Sdílet prostřednictvím


Co je Custom Vision?

Azure AI Custom Vision je služba pro rozpoznávání obrázků, která umožňuje vytvářet, nasazovat a vylepšovat vlastní modely identifikátorů obrázků. Identifikátor obrázku použije popisky na obrázky podle jejich vizuálních charakteristik. Každý popisek představuje klasifikaci nebo objekt. Custom Vision umožňuje zadat vlastní popisky a trénovat vlastní modely, aby je detekovaly.

Službu Custom Vision můžete použít prostřednictvím sady SDK klientské knihovny, rozhraní REST API nebo webového portálu Custom Vision. Začněte podle rychlého startu.

Snímek obrazovky s obrázkem na webu Custom Vision s předpovězenými značkami

Tato dokumentace obsahuje následující typy článků:

  • Rychlé starty jsou podrobné pokyny, které umožňují volat službu a získat výsledky za krátkou dobu.
  • Návody obsahují pokyny pro používání služby konkrétnějšími nebo přizpůsobenými způsoby.
  • Kurzy jsou delší příručky , které ukazují, jak tuto službu používat jako součást v širších obchodních řešeních.

Pokud chcete strukturovanější přístup, postupujte podle výukového modulu pro Custom Vision:

Jak to funguje

Služba Custom Vision používá algoritmus strojového učení k analýze obrázků pro vlastní funkce. Odešlete sady obrázků, které dělají a nemají vizuální charakteristiky, které hledáte. Pak obrázky označíte vlastními štítky (značkami) v době odeslání. Algoritmus trénuje na tato data a vypočítá svou vlastní přesnost testováním na stejných obrázcích. Jakmile model vytrénujete, můžete otestovat, znovu natrénovat a nakonec ho použít v aplikaci pro rozpoznávání obrázků ke klasifikaci obrázků nebo detekci objektů. Model můžete také exportovat pro offline použití.

Klasifikace a detekce objektů

Funkce služby Custom Vision je možné rozdělit do dvou funkcí. Klasifikace obrázků používá jeden nebo více popisků na celý obrázek. Detekce objektů je podobná, ale vrátí souřadnice na obrázku, kde jsou nalezeny použité popisky.

Optimalizace případu použití

Služba Custom Vision je optimalizovaná pro rychlé rozpoznání rozdílů mezi obrázky, takže můžete začít vytvářet prototyp vašeho modelu s malým množstvím dat. Obecně je dobré začít používat 50 obrázků na popisek. Služba ale není optimální pro detekci drobných rozdílů v obrázcích (například detekce drobných trhlin nebo odmítnutí ve scénářích kontroly kvality).

Kromě toho si můžete vybrat z několika variant algoritmu Custom Vision, které jsou optimalizované pro obrázky s určitým předmětem , například orientační body nebo maloobchodní položky. Další informace najdete v tématu Výběr domény.

Jak používat Custom Vision

Služba Custom Vision je k dispozici jako sada nativních sad SDK a prostřednictvím webového rozhraní na portálu Custom Vision. Model můžete vytvářet, testovat a trénovat prostřednictvím rozhraní nebo obojího.

Podporované prohlížeče pro webový portál Custom Vision

Portál Custom Vision může používat následující webové prohlížeče:

  • Microsoft Edge (nejnovější verze)
  • Google Chrome (nejnovější verze)

Web Custom Vision v okně prohlížeče Chrome

Zálohování a zotavení po havárii

V rámci Azure má služba Custom Vision Service komponenty, které se spravují napříč několika oblastmi. Zóny služeb a oblasti používají všechny naše služby k poskytování služeb našim zákazníkům. Další informace o zónách a oblastech najdete v tématu Oblasti Azure. Pokud potřebujete další informace nebo máte nějaké problémy, obraťte se na podporu.

Ochrana osobních údajů a zabezpečení dat

Stejně jako u všech služeb Azure AI by vývojáři používající službu Custom Vision měli vědět o zásadách Microsoftu na zákaznických datech. Další informace najdete na stránce služeb Azure AI v Centru zabezpečení Microsoftu.

Umístění dat

Custom Vision nereplikuje data mimo zadanou oblast s výjimkou jedné oblasti, NorthCentralUSkde neexistuje žádná místní podpora Azure.

Další kroky

  • Pokud chcete začít používat Custom Vision na webovém portálu, postupujte podle rychlého startu Sestavení klasifikátoru .
  • Nebo dokončete rychlý start sady SDK pro implementaci základních scénářů s kódem.