Pokyny k zotavení po havárii pro Azure Data Lake Analytics

  • Článek

>[! DŮLEŽITÉ] > Azure Data Lake Analytics vyřazena 29. února 2024. Další informace najdete v tomto oznámení. >>K analýze dat může vaše organizace použít Azure Synapse Analytics nebo Microsoft Fabric.s.

Azure Data Lake Analytics je služba analytických úloh na vyžádání, která zjednodušuje práci s velkými objemy dat. Namísto nasazení, konfigurace a ladění hardwaru můžete psát dotazy, transformovat data a extrahovat cenné informace. Analytická služba dokáže okamžitě zpracovávat úlohy libovolného rozsahu – stačí nastavit, jaký výkon potřebujete. Za svoji úlohu platíte jenom tehdy, když je spuštěná, takže je nákladově efektivní. Tento článek obsahuje pokyny k ochraně úloh před vzácnými výpadky v celé oblasti nebo před náhodným odstraněním.

Pokyny pro zotavení po havárii

Pokud používáte Azure Data Lake Analytics, je důležité, abyste si připravili vlastní plán zotavení po havárii. Tento článek vás provede sestavením plánu zotavení po havárii. Existují další zdroje informací, které vám můžou pomoct vytvořit vlastní plán:

Osvědčené postupy a pokyny ke scénáři

V účtu ADLA můžete spustit opakovanou úlohu U-SQL v oblasti, která čte a zapisuje tabulky U-SQL a nestrukturovaná data. Připravte se na havárii provedením těchto kroků:

  1. Vytvořte účty ADLA a ADLS v sekundární oblasti, které se budou používat během výpadku.

    Poznámka

    Vzhledem k tomu, že názvy účtů jsou globálně jedinečné, použijte konzistentní schéma pojmenování, které určuje, který účet je sekundární.

  2. Informace o nestrukturovaných datech najdete v pokynech k zotavení po havárii pro data v Azure Data Lake Storage Gen1.

  3. Pro strukturovaná data uložená v tabulkách a databázích ADLA vytvořte kopie artefaktů metadat, jako jsou databáze, tabulky, funkce vracející tabulku a sestavení. Když dojde ke změnám v produkčním prostředí, musíte tyto artefakty pravidelně znovu synchronizovat. Nově vložená data se například musí replikovat do sekundární oblasti zkopírováním dat a vložením do sekundární tabulky.

    Poznámka

    Tyto názvy objektů jsou vymezeny na sekundární účet a nejsou globálně jedinečné, takže mohou mít stejné názvy jako v primárním produkčním účtu.

Během výpadku je potřeba aktualizovat skripty tak, aby vstupní cesty ukazovaly na sekundární koncový bod. Uživatelé pak odešlou své úlohy do účtu ADLA v sekundární oblasti. Výstup úlohy se pak zapíše do účtu ADLA a ADLS v sekundární oblasti.

Další kroky

Pokyny k zotavení po havárii pro data v Azure Data Lake Storage Gen1