MCP a nástroje agentů

Azure Databricks spravuje a spravuje nástroje a MCP servery, které vaši agenti používají, prostřednictvím Unity AI Gateway, který kontroluje přístup a monitoruje aktivitu z jedné řídicí roviny, zatímco Unity Catalog vynucuje oprávnění a spravuje přihlašovací údaje tak, aby agenti a uživatelé přistupovali pouze k nástrojům a datům, které jim udělíte.

Nástroje dávají vašim agentům praktické možnosti přesahující generování textu, jako je vyhledávání dokumentů, dotazování tabulek, volání externích API nebo spouštění vlastního kódu.

MCP je open-source standard, který propojuje AI agenty s nástroji, zdroji a prompty, a je jedním z několika způsobů, jak propojit nástroje na Azure Databricks.

Pokud chcete zobrazit dostupné servery MCP, přejděte do vašeho pracovního prostoru >AI Gateway>MCPs:

Cesta	Description
MCPs for Azure Databricks services	Připravené spravované MCP servery, které agentům poskytují řízený přístup k funkcím Genie, AI Search, Databricks SQL a Unity Catalog bez serveru k sestavení nebo hostování.
Připojte agenty k externím MCP a nástrojům	Připojte agenty k externím službám jako Slack, Google Drive nebo jakémukoli API pomocí externích MCP serverů, spravovaného OAuth, proxy připojení Unity Catalog nebo funkčních nástrojů Unity Catalog.
Hostujte si vlastní MCP	Hostujte vlastní MCP server jako aplikaci Databricks, abyste mohli zpřístupnit své vlastní nástroje.
Connect third-party agents to Azure Databricks MCP servers	Připojte Claude, Cursor, MCP Inspector a další klienty ke svým Azure Databricks MCP.
Nástroje funkcí katalogu Unity	Vytvářejte nástroje AI agentů pomocí funkcí Unity Catalog, včetně integrací třetích stran a nástrojů pro interpret kódu.
Práce se strukturovanými i nestrukturovanými daty	Získávejte strukturovaná data pomocí nástrojů Unity Catalog a dotazujte se na nestrukturovaná data pomocí nástrojů pro vyhledávání vektorovým vyhledáváním.