Analýzy v cloudovém měřítku pro regulovaná odvětví
Díky rozsáhlejším a sofistikovanějším formám přechodu na cloud se vaše cesta ke cloudu stává složitější. Analýza v cloudu Azure je škálovatelná a opakovatelná architektura, která splňuje jedinečné potřeby vaší organizace při vytváření moderních datových platforem.
Analýzy na úrovni cloudu zahrnují technické i netechnické aspekty analýzy a zásad správného řízení v cloudu. Tyto pokyny se snaží podporovat hybridní a multicloudové přijetí tím, že jsou nezávislé na cloudu, ale zahrnuté příklady technické implementace se zaměřují na produkty Azure.
Analýzy na úrovni cloudu mají následující cíle:
- Obsluha dat jako produktu místo vedlejšího produktu
- Poskytnout ekosystém datových produktů místo jednotného datového skladu, který nemusí nejlépe vyhovovat vašemu scénáři dat
- Řízení výchozího přístupu k vynucení zásad správného řízení a zabezpečení dat
- Zaměřte týmy na konzistentní prioritu obchodních výsledků místo toho, abyste se zaměřili jen na základní technologii.
Analýzy na úrovni cloudu vycházejí z architektury přechodu na cloud Od Microsoftu a vyžadují porozumění cílovým zónám. Pokud ještě nemáte implementaci cílových zón Azure, obraťte se na cloudové týmy o tom, jak splnit požadavky. Další informace najdete v tématu Zajištění připravenosti prostředí na plán přechodu na cloud.
Referenční architektury umožňují začít s malou stopou a časem se zvětšovat a přizpůsobit scénář vašim případům použití.
Analýzy v cloudovém měřítku zahrnují opakovatelné šablony, které urychlují pět základních nasazení infrastruktury a prostředků. Je také přizpůsobitelný pro různé velikosti organizací. Pokud jste malý podnik s omezenými prostředky, může vaše situace vyhovovat centralizovaný provozní model smíšený s některými odborníky na danou problematiku. Pokud jste větší podnik s autonomními organizačními jednotkami (každý s vlastními datovými inženýry a analytiky) jako vaším cílem, může být vhodnější distribuovaný provozní model, jako je datová síť nebo datové prostředky infrastruktury, lépe řešit vaše potřeby.
Cíle
Analýzy na úrovni cloudu poskytují architekturu, která je založená na následujících principech. Tyto principy řeší problémy s komplexními datovými architekturami, které se nešknou podle potřeb organizací.
| Princip | Popis |
|---|---|
| Povolit |
|
| Následovat |
|
| Podpora |
|
| Adoptovat |
|
| Spáchat |
|
| Povolit |
|
Průvodce implementací
Pokyny k implementaci je možné rozdělit do dvou částí:
- Globální pokyny, které platí pro všechny úlohy
- Pokyny pro konkrétní cloudové škálování
Globální pokyny
| Dokumentace | Popis |
|---|---|
| Cloud Adoption Framework | Správa a řízení dat je proces životního cyklu, který začíná tím, že staví na vaší stávající cloudové strategii a provádí celou cestu k probíhajícím operacím. Architektura přechodu na cloud pomáhá řídit celý životní cyklus vašich datových aktiv. |
| Dobře navržená architektura Azure | Architektura a operace úloh mají přímý vliv na data. Seznamte se s tím, jak vaše architektura může zlepšit správu a zásady správného řízení dat úloh. |
Pokyny pro konkrétní cloudové škálování
| Oddíl | Popis |
|---|---|
| Vytvoření počáteční strategie | Jak vytvořit strategii dat a pivot, aby se stala organizací řízenou daty. |
| Definování plánu | Vývoj plánu pro analýzy na úrovni cloudu |
| Příprava analytických aktiv | Přehled přípravy analytického majetku na úrovni cloudu s klíčovými aspekty návrhu, jako je podniková registrace, sítě, správa identit a přístupu, zásady, kontinuita podnikových procesů a zotavení po havárii |
| Řízení analýz | Požadavky na řízení dat, katalogu dat, rodokmenu, správy hlavních dat, kvality dat, smluv o sdílení dat a metadat. |
| Zabezpečení analytických aktiv | Jak zabezpečit analytická aktiva s ověřováním a autorizací, ochranou osobních údajů a správou přístupu k datům. |
| Uspořádání lidí a týmů | Jak organizovat efektivní operace, role, týmy a týmové funkce |
| Správa analytických aktiv | Jak zřídit platformu a pozorovatelnost pro určitý scénář |
Architektury
Tato část se zabývá podrobnostmi o fyzických implementacích analýz v cloudovém měřítku. Mapuje fyzické architektury cílových zón správy dat a cílových zón dat.
Analýza na úrovni cloudu má dva klíčové koncepty architektury:
- Cílová zóna dat
- Cílová zóna správy dat
- Integrace se softwarovými řešeními jako službami, jako jsou Microsoft Fabric a Microsoft Purview
Tyto architektury standardizují osvědčené postupy a minimalizují kritické body nasazení pro vaše vývojové týmy a můžou urychlit nasazení běžných analytických řešení v cloudovém měřítku. Můžete přijmout jejich pokyny pro architektury lakehouse a datových sítí. Tyto pokyny zvýrazňují možnosti, které potřebujete pro dobře řízenou analytickou platformu, která se škáluje podle vašich potřeb.
Další informace najdete v tématu: Přehled architektur
Šablony nasazení
Tato část obsahuje mnoho referenčních šablon, které je možné nasadit.
| Repository | Content | Požaduje se | Model nasazení |
|---|---|---|---|
| Šablona správy dat | Centrální služby pro správu dat a sdílené datové služby, jako je katalog dat a místní prostředí Integration Runtime | Ano | Jedna analýza na úrovni cloudu |
| Šablona cílové zóny dat | Sdílené služby cílové zóny dat, včetně příjmu dat, správy a služeb úložiště dat | Ano | Jedna na cílovou zónu dat |
| Šablona integrace dat – dávkové zpracování | Další služby nezbytné pro dávkové zpracování dat | No | Jedna nebo více cílových zón dat |
| Šablona integrace dat – zpracování datových proudů | Další služby nezbytné pro zpracování datových proudů | No | Jedna nebo více cílových zón dat |
| Šablona datového produktu – analýzy a datové vědy | Další služby nezbytné pro analýzu dat a AI | No | Jedna nebo více cílových zón dat |
Tyto šablony obsahují šablony Azure Resource Manageru, soubory parametrů šablon a definice kanálů CI/CD pro nasazení prostředků.
Šablony se můžou v průběhu času měnit kvůli novým službám a požadavkům Azure. Zabezpečte hlavní větev úložiště, aby zůstala bez chyb a připravená k použití a nasazení. Před sloučením vylepšení funkcí zpět do hlavní větve můžete otestovat změny konfigurace šablon pomocí vývojového předplatného.
Další informace naleznete v tématu Šablony nasazení.
Osvědčené postupy
Následující pokročilé články úrovně 300+ v obsahu analýzy na úrovni cloudu můžou centrálním IT týmům pomoct nasazovat nástroje a spravovat procesy pro správu dat a zásady správného řízení:
- Příjem dat pro analýzy v cloudovém měřítku
- Data Lake Storage pro analýzy v cloudovém měřítku
- Použití Azure Databricks v rámci analýzy v cloudovém měřítku
- Použití Azure Synapse Analytics pro analýzy v cloudovém měřítku
Doporučené produkty Azure
Rozbalte část Doporučené produkty Azure v obsahu analýzy v cloudovém měřítku a seznamte se s produkty Azure, které podporují analýzy v cloudovém měřítku.
Běžné cesty zákazníků
Následující běžné cesty zákazníků podporují analýzy v cloudovém měřítku:
Příprava prostředí. Jako prostředky použijte články o přípravě prostředí. Vytvořte procesy a přístupy, které podporují celé portfolio úloh napříč vašimi datovými aktivy.
Vliv na změny jednotlivých úloh S tím, jak se vaše analytické procesy v cloudovém měřítku zlepšují, najdou centrální týmy zásad správného řízení dat požadavky, které závisejí na znalostech architektury za jednotlivými úlohami. V článcích o architektuře se dozvíte, jak můžete scénáře použít pro váš případ použití.
Optimalizujte jednotlivé úlohy a týmy úloh. Začněte s pokyny pro architekturu Azure Well-Architected Framework pro integraci strategií analýzy na úrovni cloudu do jednotlivých úloh. Tyto pokyny popisují osvědčené postupy a architektury, které by centrální týmy IT a týmů zásad správného řízení měly použít k urychlení vývoje jednotlivých úloh.
Při onboardingu jednotlivých prostředků použijte osvědčené postupy. Rozbalte část Osvědčené postupy v obsahu analýzy v cloudovém měřítku a vyhledejte články o procesech pro onboarding celého datového majetku do jedné roviny řízení analýzy v cloudovém měřítku.
Použijte konkrétní produkty Azure. Urychlete a vylepšete možnosti analýzy v cloudovém měřítku pomocí produktů Azure v části Vybrané produkty Azure v obsahu analýzy v cloudovém měřítku.
Provedení akce
Další informace o plánování implementace analýz v cloudovém měřítku najdete tady:
Další kroky
Zahajte svou cestu analýzy na úrovni cloudu: