Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Dovednosti agenta jsou instrukční soubory specifické pro úlohy, které můžou načíst asistenti AI pro kódování AI, jako je Claude a GitHub Copilot, aby mohli provádět úlohy vývoje v Azure Databricks. Dovednosti zabalí znalosti specifické pro doménu, osvědčené postupy a pracovní postupy do formátu optimalizovaného pro spotřebu AI. Informace o rozšíření genie Code v pracovním prostoru Azure Databricks najdete v tématu Rozšíření genie Code s využitím dovedností agenta.
Dovednosti se řídí otevřeným standardem Agent Skills . Každá dovednost je soubor Markdownu s metadaty front-matter, která popisuje, kdy a jak se má dovednost používat. AI asistenti pro kódování automaticky objevují a načítají relevantní dovednosti na základě dané úlohy.
Instalace schopností
Nainstalujte dovednosti pomocí Skills CLI, open-source správce balíčků pro dovednosti agenta. Rozhraní příkazového řádku vyhledá v úložišti GitHubu soubory dovedností a nainstaluje je do projektu, aby ho pomocník s kódováním AI mohl objevit a používat automaticky.
# List skills in a repository
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --list
# Install specific skills
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --skill databricks-apps --skill databricks-pipelines
# Install all skills from a repo to all agents
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --all
# Remove interactively (select from installed skills)
npx skills remove
Rozhraní příkazového řádku vyžaduje, aby úložiště obsahovalo soubory dovedností. Vlastníci úložiště nemusí nic konfigurovat, aby rozhraní příkazového řádku fungovalo se svými dovednostmi.
Úložiště dovedností
| Úložiště GitHub | Description | Kvalifikace |
|---|---|---|
| Dovednosti agenta Azure Databricks | Oficiálně udržované základní dovednosti pro Azure Databricks vývoj napříč výpočetními prostředky, orchestrací, úložištěm a aplikacemi. | Azure Databricks CLI, Databricks Apps, Asset Bundles, Úlohy Lakeflow, Lakebase, Obsluha modelů, Deklarativní kanály Sparku Lakeflow, bezserverová migrace |
| Dovednosti šablon aplikace Databricks | Dovednosti specifické pro konkrétní úlohy integrované v šablonách aplikací Databricks pro agenty (LangGraph, LangChain, OpenAI Agents SDK), App Kits (Lakebase, Genie, Analytics) a frameworky pro chatboty a datové aplikace (Streamlit, Dash, Gradio, Shiny, Flask, Node.js). | Rychlý start, nasazení, úprava agenta, přidání nástrojů, vytváření nástrojů, objevování nástrojů, migrace z obsluhování modelu, místní spuštění, zátěžové testování, API správce |
| Dovednosti v AI Dev Kitu | Dovednosti vybrané komunitou pokrývající více než 25 vývojových vzorů Azure Databricks. | Agent Bricks, AI Functions, AI/BI Dashboards, Databricks Apps, Asset Bundles, Databricks Lakehouse, Genie, Iceberg, Lakebase, Lakeflow Jobs, zobrazení metrik, vyhodnocení MLflow, Model Serving, Python SDK, Lakeflow Spark Declarative Pipelines, Structured Streaming, syntetická data, Unity Catalog, Vector Search, Zerobus ingest |
| Dovednosti MLflow | Dovednosti pro instrumentaci, ladění a vyhodnocování agentů LLM pomocí MLflow. | Seznámení s MLflow, agent MLflow, instrumentace pro trasování, načítání a analýza tras, dotazování na metriky, vyhodnocení agenta, analýza chatových relací, vyhledávání v dokumentaci MLflow |
Další kroky
- Rozšiřte Genie Code o dovednosti agenta: Vytvářejte dovednosti pro integrovaný kód Genie ve vašem pracovním prostoru.
- Migrace agenta ze služby Model Serving do Databricks Apps: Využitím schopností agenta můžete migrovat agenta ze služby Model Serving do Databricks Apps.
- Vytvořte agenta AI a nasaďte ho v Databricks Apps: Sestavte a nasaďte agenta AI v Databricks Apps.