Co je rozpoznávání jazyka v jazyce Azure AI?
Rozpoznávání jazyka je jednou z funkcí nabízených jazykem Azure AI, kolekcí algoritmů strojového učení a AI v cloudu pro vývoj inteligentních aplikací, které zahrnují napsaný jazyk. Rozpoznávání jazyka dokáže rozpoznat jazyk, ve kterém je dokument napsaný, a vrátí kód jazyka pro širokou škálu jazyků, variant, dialektů a některých regionálních/kulturních jazyků.
Tato dokumentace obsahuje následující typy článků:
- Rychlé starty jsou úvodní pokyny, které vás provedou prováděním požadavků na službu.
- Návody obsahují pokyny pro používání služby konkrétnějšími nebo přizpůsobenými způsoby.
Typický pracovní postup
Pokud chcete tuto funkci použít, odešlete data k analýze a zpracujete výstup rozhraní API ve vaší aplikaci. Analýza se provádí tak, jak je, bez přidaného přizpůsobení modelu používaného na vašich datech.
Vytvořte prostředek azure AI Language, který vám uděluje přístup k funkcím nabízeným jazykem Azure AI. Vygeneruje heslo (označované jako klíč) a adresu URL koncového bodu, kterou používáte k ověřování požadavků rozhraní API.
Vytvořte požadavek pomocí rozhraní REST API nebo klientské knihovny pro C#, Javu, JavaScript a Python. Pomocí dávkového požadavku můžete také posílat asynchronní volání, která kombinují požadavky rozhraní API pro více funkcí do jednoho volání.
Odešlete požadavek obsahující vaše textová data. Váš klíč a koncový bod se používají k ověřování.
Streamujte nebo ukládejte odpověď místně.
Začínáme s rozpoznáváním jazyka
Pokud chcete použít rozpoznávání jazyka, odešlete nezpracovaný nestrukturovaný text pro analýzu a zpracujete výstup rozhraní API ve vaší aplikaci. Analýza se provádí tak, jak je, bez dalšího přizpůsobení modelu používaného na vašich datech. Rozpoznávání jazyka můžete použít dvěma způsoby:
Možnost vývoje | Popis |
---|---|
Language Studio | Language Studio je webová platforma, která umožňuje vyzkoušet propojení entit s textovými příklady bez účtu Azure a vlastní data při registraci. Další informace najdete na webu language Studio nebo v rychlém startu language studio. |
ROZHRANÍ REST API nebo klientská knihovna (Azure SDK) | Integrujte rozpoznávání jazyka do svých aplikací pomocí rozhraní REST API nebo klientské knihovny dostupné v různých jazycích. Další informace najdete v rychlém startu pro rozpoznávání jazyka. |
Kontejner Dockeru | Pomocí dostupného kontejneru Dockeru nasaďte tuto funkci místně. Tyto kontejnery Dockeru umožňují přiblížit službu vašim datům z důvodu dodržování předpisů, zabezpečení nebo jiných provozních důvodů. |
Zodpovědná AI
Systém AI zahrnuje nejen technologii, ale také lidi, kteří ji budou používat, osoby, které ho budou ovlivněny, a prostředí, ve kterém je nasazené. Přečtěte si poznámku k transparentnosti pro rozpoznávání jazyka a seznamte se s zodpovědným používáním a nasazením umělé inteligence ve vašich systémech. Další informace najdete také v následujících článcích:
- Poznámka k transparentnosti pro jazyk Azure AI
- Integrace a zodpovědné použití
- Data, ochrana osobních údajů a zabezpečení
Další kroky
Existují dva způsoby, jak začít používat funkci propojení entit:
- Language Studio, což je webová platforma, která umožňuje vyzkoušet několik funkcí jazyka Azure AI, aniž byste museli psát kód.
- V článku Rychlý start najdete pokyny k provádění požadavků na službu pomocí rozhraní REST API a sady SDK klientské knihovny.
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro