Jak vylepšovat aplikaci LUIS

  • Článek

Důležité

Služba LUIS bude vyřazena 1. října 2025 a od 1. dubna 2023 nebudete moct vytvářet nové prostředky luis. Doporučujeme migrovat aplikace LUIS na konverzační jazyk, abyste mohli využívat výhod trvalé podpory produktů a možností více jazyků.

V tomto článku se dozvíte, jak můžete vylepšovat aplikace LUIS, například kontrolovat správné předpovědi a pracovat s volitelným textem v promluvách.

Aktivní učení

Proces kontroly správných predikcí v promluvách koncového bodu se nazývá Aktivní učení. Aktivní učení zachytává dotazy odesílané do koncového bodu a vybere uživatelské promluvy, o které si není jistý. Zkontrolujete tyto promluvy a vyberete záměr a označíte entity pro tyto promluvy z reálného světa. Pak můžete tyto změny přijmout do ukázkových promluv vaší aplikace a pak aplikaci trénovat a publikovat . To pomáhá službě LUIS přesněji identifikovat promluvy.

Protokolování dotazů uživatelů pro povolení aktivního učení

Pokud chcete povolit aktivní učení, musíte protokolovat dotazy uživatelů. Toho se dosáhne voláním dotazu koncového bodu s parametrem log=true a hodnotou řetězce dotazu.

Poznámka

Pokud chcete zakázat aktivní učení, ne protokolujte dotazy uživatelů. Parametry dotazu můžete změnit nastavením log=false v dotazu koncového bodu nebo vynechat parametr protokolu, protože výchozí hodnota pro koncový bod V3 je false.

Pomocí portálu LUIS sestavte správný dotaz koncového bodu.

  1. Přihlaste se k portálu LUIS a vyberte prostředek předplatného a vytváření, abyste viděli aplikace přiřazené k danému prostředku pro vytváření obsahu.
  2. Otevřete aplikaci tak, že na stránce Moje aplikace vyberete její název.
  3. Přejděte do části Spravovat a vyberte Prostředky Azure.
  4. U přiřazeného prostředku predikce vyberte Změnit parametry dotazu.

Snímek obrazovky s odkazem change query parameters (Změnit parametry dotazu)

  1. Přepněte možnost Uložit protokoly a pak uložit výběrem možnosti Hotovo.

Snímek obrazovky znázorňující, jak pomocí portálu LUIS ukládat protokoly, které jsou potřeba pro aktivní výuku

Tato akce změní ukázkovou adresu URL přidáním parametru log=true řetězce dotazu. Při vytváření prediktivních dotazů na koncový bod modulu runtime zkopírujte a použijte změněnou ukázku adresy URL dotazu.

Oprava předpovědí pro zarovnání promluv

Každá promluva má navrhovaný záměr zobrazený ve sloupci Predicted Intent (Predikovaný záměr ) a navrhované entity v tečkovaných ohraničujících polích.

Snímek obrazovky zobrazující stránku pro kontrolu promluv koncových bodů, kterými si služba LUIS není jistá

Pokud souhlasíte s předpovězeným záměrem a entitami, zaškrtněte políčko vedle promluvy. Pokud je značka zaškrtnutí zakázaná, znamená to, že není k dispozici nic, co by bylo možné potvrdit. Pokud s navrhovaným záměrem nesouhlasíte, vyberte v rozevíracím seznamu predikovaný záměr správný záměr. Pokud s navrhovanými entitami nesouhlasíte, začněte je označovat. Až budete hotovi, zaškrtněte políčko vedle promluvy a potvrďte, co jste označili. Výběrem možnosti Uložit promluvu přesunete ze seznamu kontrol a přidáte příslušný záměr.

Pokud si nejste jistí, jestli byste měli odstranit promluvu, přesuňte ji do záměru "Žádný", nebo vytvořte nový záměr, například různé , a přesuňte promluvu.

Práce s volitelným textem a předpřipravenými entitami

Předpokládejme, že máte aplikaci pro lidské zdroje, která zpracovává dotazy na pracovníky organizace. Může umožňovat aktuální a budoucí data v textu promluvy – text, který používá s, 'sa ?.

Pokud vytvoříte záměr "OrganizationChart", můžete zvážit následující ukázkové promluvy:

Záměr Ukázkové promluvy s volitelným textem a předpřipravenými entitami
OrgChart-Manager "Kdo byl 3. března manažerem Jill Jonesové?"
OrgChart-Manager "Kdo je teď manažerka Jill Jonesové?"
OrgChart-Manager "Kdo bude za měsíc manažerem Jill Jonesové?"
OrgChart-Manager "Kdo bude manažerem Jill Jonesové 3. března?"

Každý z těchto příkladů používá:

  • Slovesný čas: "was", "is", "will be"
  • Datum: "3. března", "teď", "v měsíci"

Služba LUIS je potřebuje ke správnému předpovědím. Všimněte si, že poslední dva příklady v tabulce používají téměř stejný text s výjimkou "in" a "on".

Při použití vzorů by následující ukázkové promluvy šablony umožňovaly volitelné informace:

Záměr Ukázkové promluvy s volitelným textem a předpřipravenými entitami
OrgChart-Manager Kdo byl manažerem {EmployeeListEntity}[s] [[on]{datetimeV2}?]
OrgChart-Manager Kdo je {EmployeeListEntity}[s] manažer [[on]{datetimeV2}?]

Volitelná syntaxe hranatých závorek []" umožňuje přidat do šablony promluvy volitelný text a může být vnořena do druhé úrovně [ [ ] ] a zahrnout entity nebo text.

Upozornění

Mějte na paměti, že nejprve se najdou entity a pak se spáruje vzor.

Další kroky:

Pokud chcete otestovat, jak se výkon zvýší, otevřete testovací konzolu výběrem možnosti Test na horním panelu. Pokyny k testování aplikace pomocí testovací konzoly najdete v tématu trénování a testování aplikace.