normality_test_fl()
Funkce normality_test_fl()
je uživatelem definovaná funkce , která provádí test normality.
Požadavky
- Modul plug-in Pythonu musí být v clusteru povolený. To se vyžaduje pro vložený Python použitý ve funkci.
- Modul plug-in Pythonu musí být v databázi povolený. To se vyžaduje pro vložený Python použitý ve funkci.
Syntaxe
T | invoke normality_test_fl(
p_value datových test_statistic,
,
)
Přečtěte si další informace o konvencích syntaxe.
Parametry
Název | Type | Požadováno | Description |
---|---|---|---|
data | string |
✔️ | Název sloupce obsahujícího data, která se mají použít pro test. |
test_statistic | string |
✔️ | Název sloupce pro uložení hodnoty testové statistiky pro výsledky. |
p_value | string |
✔️ | Název sloupce pro uložení p-hodnoty pro výsledky. |
Definice funkce
Funkci můžete definovat vložením jejího kódu jako funkce definovanou dotazem nebo vytvořením jako uložené funkce v databázi následujícím způsobem:
Definujte funkci pomocí následujícího příkazu let. Nejsou vyžadována žádná oprávnění.
Důležité
Příkaz let nemůže běžet samostatně. Musí následovat příkaz tabulkového výrazu. Pokud chcete spustit funkční příklad, podívejte se na příkladnormality_test_fl()
.
let normality_test_fl = (tbl:(*), data:string, test_statistic:string, p_value:string)
{
let kwargs = bag_pack('data', data, 'test_statistic', test_statistic, 'p_value', p_value);
let code = ```if 1:
from scipy import stats
data = kargs["data"]
test_statistic = kargs["test_statistic"]
p_value = kargs["p_value"]
def func(row):
statistics = stats.normaltest(row[data])
return statistics[0], statistics[1]
result = df
result[[test_statistic, p_value]] = df.apply(func, axis=1, result_type = "expand")
```;
tbl
| evaluate python(typeof(*), code, kwargs)
};
// Write your query to use the function here.
Příklad
Následující příklad používá operátor invoke ke spuštění funkce.
Pokud chcete použít funkci definovanou dotazem, vyvoláte ji po definici vložené funkce.
let normality_test_fl = (tbl:(*), data:string, test_statistic:string, p_value:string)
{
let kwargs = bag_pack('data', data, 'test_statistic', test_statistic, 'p_value', p_value);
let code = ```if 1:
from scipy import stats
data = kargs["data"]
test_statistic = kargs["test_statistic"]
p_value = kargs["p_value"]
def func(row):
statistics = stats.normaltest(row[data])
return statistics[0], statistics[1]
result = df
result[[test_statistic, p_value]] = df.apply(func, axis=1, result_type = "expand")
```;
tbl
| evaluate python(typeof(*), code, kwargs)
};
datatable(id:string, sample1:dynamic) [
'Test #1', dynamic([23.64, 20.57, 20.42, 27.1, 22.12, 33.56, 23.64, 20.57]),
'Test #2', dynamic([20.85, 21.89, 23.41, 35.09, 30.02, 26.52, 20.85, 21.89]),
'Test #3', dynamic([20.13, 20.5, 21.7, 22.02, 32.2, 32.79, 33.9, 34.22, 20.13, 20.5])
]
| extend test_stat= 0.0, p_val = 0.0
| invoke normality_test_fl('sample1', 'test_stat', 'p_val')
Výstup
ID | sample1 | test_stat | p_val |
---|---|---|---|
Test č. 1 | [23.64, 20.57, 20.42, 27.1, 22.12, 33.56, 23.64, 20.57] | 7.4881873153941036 | 0.023657060728893706 |
Test č. 2 | [20.85, 21.89, 23.41, 35.09, 30.02, 26.52, 20.85, 21.89] | 3.29982750330276 | 0.19206647332255408 |
Test č. 3 | [20.13, 20.5, 21.7, 22.02, 32.2, 32.79, 33.9, 34.22, 20.13, 20.5] | 6.9868433851364324 | 0.030396685911910585 |
Tato funkce není podporovaná.
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro