úlohou, která vypíše 'Hello World z $env', s maximálním počtem jednoho pokusu o opakování a čeká na úspěšné dokončení.
  • Vytvořte další fond Batch s automatickým škálováním, s použitím stejného vygenerovaného názvu, vytvořenou skupinou prostředků propojenou s účtem Batch, se standardní velikostí virtuálního počítače A1, SKU agenta uzlu Ubuntu 22.04 a vzorcem automatického škálování.
  • Vypište názvy vytvořené skupiny prostředků, účtu úložiště, účtu Batch a všech fondů Batch.

Požadavky

Implementace kódu Terraformu

Poznámka:

Vzorový kód pro tento článek se nachází v úložišti GitHubu Azure Terraformu. Můžete zobrazit soubor protokolu obsahující výsledky testu z aktuálních a předchozích verzí Terraformu.

Podívejte se na další články a ukázkový kód ukazující, jak používat Terraform ke správě prostředků Azure.

  1. Vytvořte adresář, ve kterém chcete otestovat a spustit ukázkový kód Terraformu a nastavit ho jako aktuální adresář.

  2. Vytvořte soubor s názvem main.tfa vložte následující kód:

    resource "random_pet" "rg_name" {
  prefix = var.resource_group_name_prefix
}

resource "azurerm_resource_group" "rg" {
  location = var.resource_group_location
  name     = random_pet.rg_name.id
}

resource "random_string" "storage_account_name" {
  length  = 8
  lower   = true
  numeric = false
  special = false
  upper   = false
}

resource "azurerm_storage_account" "example" {
  name                     = random_string.storage_account_name.result
  resource_group_name      = azurerm_resource_group.rg.name
  location                 = azurerm_resource_group.rg.location
  account_tier             = "Standard"
  account_replication_type = "LRS"
}

resource "random_string" "batch_account_name" {
  length  = 8
  lower   = true
  numeric = false
  special = false
  upper   = false
}

resource "azurerm_batch_account" "example" {
  name                                = random_string.batch_account_name.result
  resource_group_name                 = azurerm_resource_group.rg.name
  location                            = azurerm_resource_group.rg.location
  storage_account_id                  = azurerm_storage_account.example.id
  storage_account_authentication_mode = "StorageKeys"
}

resource "random_pet" "azurerm_batch_pool_name" {
  prefix = "pool"
}

resource "azurerm_batch_pool" "fixed" {
  name                = "${random_pet.azurerm_batch_pool_name.id}-fixed-pool"
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  account_name        = azurerm_batch_account.example.name
  display_name        = "Fixed Scale Pool"
  vm_size             = "Standard_A1"
  node_agent_sku_id   = "batch.node.ubuntu 22.04"

  fixed_scale {
    target_dedicated_nodes = 2
    resize_timeout         = "PT15M"
  }

  storage_image_reference {
    publisher = "Canonical"
    offer     = "0001-com-ubuntu-server-jammy"
    sku       = "22_04-lts"
    version   = "latest"
  }

  start_task {
    command_line       = "echo 'Hello World from $env'"
    task_retry_maximum = 1
    wait_for_success   = true

    common_environment_properties = {
      env = "TEST"
    }

    user_identity {
      auto_user {
        elevation_level = "NonAdmin"
        scope           = "Task"
      }
    }
  }

  metadata = {
    "tagName" = "Example tag"
  }
}

resource "azurerm_batch_pool" "autopool" {
  name                = "${random_pet.azurerm_batch_pool_name.id}-autoscale-pool"
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  account_name        = azurerm_batch_account.example.name
  display_name        = "Auto Scale Pool"
  vm_size             = "Standard_A1"
  node_agent_sku_id   = "batch.node.ubuntu 22.04"

  auto_scale {
    evaluation_interval = "PT15M"

    formula = <<EOF
      startingNumberOfVMs = 1;
      maxNumberofVMs = 25;
      pendingTaskSamplePercent = $PendingTasks.GetSamplePercent(180 * TimeInterval_Second);
      pendingTaskSamples = pendingTaskSamplePercent < 70 ? startingNumberOfVMs : avg($PendingTasks.GetSample(180 * TimeInterval_Second));
      $TargetDedicatedNodes=min(maxNumberofVMs, pendingTaskSamples);
EOF
  }

  storage_image_reference {
    publisher = "Canonical"
    offer     = "0001-com-ubuntu-server-jammy"
    sku       = "22_04-lts"
    version   = "latest"
  }
}

  3. Vytvořte soubor s názvem outputs.tfa vložte následující kód:

    output "resource_group_name" {
  value = azurerm_resource_group.rg.name
}

output "storage_account_name" {
  value = azurerm_storage_account.example.name
}

output "batch_account_name" {
  value = azurerm_batch_account.example.name
}

output "batch_pool_fixed_name" {
  value = azurerm_batch_pool.fixed.name
}

output "batch_pool_autopool_name" {
  value = azurerm_batch_pool.autopool.name
}

  4. Vytvořte soubor s názvem providers.tfa vložte následující kód:

    terraform {
  required_version = ">=1.0"

  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>3.0"
    }
    random = {
      source  = "hashicorp/random"
      version = "~>3.0"
    }
  }
}

provider "azurerm" {
  features {}
}

  5. Vytvořte soubor s názvem variables.tfa vložte následující kód:

    variable "resource_group_location" {
  type        = string
  default     = "eastus"
  description = "Location of the resource group."
}

variable "resource_group_name_prefix" {
  type        = string
  default     = "rg"
  description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
}

Inicializujte Terraform

Spusťte terraform init a inicializujte nasazení Terraformu. Tento příkaz stáhne poskytovatele Azure potřebného ke správě prostředků Azure.

terraform init -upgrade

klíčové body:

  • Parametr -upgrade aktualizuje potřebné pluginy poskytovatele na nejnovější verzi, která odpovídá verzním omezením konfigurace.

Vytvoření plánu provádění Terraformu

Spusťte terraform plan pro vytvoření plánu provedení.

terraform plan -out main.tfplan

klíčové body:

  • Příkaz terraform plan vytvoří plán provádění, ale nespustí ho. Místo toho určuje, jaké akce jsou nezbytné k vytvoření konfigurace zadané v konfiguračních souborech. Tento model umožňuje ověřit, jestli plán provádění odpovídá vašim očekáváním, než provede jakékoli změny skutečných prostředků.
  • Volitelný -out parametr umožňuje zadat výstupní soubor pro plán. Použití parametru -out zajišťuje, že vámi zkontrolovaný plán je přesně tím, co bude aplikován.

Implementujte plán Terraformu

Spusťte terraform apply, abyste aplikovali plán provádění na vaši cloudovou infrastrukturu.

terraform apply main.tfplan

klíčové body:

  • terraform apply Ukázkový příkaz předpokládá, že jste dříve spustili terraform plan -out main.tfplan.
  • Pokud jste pro -out parametr zadali jiný název souboru, použijte stejný název souboru při volání terraform apply.
  • Pokud jste parametr nepoužíli -out , zavolejte terraform apply bez parametrů.

Ověření výsledků

Spusťte az batch account show, abyste zobrazili účet Batch.

az batch account show --name <batch_account_name> --resource-group <resource_group_name>

Nahraďte <batch_account_name> názvem vašeho účtu Batch a <resource_group_name> názvem vaší skupiny prostředků.

Vyčistěte zdroje

Pokud už prostředky vytvořené přes Terraform nepotřebujete, proveďte následující kroky:

  1. Spusťte terraform plan a zadejte parametr destroy.

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan

    klíčové body:

    • Příkaz terraform plan vytvoří plán provádění, ale nespustí ho. Místo toho určuje, jaké akce jsou nezbytné k vytvoření konfigurace zadané v konfiguračních souborech. Tento model umožňuje ověřit, jestli plán provádění odpovídá vašim očekáváním, než provede jakékoli změny skutečných prostředků.
    • Volitelný -out parametr umožňuje zadat výstupní soubor pro plán. Použití parametru -out zajišťuje, že vámi zkontrolovaný plán je přesně tím, co bude aplikován.

  2. Spusťte terraform apply pro aplikaci prováděcího plánu.

    terraform apply main.destroy.tfplan

Řešení potíží s Terraformem v Azure

Řešení běžných problémů při používání Terraformu v Azure

Další kroky

Podívejte se na další články o účtech Batch.

  • Last updated on