Sdílet prostřednictvím

Rozhraní příkazového řádku pracovního prostoru (starší verze)

  • Článek

Důležité

Tato dokumentace byla vyřazena a nemusí být aktualizována.

Tyto informace platí pro starší verzi Rozhraní příkazového řádku Databricks verze 0.18 a novější. Databricks doporučuje místo toho použít novější rozhraní příkazového řádku Databricks verze 0.205 nebo vyšší. Podívejte se, co je rozhraní příkazového řádku Databricks? Pokud chcete zjistit svou verzi rozhraní příkazového řádku Databricks, spusťte databricks -vpříkaz .

Pokud chcete migrovat z Rozhraní příkazového řádku Databricks verze 0.18 nebo novější na Databricks CLI verze 0.205 nebo novější, přečtěte si téma Migrace rozhraní příkazového řádku Databricks.

Podpříkazy rozhraní příkazového řádku pracovního prostoru Databricks spustíte tak, že je připojíte k databricks workspace. Tyto dílčí příkazy volají rozhraní API pracovního prostoru.

databricks workspace -h

Usage: databricks workspace [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

  Utility to interact with the Databricks workspace. Workspace paths must be
  absolute and be prefixed with `/`.

Common Options:
  -v, --version  [VERSION]
  -h, --help     Show this message and exit.

Commands:
  delete      Deletes objects from the Databricks workspace. rm and delete are synonyms.
    Options:
        -r, --recursive
  export      Exports a file from the Databricks workspace.
    Options:
      -f, --format FORMAT      SOURCE, HTML, JUPYTER, or DBC. Set to SOURCE by default.
      -o, --overwrite          Overwrites file with the same name as a workspace file.
  export_dir  Recursively exports a directory from the Databricks workspace.
    Options:
      -o, --overwrite          Overwrites local files with the same names as workspace files.
  import      Imports a file from local to the Databricks workspace.
    Options:
      -l, --language LANGUAGE  SCALA, PYTHON, SQL, R  [required]
      -f, --format FORMAT      SOURCE, HTML, JUPYTER, or DBC. Set to SOURCE by default.
      -o, --overwrite          Overwrites workspace files with the same names as local files.
  import_dir  Recursively imports a directory to the Databricks workspace.

    Only directories and files with the extensions .scala, .py, .sql, .r, .R,
    .ipynb are imported. When imported, these extensions are stripped off
    the name of the notebook.

    Options:
      -o, --overwrite          Overwrites workspace files with the same names as local files.
      -e, --exclude-hidden-files
  list        Lists objects in the Databricks workspace. ls and list are synonyms.
    Options:
      --absolute               Displays absolute paths.
      -l                       Displays full information including ObjectType, Path, Language
  ls          Lists objects in the Databricks workspace. ls and list are synonyms.
    Options:
      --absolute               Displays absolute paths.
      -l                       Displays full information including ObjectType, Path, Language
  mkdirs      Makes directories in the Databricks workspace.
  rm          Deletes objects from the Databricks workspace. rm and delete are synonyms.
    Options:
        -r, --recursive

Odstranění objektu z pracovního prostoru

Pokud chcete zobrazit dokumentaci k použití, spusťte databricks workspace delete --help nebo databricks workspace rm --help.

databricks workspace delete --recursive "/Users/someone@example.com/My Folder"

Nebo:

databricks workspace rm --recursive "/Users/someone@example.com/My Folder"

V případě úspěchu se nezobrazí žádný výstup.

Export souboru z pracovního prostoru do místního systému souborů

Pokud chcete zobrazit dokumentaci k použití, spusťte databricks workspace export --helppříkaz .

databricks workspace export --overwrite --format JUPYTER "/Users/someone@example.com/My Python Notebook" /Users/me/Downloads

Tuto možnost můžete použít také k exportu poznámkových bloků ze složky Git Databricks:

databricks workspace export "/Repos/someone@example.com/MyRepoNotebook" /Users/me/Downloads

V případě úspěchu se nezobrazí žádný výstup.

Export adresáře z pracovního prostoru do místního systému souborů

Pokud chcete zobrazit dokumentaci k použití, spusťte databricks workspace export_dir --helppříkaz .

databricks workspace export_dir --overwrite /Users/someone@example.com/my-folder /Users/me/Downloads/my-folder

/Users/someone@example.com/my-folder/My Python Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My Python Notebook.py
/Users/someone@example.com/my-folder/My Scala Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My Scala Notebook.scala
/Users/someone@example.com/my-folder/My R Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My R Notebook.r
/Users/someone@example.com/my-folder/My SQL Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My SQL Notebook.sql

Import souboru z místního systému souborů do pracovního prostoru

Pokud chcete zobrazit dokumentaci k použití, spusťte databricks workspace import --helppříkaz .

Importovat lze pouze soubory s příponami .scala, .r.py.sql, , . .R Při importu se tato rozšíření odstraní z názvu poznámkového bloku.

databricks workspace import ./a.py /Users/someone@example.com/example

./a.py -> /Users/someone@example.com/example/a

Import adresáře z místního systému souborů do pracovního prostoru

Pokud chcete zobrazit dokumentaci k použití, spusťte databricks workspace import_dir --helppříkaz .

Tento příkaz rekurzivně naimportuje adresář z místního systému souborů do pracovního prostoru. Importují se pouze adresáře a soubory s příponami .scala, .py.sql, , .r. .R Při importu se tato rozšíření odstraní z názvu poznámkového bloku.

Pokud chcete přepsat existující poznámkové bloky na cílové cestě, přidejte příznak --overwrite nebo -o.

tree

.
├── a.py
├── b.scala
├── c.sql
├── d.R
└── e

databricks workspace import_dir . /Users/someone@example.com/example

./a.py -> /Users/someone@example.com/example/a
./b.scala -> /Users/someone@example.com/example/b
./c.sql -> /Users/someone@example.com/example/c
./d.R -> /Users/someone@example.com/example/d

databricks workspace ls /Users/someone@example.com/example -l

NOTEBOOK   a  PYTHON
NOTEBOOK   b  SCALA
NOTEBOOK   c  SQL
NOTEBOOK   d  R
DIRECTORY  e

Výpis objektů v pracovním prostoru

Pokud chcete zobrazit dokumentaci k použití, spusťte databricks workspace list --help nebo databricks workspace ls --help.

databricks workspace list --absolute --long --id /Users/someone@example.com

Nebo:

databricks workspace ls --absolute --long --id /Users/someone@example.com

NOTEBOOK           /Users/someone@example.com/My Python Notebook  PYTHON  1234567898012345
NOTEBOOK           /Users/someone@example.com/My Scala Notebook   SCALA   2345678980123456
NOTEBOOK           /Users/someone@example.com/My R Notebook       R       3456789801234567
DIRECTORY          /Users/someone@example.com/My Directory                4567898012345678
MLFLOW_EXPERIMENT  /Users/someone@example.com/My_Experiment               5678980123456789

Vytvoření adresáře v pracovním prostoru

Pokud chcete zobrazit dokumentaci k použití, spusťte databricks workspace mkdirs --helppříkaz .

databricks workspace mkdirs "/Users/someone@example.com/My New Folder"

V případě úspěchu se nezobrazí žádný výstup.