Sdílet prostřednictvím

levene_test_fl()

  • Článek

Funkce levene_test_fl() je UDF (uživatelem definovaná funkce), která provádí Leveneho test.

Požadavky

  • V clusteru musí být povolený modul plug-in Pythonu. To se vyžaduje pro vložený Python použitý ve funkci.
  • V databázi musí být povolený modul plug-in Pythonu. To se vyžaduje pro vložený Python použitý ve funkci.

Syntax

T | invoke levene_test_fl(data1,data2,, test_statisticp_value)

Přečtěte si další informace o konvencích syntaxe.

Parametry

Název Typ Vyžadováno Popis
data1 string ✔️ Název sloupce obsahujícího první sadu dat, která se má použít pro test.
data2 string ✔️ Název sloupce obsahujícího druhou sadu dat, která se má použít pro test.
test_statistic string ✔️ Název sloupce pro uložení hodnoty testové statistiky pro výsledky.
p_value string ✔️ Název sloupce pro uložení p-hodnoty pro výsledky.

Definice funkce

Funkci můžete definovat tak, že buď vložíte její kód jako funkci definovanou dotazem, nebo ji vytvoříte jako uloženou funkci v databázi, a to následujícím způsobem:

Definujte funkci pomocí následujícího příkazu let. Nejsou vyžadována žádná oprávnění.

Důležité

Příkaz let nemůže běžet samostatně. Za ním musí následovat příkaz tabulkového výrazu. Pokud chcete spustit funkční příklad , levene_test_fl()podívejte se na příklad.

<!-- let levene_test_fl = (tbl:(*), data1:string, data2:string, test_statistic:string, p_value:string)
{
    let kwargs = bag_pack('data1', data1, 'data2', data2, 'test_statistic', test_statistic, 'p_value', p_value);
    let code = ```if 1:
        from scipy import stats
        data1 = kargs["data1"]
        data2 = kargs["data2"]
        test_statistic = kargs["test_statistic"]
        p_value = kargs["p_value"]
        def func(row):
            statistics = stats.levene(row[data1], row[data2])
            return statistics[0], statistics[1]
        result = df
        result[[test_statistic, p_value]]  = df.apply(func, axis=1, result_type = "expand")
    ```;
    tbl
    | evaluate python(typeof(*), code, kwargs)
};
// Write your query to use the function here.

Příklad

Následující příklad používá operátor invoke ke spuštění funkce.

Pokud chcete použít funkci definovanou dotazem, vyvoláte ji po definici vložené funkce.

<!-- let levene_test_fl = (tbl:(*), data1:string, data2:string, test_statistic:string, p_value:string)
{
    let kwargs = bag_pack('data1', data1, 'data2', data2, 'test_statistic', test_statistic, 'p_value', p_value);
    let code = ```if 1:
        from scipy import stats
        data1 = kargs["data1"]
        data2 = kargs["data2"]
        test_statistic = kargs["test_statistic"]
        p_value = kargs["p_value"]
        def func(row):
            statistics = stats.levene(row[data1], row[data2])
            return statistics[0], statistics[1]
        result = df
        result[[test_statistic, p_value]]  = df.apply(func, axis=1, result_type = "expand")
    ```;
    tbl
    | evaluate python(typeof(*), code, kwargs)
};
datatable(id:string, sample1:dynamic, sample2:dynamic) [
'Test #1', dynamic([23.64, 20.57, 20.42]), dynamic([27.1, 22.12, 33.56]),
'Test #2', dynamic([20.85, 21.89, 23.41]), dynamic([35.09, 30.02, 26.52]),
'Test #3', dynamic([20.13, 20.5, 21.7, 22.02]), dynamic([32.2, 32.79, 33.9, 34.22])
]
| extend test_stat= 0.0, p_val = 0.0
| invoke levene_test_fl('sample1', 'sample2', 'test_stat', 'p_val')

Výstup

id ukázka 1 ukázka 2 test_stat p_val
Test č. 1 [23.64, 20.57, 20.42] [27.1, 22.12, 33.56] 1.5587395987367387 0.27993504690044563
Test č. 2 [20.85, 21.89, 23.41] [35.09, 30.02, 26.52] 1.6402495788130482 0.26950872948841353
Test č. 3 [20.13, 20.5, 21.7, 22.02] [32.2, 32.79, 33.9, 34.22] 0.0032989690721642395 0.95606240301049072

Tato funkce není podporovaná.