levene_test_fl()
Funkce levene_test_fl()
je definovaná uživatelem (uživatelem definovaná funkce), která provádí levene test.
Požadavky
- Modul plug-in Pythonu musí být v clusteru povolený. To se vyžaduje pro vložený Python použitý ve funkci.
- Modul plug-in Pythonu musí být v databázi povolený. To se vyžaduje pro vložený Python použitý ve funkci.
Syntaxe
T | invoke levene_test_fl(
data1,
data2,
test_statistic p_value,
)
Přečtěte si další informace o konvencích syntaxe.
Parametry
Název | Type | Požadováno | Popis |
---|---|---|---|
data1 | string |
✔️ | Název sloupce obsahujícího první sadu dat, která se má použít pro test. |
data2 | string |
✔️ | Název sloupce obsahujícího druhou sadu dat, která se má použít pro test. |
test_statistic | string |
✔️ | Název sloupce pro uložení hodnoty testové statistiky pro výsledky. |
p_value | string |
✔️ | Název sloupce pro uložení p-hodnoty pro výsledky. |
Definice funkce
Funkci můžete definovat vložením jejího kódu jako funkce definovanou dotazem nebo vytvořením jako uložené funkce v databázi následujícím způsobem:
Definujte funkci pomocí následujícího příkazu let. Nejsou vyžadována žádná oprávnění.
Důležité
Příkaz let nemůže běžet samostatně. Musí následovat příkaz tabulkového výrazu. Pokud chcete spustit funkční příklad, podívejte se na příkladlevene_test_fl()
.
<!-- let levene_test_fl = (tbl:(*), data1:string, data2:string, test_statistic:string, p_value:string)
{
let kwargs = bag_pack('data1', data1, 'data2', data2, 'test_statistic', test_statistic, 'p_value', p_value);
let code = ```if 1:
from scipy import stats
data1 = kargs["data1"]
data2 = kargs["data2"]
test_statistic = kargs["test_statistic"]
p_value = kargs["p_value"]
def func(row):
statistics = stats.levene(row[data1], row[data2])
return statistics[0], statistics[1]
result = df
result[[test_statistic, p_value]] = df.apply(func, axis=1, result_type = "expand")
```;
tbl
| evaluate python(typeof(*), code, kwargs)
};
// Write your query to use the function here.
Příklad
Následující příklad používá operátor invoke ke spuštění funkce.
Pokud chcete použít funkci definovanou dotazem, vyvoláte ji po definici vložené funkce.
<!-- let levene_test_fl = (tbl:(*), data1:string, data2:string, test_statistic:string, p_value:string)
{
let kwargs = bag_pack('data1', data1, 'data2', data2, 'test_statistic', test_statistic, 'p_value', p_value);
let code = ```if 1:
from scipy import stats
data1 = kargs["data1"]
data2 = kargs["data2"]
test_statistic = kargs["test_statistic"]
p_value = kargs["p_value"]
def func(row):
statistics = stats.levene(row[data1], row[data2])
return statistics[0], statistics[1]
result = df
result[[test_statistic, p_value]] = df.apply(func, axis=1, result_type = "expand")
```;
tbl
| evaluate python(typeof(*), code, kwargs)
};
datatable(id:string, sample1:dynamic, sample2:dynamic) [
'Test #1', dynamic([23.64, 20.57, 20.42]), dynamic([27.1, 22.12, 33.56]),
'Test #2', dynamic([20.85, 21.89, 23.41]), dynamic([35.09, 30.02, 26.52]),
'Test #3', dynamic([20.13, 20.5, 21.7, 22.02]), dynamic([32.2, 32.79, 33.9, 34.22])
]
| extend test_stat= 0.0, p_val = 0.0
| invoke levene_test_fl('sample1', 'sample2', 'test_stat', 'p_val')
Výstup
ID | sample1 | sample2 | test_stat | p_val |
---|---|---|---|---|
Test č. 1 | [23.64, 20.57, 20.42] | [27.1, 22.12, 33.56] | 1.5587395987367387 | 0.27993504690044563 |
Test č. 2 | [20.85, 21.89, 23.41] | [35.09, 30.02, 26.52] | 1.6402495788130482 | 0.26950872948841353 |
Test č. 3 | [20.13, 20.5, 21.7, 22.02] | [32.2, 32.79, 33.9, 34.22] | 0.0032989690721642395 | 0.95606240301049072 |
Tato funkce není podporovaná.
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro