Kategorizace obrázků

  • Článek

Kromě značek a popisu může analýza obrázků 3.2 vrátit kategorie založené na taxonomii zjištěné na obrázku. Na rozdíl od značek jsou kategorie uspořádané v hierarchii nadřazené/podřízené a existuje jich méně (86 na rozdíl od tisíců značek). Všechny názvy kategorií jsou v angličtině. Kategorizace se dá provádět samostatně nebo společně s novějším modelem značek.

Taxonomie kategorií 86

Azure AI Vision může kategorizovat obrázek obecně nebo konkrétně pomocí seznamu 86 kategorií v následujícím diagramu. Celou taxonomii v textovém formátu najdete v článku o taxonomických kategoriích.

Grouped lists of all the categories in the category taxonomy

Příklady kategorizace obrázků

Následující odpověď JSON ukazuje, co Azure AI Vision vrátí při kategorizaci ukázkového obrázku na základě jeho vizuálních funkcí.

A woman on the roof of an apartment building

{
    "categories": [
        {
            "name": "people_",
            "score": 0.81640625
        }
    ],
    "requestId": "bae7f76a-1cc7-4479-8d29-48a694974705",
    "metadata": {
        "height": 200,
        "width": 300,
        "format": "Jpeg"
    }
}

Následující tabulka znázorňuje typickou sadu obrázků a kategorii vrácenou službou Azure AI Vision pro každý obrázek.

Image Kategorie
Four people posed together as a family people_group
A puppy sitting in a grassy field animal_dog
A person standing on a mountain rock at sunset outdoor_mountain
A pile of bread roles on a table food_bread

Použití rozhraní API

Funkce kategorizace je součástí rozhraní API Analyzovat obrázek 3.2 . Toto rozhraní API můžete volat prostřednictvím nativní sady SDK nebo prostřednictvím volání REST. Zahrňte Categories do parametru dotazu visualFeatures . Když pak získáte úplnou odpověď JSON, jednoduše parsujte řetězec pro obsah oddílu "categories" .

Další kroky

Seznamte se se souvisejícími koncepty označování obrázků a popisováním obrázků.