Mapovací funkce v mapování toků dat

VZTAHUJE SE NA: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tip

Data Factory v Microsoft Fabric je nová generace Azure Data Factory s jednodušší architekturou, integrovanou AI a novými funkcemi. Pokud s integrací dat začínáte, začněte Fabric Data Factory. Stávající úlohy ADF lze upgradovat na Fabric pro přístup k novým funkcím v oblastech datové vědy, analýz v reálném čase a vytváření sestav.

Toky dat jsou k dispozici v kanálech Azure Data Factory i v kanálech Azure Synapse Analytics. Tento článek se týká mapování toků dat. Pokud s transformacemi začínáte, přečtěte si úvodní článek Transformace dat pomocí mapování toků dat.

Tento článek obsahuje podrobnosti o mapových funkcích podporovaných Azure Data Factory a Azure Synapse Analytics při mapování toků dat.

Seznam mapových funkcí

Funkce mapování provádějí operace s datovými typy mapování.

Mapovací funkce Úloha
asociovat Vytvoří mapování klíčů a hodnot. Všechny klíče a hodnoty by měly být stejného typu. Pokud nejsou zadány žádné položky, ve výchozím nastavení se automaticky používá mapování typu řetězec na řetězec. Stejné jako operátor pro vytvoření [ -> ]. Klíče a hodnoty by se měly vzájemně střídat.
keyValues Vytvoří mapování klíčů a hodnot. Prvním parametrem je pole klíčů. Druhým parametrem je pole hodnot. Obě pole by měla mít stejnou délku.
mapAssociation Transformuje mapu přidružením klíčů k novým hodnotám. Vrátí matici. Přebírá funkci mapování, kde můžete položku řešit jako #key a aktuální hodnotu jako #value.
znovu přidružovat Transformuje mapu přidružením klíčů k novým hodnotám. Přebírá funkci mapování, kde můžete položku řešit jako #key a aktuální hodnotu jako #value.

Související obsah

  • Last updated on