Předem připravená entita čísla pro aplikaci LUIS

Důležité

Služba LUIS bude vyřazena 1. října 2025 a od 1. dubna 2023 nebudete moct vytvářet nové prostředky LUIS. Doporučujeme migrovat aplikace LUIS do porozumění konverzačnímu jazyku, abyste mohli využívat další podporu produktů a vícejazyčné funkce.

Číselné hodnoty se používají k kvantifikování, vyjádření a popisu částí informací mnoha způsoby. Tento článek popisuje pouze některé z možných příkladů. Služba LUIS interpretuje varianty uživatelských promluv a vrací konzistentní číselné hodnoty. Vzhledem k tomu, že tato entita je už vytrénovaná, nemusíte do záměrů aplikace přidávat ukázkové promluvy obsahující číslo.

Typy čísel

Číslo se spravuje z úložiště GitHubu pro rozpoznávání textu.

Příklady rozlišení čísel

Výrok	Entity	Rozlišení
one thousand times	"one thousand"	"1000"
1,000 people	"1,000"	"1000"
1/2 cup	"1 / 2"	"0.5"
one half the amount	"one half"	"0.5"
one hundred fifty orders	"one hundred fifty"	"150"
one hundred and fifty books	"one hundred and fifty"	"150"
a grade of one point five	"one point five"	"1.5"
buy two dozen eggs	"two dozen"	"24"

Služba LUIS obsahuje rozpoznanou hodnotu builtin.number entity v resolution poli odpovědi JSON, kterou vrátí.

Rozlišení pro předem připravené číslo

Pro dotaz se vrátí následující objekty entity:

order two dozen eggs

Odpověď V3

Následující JSON je s parametrem nastaveným verbose na false:

"entities": {
    "number": [
        24
    ]
}

Podrobná odpověď v3

Následující JSON je s parametrem nastaveným verbose na true:

"entities": {
    "number": [
        24
    ],
    "$instance": {
        "number": [
            {
                "type": "builtin.number",
                "text": "two dozen",
                "startIndex": 6,
                "length": 9,
                "modelTypeId": 2,
                "modelType": "Prebuilt Entity Extractor",
                "recognitionSources": [
                    "model"
                ]
            }
        ]
    }
}

Odpověď v2

Následující příklad ukazuje odpověď JSON ze služby LUIS, která zahrnuje rozlišení hodnoty 24 pro promluvu "dva tucty".

"entities": [
  {
    "entity": "two dozen",
    "type": "builtin.number",
    "startIndex": 6,
    "endIndex": 14,
    "resolution": {
      "subtype": "integer",
      "value": "24"
    }
  }
]

Další kroky

Přečtěte si informace o měně, pořadové sadě a procentech.