Analýzy škálování cloudu
S většími a sofistikovanějšími formami přechodu na cloud je vaše cesta ke cloudu složitější. Analýzy azure v cloudovém měřítku jsou škálovatelné a opakovatelné rozhraní, které splňuje jedinečné potřeby vaší organizace pro vytváření moderních datových platforem.
Analýzy škálování cloudu zahrnují technické i netechnické aspekty analýzy a zásad správného řízení v cloudu. Tyto pokyny se snaží podporovat hybridní a multicloudové přechody tím, že jsou nezávislé na cloudu, ale zahrnuté technické příklady implementace se zaměřují na produkty Azure.
Analýzy škálování cloudu mají následující cíle:
- Poskytování dat jako produktu, nikoli jako vedlejšího produktu
- Poskytněte ekosystém datových produktů místo jednotného datového skladu, který nemusí nejlépe vyhovovat vašemu datovému scénáři.
- Použití výchozího přístupu k vynucení zásad správného řízení a zabezpečení dat
- Přiměte týmy k konzistentnímu upřednostňování obchodních výsledků místo toho, aby se zaměřovaly jen na základní technologie.
Analýzy škálování cloudu vycházejí z architektury přechodu na cloud od Microsoftu a vyžadují znalost cílových zón. Pokud ještě nemáte implementaci cílových zón Azure, obraťte se na cloudové týmy o tom, jak splnit požadavky. Další informace najdete v tématu Zajištění připravenosti prostředí na plán přechodu na cloud.
Referenční architektury umožňují začít s malými nároky a časem se zvětšovat a přizpůsobit scénář vašim případům použití.
Analýzy na úrovni cloudu zahrnují opakovatelné šablony, které urychlují nasazení pěti základních infrastruktur a prostředků. Je také přizpůsobitelný pro různé velikosti organizací. Pokud jste malý podnik s omezenými prostředky, model centralizovaného provozu smíšený s některými odborníky na obchodní záležitosti může vyhovovat vaší situaci. Pokud jste větší podnik s autonomními organizačními jednotkami (z nichž každá má vlastní datové inženýry a analytiky), může vaše potřeby lépe vyřešit distribuovaný provozní model, jako je datová síť nebo datové prostředky infrastruktury.
Cíle
Analýzy škálování na cloud poskytují architekturu, která je založená na následujících principech. Tyto principy řeší problémy s komplexními datovými architekturami, které se neškumpují podle potřeb organizací.
| Princip | Popis |
|---|---|
| Povolit |
|
| Sledovat |
|
| Podpora |
|
| Přijetí |
|
| Potvrzení |
|
| Povolení |
|
Pokyny k implementaci
Pokyny k implementaci je možné rozdělit do dvou částí:
- Globální pokyny, které platí pro všechny úlohy
- Pokyny pro konkrétní škálování cloudu
Globální pokyny
| Dokumentace | Popis |
|---|---|
| Cloud Adoption Framework | Správa a řízení dat je proces životního cyklu, který začíná tím, že staví na vaší stávající cloudové strategii a přenese se až do probíhajícího provozu. Cloud Adoption Framework pomáhá řídit celý životní cyklus vašeho datového majetku. |
| Dobře navržená architektura Azure | Architektura a operace úloh mají přímý vliv na data. Zjistěte, jak může vaše architektura zlepšit správu a zásady správného řízení dat úloh. |
Pokyny pro konkrétní škálování cloudu
| Sekce | Popis |
|---|---|
| Vytvoření počáteční strategie | Jak vytvořit datovou strategii a pivot, abyste se stali organizací řízenou daty. |
| Definování plánu | Jak vyvinout plán pro analýzy škálování cloudu. |
| Příprava analytického majetku | Přehled správy dat a cílových zón dat s klíčovými aspekty oblasti návrhu, jako jsou podniková registrace, sítě, správa identit a přístupu, zásady, provozní kontinuita a zotavení po havárii. |
| Řízení analýz | Požadavky na řízení dat, katalogu dat, rodokmenu, správy hlavních dat, kvality dat, smluv o sdílení dat a metadat. |
| Zabezpečení analytického majetku | Zabezpečení analytického majetku pomocí ověřování a autorizace, ochrany osobních údajů a správy přístupu k datům |
| Uspořádání lidí a týmů | Jak uspořádat efektivní operace, role, týmy a týmové funkce. |
| Správa analytického majetku | Jak zřídit platformu a pozorovatelnost pro scénář |
Architektury
Tato část se zabývá podrobnostmi o fyzických implementacích analýz na úrovni cloudu. Mapuje fyzické architektury cílových zón správy dat a cílových zón dat.
Analýzy škálování cloudu mají dva klíčové koncepty architektury:
- Cílová zóna dat
- Cílová zóna správy dat
Tyto architektury standardizují osvědčené postupy a minimalizují kritické body nasazení pro vývojové týmy a můžou urychlit nasazení běžných analytických řešení v cloudovém měřítku. Můžete si osvojit jejich pokyny pro architektury lakehouse a datových sítí. Tyto pokyny zvýrazňují možnosti, které potřebujete pro dobře řízenou analytickou platformu, která se škáluje podle vašich potřeb.
Následující diagram poskytuje přehled datové platformy, která obsahuje cílovou zónu centrální správy dat a několik cílových zón dat.
Můžete začít s jednou cílovou zónou a škálovat na více cílových zón a řídit je všechny z cílové zóny správy dat.
Další informace najdete v tématu Přehled architektur.
Šablony nasazení
Tato část obsahuje mnoho referenčních šablon, které je možné nasadit.
| Repository | Content | Vyžadováno | Model nasazení |
|---|---|---|---|
| Šablona pro správu dat | Služby centrální správy dat a sdílené datové služby, jako je katalog dat a místní prostředí Integration Runtime | Yes | Jedna analýza na cloudové škálování |
| Šablona cílové zóny dat | Sdílené služby cílové zóny dat, včetně služeb pro příjem dat, správu a ukládání dat | Yes | Jedna pro cílovou zónu dat |
| Šablona integrace dat – dávkové zpracování | Další služby potřebné pro dávkové zpracování dat | No | Jedna nebo více cílových zón dat |
| Šablona integrace dat – zpracování datových proudů | Další služby potřebné pro zpracování datových proudů | No | Jedna nebo více cílových zón dat |
| Šablona datového produktu – analýzy a datové vědy | Další služby potřebné pro analýzu dat a AI | No | Jedna nebo více cílových zón dat |
Tyto šablony obsahují šablony Azure Resource Manager, soubory parametrů šablon a definice kanálů CI/CD pro nasazení prostředků.
Šablony se můžou v průběhu času měnit kvůli novým službám a požadavkům Azure. Zabezpečte hlavní větev každého úložiště, aby zůstala bez chyb a připravená ke spotřebě a nasazení. Před sloučením vylepšení funkcí zpět do hlavní větve použijte vývojové předplatné k otestování změn konfigurace šablon.
Další informace najdete v tématu Šablony nasazení.
Akcelerátory řešení
Akcelerátory řešení jsou opensourcové projekty na GitHubu. Tato úložiště obsahují prostředky a informace, které zjednodušují a urychlují schopnost řešit problémy pomocí technologií.
Další informace najdete v tématu Akcelerátory řešení.
Osvědčené postupy
Následující pokročilé články úrovně 300+ v obsahu analýzy cloudového škálování můžou pomoct centrálním IT týmům nasadit nástroje a spravovat procesy správy dat a zásad správného řízení:
- Příjem dat pro analýzy škálování cloudu
- Data Lake Storage pro cloudové analýzy
- Použití Azure Databricks v rámci analýzy škálování cloudu
- Použití Azure Synapse Analytics pro analýzy škálování cloudu
- Kontrolní seznam připravenosti na Azure Purview pro analýzy škálování cloudu
- Azure Machine Learning jako datový produkt pro analýzy na úrovni cloudu
Doporučené produkty Azure
Rozbalte část Doporučené produkty Azure v obsahu analýzy cloudového škálování , kde se dozvíte o produktech Azure, které podporují analýzy v cloudovém měřítku.
Běžné cesty zákazníků
Následující běžné cesty zákazníků podporují analýzy škálování cloudu:
Připravte své prostředí. Jako prostředky použijte články o přípravě prostředí . Vytvořte procesy a přístupy, které podporují celé portfolio úloh napříč vašimi datovými aktivy.
Vylepšete ovládací prvky v rámci datového majetku. Zaměřte se na články o řízení datového majetku a Zabezpečení datových aktiv , abyste integrovali analýzy škálování cloudu do stávajících operací.
Vliv na změny jednotlivých úloh S tím, jak se vaše analytické procesy škálování na cloud zlepšují, vaše centrální týmy zásad správného řízení dat najdou požadavky, které závisejí na znalostech architektury jednotlivých úloh. V článcích o architektuře se dozvíte, jak můžete použít scénáře pro váš případ použití.
Optimalizujte jednotlivé úlohy a týmy úloh. Začněte s pokyny pro Azure Well-Architected Framework , které vám pomohou integrovat strategie analýzy škálování cloudu do jednotlivých úloh. Tyto pokyny popisují osvědčené postupy a architektury, které by centrální týmy IT a týmy zásad správného řízení měly používat k urychlení vývoje jednotlivých úloh.
Při onboardingu jednotlivých prostředků použijte osvědčené postupy. Rozbalte část Osvědčené postupy v obsahu analýzy škálování cloudu a vyhledejte články o procesech pro onboarding celého datového majetku do jedné řídicí roviny analýzy v cloudovém měřítku.
Použijte konkrétní produkty Azure. Urychlete a vylepšete možnosti analýzy škálování cloudu pomocí produktů Azure v části Doporučené produkty Azure v obsahu analýzy škálování cloudu .
Provedení akce
Další informace o plánování implementace analýz škálování na cloud najdete tady:
Další kroky
Začněte svou cestu k analýze škálování cloudu: