Sdílet prostřednictvím

binomial_test_fl()

  • Článek

Funkce binomial_test_fl() je funkce definovaná uživatelem (uživatelem definovaná funkce), která provádí binomický test.

Požadavky

  • Modul plug-in Pythonu musí být v clusteru povolený. To se vyžaduje pro vložený Python použitý ve funkci.
  • Modul plug-in Pythonu musí být v databázi povolený. To se vyžaduje pro vložený Python použitý ve funkci.

Syntaxe

T | invoke binomial_test_fl(, úspěšné pokusy [,success_prob [, alt_hypotheis ]])

Přečtěte si další informace o konvencích syntaxe.

Parametry

Název Type Požadováno Popis
úspěchy string ✔️ Název sloupce obsahující počet výsledků úspěchu.
přelíčení string ✔️ Název sloupce obsahujícího celkový počet pokusů.
p_value string ✔️ Název sloupce pro uložení výsledků.
success_prob real Pravděpodobnost úspěchu. Výchozí hodnota je 0,5.
alt_hypotheis string Alternativní hypotéza může být two-sided, greaternebo less. Výchozí hodnota je two-sided.

Definice funkce

Funkci můžete definovat vložením jejího kódu jako funkce definovanou dotazem nebo vytvořením jako uložené funkce v databázi následujícím způsobem:

Definujte funkci pomocí následujícího příkazu let. Nejsou vyžadována žádná oprávnění.

Důležité

Příkaz let nemůže běžet samostatně. Musí následovat příkaz tabulkového výrazu. Pokud chcete spustit funkční příklad, podívejte se na příkladbinomial_test_fl().

let binomial_test_fl = (tbl:(*), successes:string, trials:string, p_value:string, success_prob:real=0.5, alt_hypotheis:string='two-sided')
{
    let kwargs = bag_pack('successes', successes, 'trials', trials, 'p_value', p_value, 'success_prob', success_prob, 'alt_hypotheis', alt_hypotheis);
    let code = ```if 1:
        from scipy import stats

        successes = kargs["successes"]
        trials = kargs["trials"]
        p_value = kargs["p_value"]
        success_prob = kargs["success_prob"]
        alt_hypotheis = kargs["alt_hypotheis"]

        def func(row, prob, h1):
            pv = stats.binom_test(row[successes], row[trials], p=prob, alternative=h1)
            return pv
        result = df
        result[p_value] = df.apply(func, axis=1, args=(success_prob, alt_hypotheis), result_type="expand")
    ```;
    tbl
    | evaluate python(typeof(*), code, kwargs)
};
// Write your query to use the function here.

Příklad

Následující příklad používá operátor invoke ke spuštění funkce.

Pokud chcete použít funkci definovanou dotazem, vyvoláte ji po definici vložené funkce.

let binomial_test_fl = (tbl:(*), successes:string, trials:string, p_value:string, success_prob:real=0.5, alt_hypotheis:string='two-sided')
{
    let kwargs = bag_pack('successes', successes, 'trials', trials, 'p_value', p_value, 'success_prob', success_prob, 'alt_hypotheis', alt_hypotheis);
    let code = ```if 1:
        from scipy import stats

        successes = kargs["successes"]
        trials = kargs["trials"]
        p_value = kargs["p_value"]
        success_prob = kargs["success_prob"]
        alt_hypotheis = kargs["alt_hypotheis"]

        def func(row, prob, h1):
            pv = stats.binom_test(row[successes], row[trials], p=prob, alternative=h1)
            return pv
        result = df
        result[p_value] = df.apply(func, axis=1, args=(success_prob, alt_hypotheis), result_type="expand")
    ```;
    tbl
    | evaluate python(typeof(*), code, kwargs)
};
datatable(id:string, x:int, n:int) [
'Test #1', 3, 5,
'Test #2', 5, 5,
'Test #3', 3, 15
]
| extend p_val=0.0
| invoke binomial_test_fl('x', 'n', 'p_val', success_prob=0.2, alt_hypotheis='greater')

Výstup

ID linka n p_val
Test č. 1 3 5 0.05792
Test č. 2 5 5 0.00032
Test č. 3 3 15 0.601976790745087

Tato funkce není podporovaná.