Sdílet prostřednictvím

Vytvoření pracovního prostoru

Tento článek obsahuje přehled možností pro vytváření a správu pracovních prostorů.

Co je pracovní prostor?

Pracovní prostor je nasazení Azure Databricks v účtu cloudové služby. Poskytuje jednotné prostředí pro práci s prostředky Azure Databricks pro zadanou sadu uživatelů.

K dispozici jsou dva typy pracovních prostorů Databricks:

  • Bezserverové pracovní prostory (Public Preview):: Nasazení pracovního prostoru v účtu Databricks, které je předem nakonfigurované s bezserverovým výpočetním prostředím a výchozím úložištěm, které poskytuje zcela bezserverové prostředí. Ke cloudovému úložišti se stále můžete připojit z bezserverových pracovních prostorů.
  • Hybridní pracovní prostory: Označuje se také jako klasický pracovní prostor. Toto nasazení pracovního prostoru zřídí úložiště a výpočetní prostředky ve vašem stávajícím účtu Azure. Výpočetní prostředí bez serveru je stále dostupné v hybridních pracovních prostorech.

Požadavky

Než vytvoříte pracovní prostor Azure Databricks, musíte mít předplatné Azure , které není bezplatné zkušební předplatné.

Pokud máte bezplatný účet, proveďte následující kroky:

  1. Přejděte do svého profilu a změňte předplatné na průběžné platby. Podívejte se na bezplatný účet Azure.
  2. Odebrat limit útraty.
  3. Požádejte o navýšení kvóty pro virtuální procesory ve vaší oblasti.

požadovaná oprávnění Azure

Pokud chcete vytvořit pracovní prostor Azure Databricks, musíte být jedním z následujících způsobů:

  • Uživatel s rolí přispěvatele Azure nebo vlastníka na úrovni předplatného.
  • Uživatel s vlastní definicí role, která má následující seznam oprávnění:
    • Microsoft.Databricks/workspaces/*
    • Microsoft.Resources/subscriptions/resourceGroups/read
    • Microsoft.Resources/subscriptions/resourceGroups/write
    • Microsoft.Databricks/accessConnectors/*
    • Microsoft.Compute/register/action
    • Microsoft.ManagedIdentity/register/action
    • Microsoft.Storage/register/action
    • Microsoft.Network/register/action
    • Microsoft.Resources/deployments/validate/action
    • Microsoft.Resources/deployments/write
    • Microsoft.Resources/deployments/read

Poznámka:

Oprávnění Microsoft.Compute/register/action, Microsoft.ManagedIdentity/register/action, Microsoft.Storage/register/action, Microsoft.Network/register/action nejsou vyžadována, pokud jsou tito poskytovatelé již zaregistrovaní v předplatném. Viz Zaregistrujte poskytovatele prostředků.

Volba typu pracovního prostoru

Následující části popisují, jaký typ pracovního prostoru je nejvhodnější pro běžné případy použití. Tato doporučení vám pomůžou rozhodnout, jestli byste měli nasadit bezserverový nebo klasický pracovní prostor.

Kdy zvolit bezserverové pracovní prostory

Bezserverové pracovní prostory jsou nejlepší volbou pro následující případy použití:

  • Povolení přístupu podnikovým uživatelům k Databricks One
  • Vytvoření řídicích panelů AI/BI
  • Vytváření aplikací Databricks
  • Provádění průzkumných analýz pomocí poznámkových bloků nebo SQL Warehouse
  • Připojení k poskytovatelům SaaS přes Lakehouse Federation (ale ne Lakeflow Connect)
  • Použití Genie Spaces pro obchodní případy použití
  • Před přesunutím do produkčního prostředí otestujte nové funkce AI v systému Mosaic
  • Vytvořte serverless Lakeflow Spark deklarativní pipelines.

Kdy zvolit klasické pracovní prostory

Klasické pracovní prostory jsou nejlepší volbou pro následující případy použití:

  • Práce na vývoji AI nebo ML, která vyžaduje GPU
  • Použijte Databricks Runtime pro strojové učení nebo Apache Spark MLlib
  • Přenést existující starý kód Spark, který používá Spark RDD
  • Použití jazyka Scala nebo R jako primárního programovacího jazyka
  • Streamovat data, která vyžadují výchozí nebo časové intervaly aktivačních událostí
  • Připojení k rozhraním Databricks API přes připojení PrivateLink
  • Přímé připojení k místním systémům nebo privátním databázím přes Lakeflow Connect

Možnosti vytvoření pracovního prostoru

Pracovní prostor Azure Databricks můžete nasadit několika způsoby. Standardní metoda nasazení je prostřednictvím webu Azure Portal nebo Terraformu.

Kromě toho můžete pracovní prostory vytvářet pomocí následujících nástrojů:

  • Last updated on