Přehled integrace dotazů

Dotazovací jazyk Kusto (KQL) je výkonný nástroj umožňující procházet data a zjišťovat vzory, identifikovat anomálie a odlehlé hodnoty, vytvářet statistické modely atd. Pomocí KQL můžete zkoumat data v různých prostředích a v dalších službách Microsoftu.

Pomocí následujících filtrů můžete zobrazit další konektory, nástroje a integrace, které jsou k dispozici pro váš případ použití.

Přehled

Integrace dat

Integrace vizualizací

Následující tabulky shrnují dostupné konektory dotazů, nástroje a integrace.

Konektory

Název	Funkce	Role	Případy použití
Apache Spark	Dotazování, ingestování a export	Datoví analytici, Datoví vědci	Scénáře strojového učení (ML), extrakce, transformace a načítání (ETL) a Log Analytics s využitím libovolného clusteru Spark
Apache Spark pro Azure Synapse Analytics	Dotazování, ingestování a export	Datoví analytici, Datoví vědci	Scénáře strojového učení (ML), extrakce, transformace a načítání (ETL) a Log Analytics s využitím clusteru Synapse Analytics Spark
Azure Functions	Dotazování, ingestování a orchestrace	Datoví technici, Vývojář aplikací	Integrace Azure Data Explorer do bezserverových pracovních postupů za účelem ingestování dat a spouštění dotazů na cluster
JDBC	Dotaz	Vývojář aplikace	Připojení k databázím Azure Data Explorer a spouštění dotazů pomocí JDBC
Logic Apps	Dotazování a orchestrace	Vývojář aplikací s nízkými kódy	Automaticky spouštět dotazy a příkazy v rámci naplánované nebo aktivované úlohy.
Matlab	Dotaz	Datoví analytici, Datoví vědci	Analýza dat, vývoj algoritmů a vytváření modelů
ODBC	Dotaz	Vývojář aplikace	Navázat připojení k Azure Data Explorer z libovolné aplikace, která je vybavena podporou ovladače ODBC pro službu SQL.
Power Apps	Dotazování a orchestrace	Vývojář aplikací s nízkými kódy	Vytvoření vysoce funkční aplikace s nízkým obsahem kódu pro využití dat uložených v Azure Data Explorer
Power Automate	Dotazování a orchestrace	Vývojář aplikací s nízkými kódy	Orchestrace a plánování toků, odesílání oznámení a upozornění v rámci naplánované nebo aktivované úlohy

Nástroje a integrace

Název	Funkce	Role	Případy použití
Azure Data Lake	Dotaz	Datoví technici, Datoví analytici	Rychlý přístup k datům uloženým v externím úložišti
Azure Data Studio	Dotazování, vytváření poznámkových bloků	Datoví technici, Datoví analytici, Datoví vědci	Rychlé sledování trendů a anomálií u velkých objemů dat uložených v Azure Data Explorer
Azure Monitor	Dotazování a export	Odborník na data	Uchovávání dat s nízkými náklady
Poznámkové bloky Jupyter	Vytváření poznámkových bloků	Datoví technici, Datoví vědci	Vytvářejte a sdílejte dokumenty obsahující živý kód, rovnice, vizualizace pro statistické modelování, vizualizaci dat a strojové učení pomocí dat uložených v Azure Data Explorer.
Kusto.Explorer	Dotazování, ingestování, Správa a řídicí panel	Datoví technici, Datoví analytici, Datoví vědci	Komplexní zkoumání dat
Rozhraní příkazového řádku Kusto	Dotazování a Správa	Správa pro aplikace, správce systému	Odesílání dotazů a řídicích příkazů do clusteru Azure Data Explorer pomocí nástroje příkazového řádku
dotazovací jazyk Kusto analyzátor	Dotazování a zkoumání schématu	Vývojář aplikace	Parsujte dotazy, proveďte sémantickou analýzu, zkontrolujte chyby a optimalizujte dotazy.
editor dotazovací jazyk Kusto Monaco	Dotazování, Správa a řídicí panel	Vývojář aplikací, Datoví technici	Integrace Editoru Monaco Do vaší aplikace
Analýzy v reálném čase v Microsoft Fabric	Dotazování, ingestování, Správa a řídicí panel	Datoví technici, Datoví analytici, Datoví vědci	Komplexní zkoumání dat
Webové uživatelské rozhraní	Dotazování, ingestování, Správa a řídicí panel	Datoví technici, Datoví analytici, Datoví vědci	Komplexní zkoumání dat

Další informace o konektorech a nástrojích najdete v tématu Přehled integrace.

Související obsah

• Přehled integrace dat
• Přehled vizualizací integrací